Abstract
Recently, cloud computing has been affecting academic information system buildup. When university academic affairs information system is designed with cloud computing, it is very important to estimate the adequate processing capacity for the cloud computer taking into account a waste of resources and the quality of service. Cloud computer's processing capacity to meet the quality of service expected by users should be predicted based on users' transaction patterns and resource requirements characteristics. In this paper, we analyze actual traffic patterns occurring in university academic affairs business and propose a method to calculate the optimal processing capacity for cloud computer to satisfy the given average response time. To justify our research, we apply the research results to a real university academic affairs business case and obtain the optimal processing capacity for the integrated academic affairs business.
최근 클라우드 컴퓨팅은 대학의 정보시스템 구축에도 영향을 미치고 있다. 대학 학사정보시스템을 클라우드 컴퓨팅 환경으로 설계할 때 자원낭비와 서비스품질을 고려하여 적정한 처리용량을 산정하는 것은 매우 중요한 일이다. 사용자가 기대하는 서비스품질을 만족시키는 클라우드 컴퓨터의 처리용량은 사용자 트랜잭션의 발생 패턴과 자원요구 특성에 근거하여 예측해야 한다. 본 논문에서는 대학 학사업무에서 발생하는 실제 트래픽을 분석하고 특정한 평균 응답시간을 만족시키는 클라우드 컴퓨터의 처리용량을 산출하는 기법을 제시한다. 이를 위해 학사업무 클라우딩 서비스 모델을 정립하고 대학 학사업무의 실제 운용데이터로부터 도출한 트래픽 패턴과 자원요구 특성을 적정용량 분석 모델에 적용하여 현실적인 값들을 유도한다. 제시된 서비스 모델과 실제 운용 데이터를 바탕으로 한 트래픽과 적정용량의 분석 결과는 유사한 규모의 대학 정보시스템 진화에 충분히 활용될 수 있다.
