An Analysis of Structural Model on the Learning Intention of the Participants in the Robot Programming

로봇프로그래밍 학습참여자의 학습의도 구조모형 분석

The analysis on learners made through the study focuses on the intention of the participants in the learning activities of the robot programming. Therefore, for the analysis of the learners' intention, which is tried in the study, TAM, the analysis tool used for understanding buying acts or buying intention of buyers in the business sector, is basically utilized, and the Flow theory is additionally applied, trying to know, through the quantum analysis methods, the factors to give influence on the intention for learners to take part in the robot programming lesson. For this, a quantum analysis was made by PLS analysis, a kind of structural equations. As the result of the analysis, it is confirmed that such factors as 'recognized utility' and 'recognized readiness' and 'Flow' give significant influence on the intention of learners' participation in the lesson. As the result of the synthetic analysis and in regard with the value of the programming lesson, it is found that the following factors give actual influence to the intention of learners: the group where learners belong or teaching-learning organizations together with creating social rapport, learning tasks given for learners, etc.

본 연구를 통해서 시도하려는 학습자 분석은 로봇 프로그래밍 학습활동에 참여한 학습자의 수업 참여 의도에 중점을 두고 있다. 따라서 학습자의 수업 참여 의도 분석을 위해서는 비즈니스영역에서 구매자 혹은 신기술 사용자를 대상으로 한 구매 또는 사용의도를 파악하기 위해 사용한 분석틀 인 TAM을 기반으로 하였고 여기에 플로우(flow)이론을 접목하여 학습자가 로봇 프로그래밍 수업에 참여하려는 의도에 영향을 주는 주요 요인들을 양적 분석 방법을 통해서 알아보고자 했다. 이를 검증하기 위해서 구조방정식의 한 방법인 PLS 분석을 통해서 양적 분석을 시도했다. 분석결과 '지각된 유용성', '지각된 용이성' 및 '플로우' 요인 모두가 학습자의 수업 참여의도에 유의미한 영향을 준다는 점을 확인했다. 종합적인 분석 결과 프로그래밍 수업에 대한 가치성에 대해서 학습자가 속한 집단 혹은 사회적인 공감대 형성과 더불어 교수-학습지원조직, 학습자를 고려한 학습과제 제시 등이 학습자의 프로그래밍 수업 참여의도에 실제적인 영향을 주는 것으로 파악되었다.