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Applications of Korean National Traffic DB in TRANSIMS

TRANSIMS에서 국가교통DB의 적용방안

  • 권기욱 (세명대학교 부동산학과) ;
  • 이종달 (영남대학교 건설시스템공학과)
  • Received : 2010.03.24
  • Accepted : 2010.05.04
  • Published : 2010.06.30

Abstract

Car simulation by TRANSIMS is able to rapidly analyze the broad area based on CA(Cellular Automata) theory, which is the great advantage compared to other existing programs. As the source code of TRANSIMS is open, it may be modified by incorporating the network and traffic characteristics. This study uses the traffic thematic map built in the Korean National Traffic DB(KTDB) center among input date used for building network data of TRANSIMS. However, because the traffic thematic map is not composed as the type required by TRANSIMS, it was corrected and complemented to build a network, and the traffic volume at arterial roads and the traffic volume at each direction of the intersection was calculated through simulation for the area of Suseong-Gu, Daegu Metro. This was compared to the actual traffic volume. As a result of the simulation, it shows error from 14% to 42% at intersection, and from 3% to 8% at arterial roads. This result is very satisfactory because the entire traffic volume of Daegu Metro was not considered, and the tendency of drivers avoiding path due to construction on certain section, the status of road surface and chronic congestion was not reflected.

TRANSIMS의 차량 시뮬레이션은 CA(Cellular Automata)이론을 토대로 비교적 빠른 시간에 넓은 지역을 분석할 수 있어 기존의 프로그램들보다 큰 장점을 가진다. 또한 TRANSIMS는 Source Code가 공개되어 있기 때문에 네트워크나 통행특성의 차이를 반영 및 수정하여 사용할 수 있다. 본 연구에서는 TRANSIMS의 네트워크자료 구축을 위하여 사용되는 입력자료 중 국가교통 DB센터에 구축되어 있는 교통주제도를 활용하였다. 그러나 교통주제도는 TRANSIMS가 요구하는 입력형태의 자료로 구성이 되어 있지 않기 때문에 이를 수정 보완하여 네트워크를 구축한 후 대구광역시 수성구를 연구대상지로 하여 시뮬레이션을 통해 간선도로 교통량과 교차로 각 방향에 대한 교통량을 산출한 후 실제 교통량과 비교해 보았다. 시뮬레이션 결과 교차로에서는 최소 14%에서 최대 42%, 간선도로에서는 최소 3%에서 최대 8%까지의 오차를 나타내고 있다. 이것은 시뮬레이션에 있어서 대구광역권 전체에 대한 교통량이 고려되지 못한 점과 일부 특정구간의 공사 및 도로노면 상태, 만성 지체구간 등에서 운전자의 경로회피 등이 반영되지 못한 점을 고려한다면 상당히 만족스런 결과라 할 수 있다.

Keywords

References

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Cited by

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