Abstract
With the development of broadcasting technology from analogue to interactive digital, the number of TV channels and TV contents provided to audiences is increasing in a rapid speed. In this multi-channel world, it is difficult to adapt to the increase of the TV channel numbers and their contents merely using remote controller to search channels. For these reasons, the EPG system, one of the essential services providing convenience to audiences, is proposed in this paper. Collaborative filtering method with multi-step filtering is used in EPG to recommend contents according to the preference of audience groups with similar preference. To implement our designed TV contents recommendation EPG, we prefer DiTV and use JavaXlet programming based on MHP. The European DVB-MHP specification will be also our domestic standard in DiTV. Finally, the result is verified by OpenMHP emulator.
최근 디지털 데이터 방송이 본격화됨에 따라, 인터랙티브한 서비스 제공을 위한 콘텐츠 및 채널의 수가 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 다채널 시대에 시청자의 선호도를 반영한 EPG(Electronic Program Guide : 전자 프로그램 가이드)는 TV의 포탈서비스이자 필수 요구 사항이며, 또한 국내 디지털 방송의 표준이 유럽의 DVB-MHP 표준안을 따르고 있는 만큼 EPG서비스도 그에 발맞추어 연구 및 개발이 요구되어진다. 이에 본 논문에서는 상기 제시된 요구 사항을 충족하기 위해 시청자와 시청자들 간의 시청정보 및 프로파일을 이용한 1 2차에 걸친 협업 필터링기법을 제안한다. 이를 위해 시청자와 선호도가 비슷한 선호도집단 내에서 서로 콘텐츠를 추천하는 협업 EPG시스템을 Java Xlet 응용프로그램으로 설계 및 구현하였으며, DVB-MHP 표준을 준수한 EPG 임을 확인하기 위해 DVB-MHP 표준안을 지원하는 OpenMHP 10.4를 통해 결과를 검증하였다.