대한전자공학회논문지TC (Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC)

대한전자공학회 (The Institute of Electronics and Information Engineers)
권호 표지

터보부호를 이용한 반복 위상 추정기법

Iterative Phase estimation based on Turbo code

  • 류중곤 (건국대학교 전자공학과) ;
  • 허준 (건국대학교 전자공학과)
  • Ryu, Joong-Gon (Department of Electronics Engineering Konkuk University) ;
  • Heo, Jun (Department of Electronics Engineering Konkuk University)
  • 발행 : 2006.12.25
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문은 유럽의 디지털 방송 규격인 DVB(Digital Video Broadcast)의 업 링크 채널 규격인 DVB-RCS에서 사용되는 터보부호의 특성을 이용하여 반송파의 위상을 추정하는 기법을 제안한다. 위상 추정기는 위치에 따라 크게 외부 단일 추정기와 내부 복수 추정기로 나누었고, 외부 추정 방식은 ML(Maximum Likelihood)과 LMS(Least Mean Square)을 이용하였으며 복수 추정기의 경우에는 LMS(Least Mean Square)와 PSP(Per Survivor Processing)방식 적용하였다. 단일 추정기의 경우 3가지 다른 APP(A Posteriori Probability)알고리즘의 성능을 비교하였으며 단일 추정기와 복수 추정기사이의 성능을 AWGN채널에서 위상오차와 위상잡음(Winner process)이 더해진 모델에서 비교하였다. 복수 추정기의 경우 향상된 2가지 알고리즘을 제안한다. 첫째는 Forward-Backward(Bi-directional)방식의 채널추정기법이고 둘째는 Forward 채널추정 값과 Backward 채널추정 값의 차이의 정보를 이용하는 Binding기법이다.

In this paper, we propose carrier phase synchronization algorithm which are base on turbo coded system for DVB-RCS. There have been two categories of phase estimator, single estimator outside turbo code decoder and multiple estimators inside turbo code decoder. In single estimator, we use the estimation algorithm that ML(Maximum Likelihood) and LMS(Least Mean Square), also three different soft decision methods are proposed. Multiple estimator apply PSP(Per Survivor Processing) algorithm additionally. We compared performance between single estimator and Multiple estimator in AWGN channel. We presented the two methods of PSP algorithm for performance elevation. First is the Bi-directional channel estimation and second is binding method.

키워드

참고문헌

  1. ETSI EN 301 790, Digital Video Broadcasting (DVB): Interaction channel for satellite distribution systems, V1.2.2, Dec. 2002
  2. C. Berrou and A. Glavieux, 'Near-optimum error-correcting coding and decoding: turbo codes,' IEEE Trans. Commun., vol. 44, pp.1261-1271, Oct. 1996 https://doi.org/10.1109/26.539767
  3. Vincenzo Lottici and Marco Luise, 'Embedding Carrier Phase Recovery Into Iterative Decoding of Turbo-Coded Linear Modulations,' IEEE trans. On Communications, vol. 52, no. 4, April. 2004 https://doi.org/10.1109/TCOMM.2004.826353
  4. Jun Heo and Keith M. Chugg, 'Adaptive Iterative Detection for Turbo codes on Flat Fading Channels,' WCNC 2000-IEEE Wireless Communications and Networking Conference, no. 1, September 2000, pp. 134-139 https://doi.org/10.1109/WCNC.2000.904614
  5. Achilleas Anastasopoulos and Keith M. Chugg, 'Adaptive iterative detection for turbo codes with carrier phase uncertainty,' GLOBECOM 1999-IEEE Global Telecommunications Conference, no. 1, December 1999, pp. 2369-2374 https://doi.org/10.1109/GLOCOM.1999.831726
  6. B. Sklar, 'A primer on turbo code concepts,' IEEE Commun, Mag., pp.94-102, Dec. 1997 https://doi.org/10.1109/35.642838
  7. R. Raheli, A. Polydoros, and C. Tzou, 'Per-survivor processing: A general approach to MLSE in uncertain environments,' IEEE Trans. Commun., vol. 43, pp.354-364, Feb./Mar./Apr. 1995 https://doi.org/10.1109/26.380054
  8. A. Anastasopoulos and K. M. Chugg, 'Adaptive soft-input soft-output algorithms for iterative detection with parametric uncertainty,' IEEE Trans. Commun., vol. 48, no. 10, pp. 1638-1649, Oct. 2000 https://doi.org/10.1109/26.871389