조건부 자기회귀모형을 이용한 송이버섯 생산량 예측

Forecasting of Pine-Mushroom Yield Using the Conditional Autoregressive Model

  • 이진희 (한국외국어대학교 통계학과, 대학원) ;
  • 신기일 (한국외국어대학교 통계학과)
  • 발행 : 2000.09.01

초록

송이버섯 생산량과 기후인자와의 관계를 통계적으로 규명하기 위한 노력이 꾸준이 진행되어 왔다. 최근 박현 등(1998)은 송이버섯 생산량과 기후인자의 관계를 자기회귀모형을 이용하여 분석하였으나 예측력이 떨어지는 것으로 나타났다. 본 논문에서는 예측의 정확성을 높이기 위한 방법으로 송이버섯 생산이 있다는 조건을 이용한 조건부 자기 회귀모형을 제안하였다. 두 모형의 예측력을 비교한 결과 조건부 자기회귀모형이 더 우수한 것으로 나타났다.

It has been studied to find relationships between pine-mushroom yield and climatic factors. Recently, Hyun-Park, Key-I! shin and Hyun-Joong Kim(1998) investigated relationships between pine-mushroom yield and climatic factors by autoregression model. In this paper, to improve the forecast we suggest the conditional autoregression model using probability of existing pine-mushroom production.

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참고문헌

  1. 한국 균 학회지 v.17 no.2 송이(Tricholoma matsutake)생산과 관련되는 기후특성 분석 강안석;차동렬;김양섭;박용환;유창현
  2. 산림과학 논문집 v.53 최근 6년간의 일자별 송이 발생동향 분석에 의한 송이 주산지 권역 구분 박현;가강현;김교수;김현중
  3. 한국 임학회지 v.84 no.4 한국에서 9월의 기후인자가 송이발생에 미치는 영향과 그 극복방안 박현;김교수;구창덕
  4. 산린과학 논문집 v.57 자기회귀 모형을 이용한 송이 생산 제한 기후인자 파악 박현;신기일;김현중
  5. 시헝연구보고서 송이 인공증식시험 산림청
  6. 한국 임학회지 v.84 no.3 29개의 지역의 10년간 송이 발생림의 기상인자와 송이 발생량과의 상관관계 조덕현;이경준