Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.640-643
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Classifying learner's states and Monitoring it by using opinion Mining

오피니언 마이닝을 통한 학습자 상태 분류 및 활동 모니터링 시스템

  • Kim, Dong hyun (Department of Computer and Software. Hanyang University) ;
  • Chang, Doo Soo (Department of Computer and Software. Hanyang University) ;
  • Choi, Yong SuK (Division of Compute Science and Engineering. Hanyang University)
  • 김동현 (한양대학교 컴퓨터.소프트웨어학과) ;
  • 장두수 (한양대학교 컴퓨터.소프트웨어학과) ;
  • 최용석 (한양대학교 공과대학 컴퓨터공학부)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

오피니언 마이닝은 객관적인 정보를 필요로 하는 많은 분야에서 쓰이는 기법이다. 그러나 표현의 자유도가 높은 한글 Text를 분석하는 것은 상당히 어려운 일이다. 또한 한글 파괴 현상도 하나의 원인으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 Text를 음소단위로 분할하는 Trigrarn-Signature 기법과 구문태그 패턴 기법을 통합한 새로운 상태 분류 기법을 제안했고, 만족, 불만, 낙담, 의문, 흥분 5가지 감정 분류를 시도했다. 이를 토대로 사용자의 정보를 그래프로 보여주는 시각화 시스템을 제안한다.

Keywords