Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.636-639
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Correlation Analysis between News Articles and Music Charts using Big Data Technologies based on R

R 기반의 빅데이터 기술을 활용한 뉴스기사와 음원차트의 상관관계 분석

  • Ha, Jung-chul (School of Information Technology Eng., Catholic University of Daegu) ;
  • Kang, Dong-hoon (School of Information Technology Eng., Catholic University of Daegu) ;
  • Park, Jae-mo (School of Information Technology Eng., Catholic University of Daegu) ;
  • Gil, Joon-Min (School of Information Technology Eng., Catholic University of Daegu)
  • 하정철 (대구가톨릭대학교 IT공학부) ;
  • 강동훈 (대구가톨릭대학교 IT공학부) ;
  • 박재모 (대구가톨릭대학교 IT공학부) ;
  • 길준민 (대구가톨릭대학교 IT공학부)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

빅데이터의 일종인 뉴스기사 중에 아이돌 그룹관련 뉴스기사는 아이돌 그룹의 대중적 인기에 힘입어 전체 연예계 기사 중에 점점 큰 비중을 차지하고 있다. 아이돌 그룹의 소속사는 여러 홍보 방법 중 뉴스기사의 노출을 통해 비교적 저렴한 비용으로 홍보하여 음원차트 순위 향상을 위해 노력하고 있다. 본 논문에서는 뉴스기사와 음원차트 간의 상관관계를 분석하여 뉴스기사의 노출이 효율적 홍보 수단 인지를 알아보기 위해 먼저 감성분석을 통해 긍정기사와 부정기사가 음원차트 순위에 미치는 영향을 분석하고, 뉴스기사의 수가 많을수록 음원차트 순위가 상승하는지에 대해 알아보고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 R 언어를 이용하여 데이터 수집을 위한 웹 크롤러 설계, 회귀분석을 이용한 감성사전 구축 및 감성분석, 마지막으로 피어스만 상관계수를 이용한 상관관계 분석을 수행한다.

Keywords