A digital distance relaying algorithm immune to the effect of the fault resistance in single-phase to ground fault is proposed. The power frequency components of relaying signals are extracted by the 1 cycle DFT. To compensate the magnitude and phase of the estimated impedance, which is calculated by the general method, this algorithm uses phase difference between the zero sequence impedance of networks on both sided of the system.
This paper presents an accurate algorithm for fault location of a single phase to earth fault on a two-parallel transmission line using only one-terminal data. It is impossible to calculate the accurate fault distance, because of the unknown fault resistance and fault current at the fault point. The faulted line circuit and the zero-sequence circuit of two-parallel line are used as a fault location model, which the source impedance of the remote end is not involved. The algorithm can eliminate the effect of load flow and the fault resistance in calculating the fault location.
This paper proposes a technique for fault detection and classification for both LIF(Low Impedance Fault)s and HIF(High Impedance Fault)s using Adaptive Network-based Fuzzy Inference System(ANFIS). The inputs into ANFIS are current signals only based on Root-Mean-Square(RMS) values of 3-phase currents and zero sequence current. The performance of the proposed technique is tested on a typical 154 kV Korean transmission line system under various fault conditions. Test results show that the ANFIS can detect and classily faults including (LIFs and HIFs) accurately within half a cycle.
In this paper, the improved fault locating method using distributed parameter which calculating the reduced voltage and current according to the ground capacitance in long transmission line was proposed. For the purpose of the fault locating algorithm non influenced source impedance, the loop method was used in the system modeling analysis. To enhance the fault locating, zero sequence of the fault current which is variable according to ground capacitance was not used but positive and negative sequence. System model was simulated using EMTP software. To verify the accuracy of proposed method, in different cases 64 sampled data per cycle was used and 160km and 300km long transmission line has fault resistance $0{\Omega}\;and\;100{\Omega}$ respectively was compared.
When we perform the test related to the power distribution system such as artificial fault test, protective coordination test, distribution automation test in short length test line, Lumped Constant Circuit, a kind of variable impedance, should be attached to the test line in order to make it equivalent to a real line in length electrically. In this paper we designed the positive sequence and zero sequence Lumped Constant Circuit with optimized inductor and resister for the modification of long, 16km, distribution line, when they are attached to the short, 4km, distribution test line.
This paper proposes an enhanced noise robust algorithm for fault location on double-circuit transmission line for the case of single line-to-ground (SLG) fault, which uses distributed parameter line model that also considers the mutual coupling effect. The proposed algorithm requires the voltages and currents from single-terminal data only and does not require adjacent circuit current data. The fault distance can be simply determined by solving a second-order polynomial equation, which is achieved directly through the analysis of the circuit. The algorithm, which employs the faulted phase network and zero-sequence network with source impedance involved, effectively eliminates the effect of load flow and fault resistance on the accuracy of fault location. The proposed algorithm is tested using MATLAB/Simulink under different fault locations and shows high accuracy. The uncertainty of source impedance and the measurement errors are also included in the simulation and shows that the algorithm has high robustness.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제3A권4호
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pp.191-197
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2003
Accurate detection and classification of faults on transmission lines is vitally important. In this respect, many different types of faults occur, such as inter alia low impedance faults (LIF) and high impedance faults (HIF). The latter in particular pose difficulties for the commonly employed conventional overcurrent and distance relays, and if undetected, can cause damage to expensive equipment, threaten life and cause fire hazards. Although HIFs are far less common than LIFs, it is imperative that any protection device should be able to satisfactorily deal with both HIFs and LIFs. Because of the randomness and asymmetric characteristics of HIFs, their modeling is difficult and numerous papers relating to various HIF models have been published. In this paper, the model of HIFs in transmission lines is accomplished using the characteristics of a ZnO arrester, which is then implemented within the overall transmission system model based on the electromagnetic transients program (EMTP). This paper proposes an algorithm for fault detection and classification for both LIFs and HIFs using Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS). The inputs into ANFIS are current signals only based on Root-Mean-Square (RMS) values of 3-phase currents and zero sequence current. The performance of the proposed algorithm is tested on a typical 154 kV Korean transmission line system under various fault conditions. Test results demonstrate that the ANFIS can detect and classify faults including LIFs and HIFs accurately within half a cycle.
송전선과 배전선의 고장에 의한 voltage sag는 산업 수용가와 전력회사에 당면한 가장 중요한 전력품질(power quality) 문제들 중 하나가 되었다. voltage sag는 일반적으로 진폭과 지속시간 특성으로 기술되지만 voltage sag 현상을 규명하여 그 대책을 찾는데는 위상변위 특성을 반드시 고려해야 한다. 이 논문에서는 3상지락, 단선지락, 및 선간단락 사고가 발생하였을 경우에, 고장임피던스의 변화에 의한 voltage sag를 symmetrical components 해석을 이용하여 특성해석을 하였다. 이 때, voltage sag와 이들이 진폭과 위상에 미치는 효과를 고찰하였다. 3상지락과 같은 평형 고장은 모든 상에서 전압과 전류가 동일한 값으로 변화되고 또한 영상성분들은 영이 되었다. 그렇지만, 단선지락과 선간단락 고장과 같은 불평형 고장으로 인한 voltage sag는 진폭과 위상이 각 상마다 다르게 변화되었다. 해석결과를 확인하기 위하여 전력회로 모델들을 토대로 시뮬레이션을 수행하고 그 결과들도 검토되었다.
If the fault occurs on the underground Power cable system, the fault current on the sheath has the influence on all sections because it's returned through earth at the directly grounded point and operation point of SVL(Sheath Voltage Limiter) at joint box. Therefore, the earth resistance and the operation of SVL have an effect on the zero-sequence current. Then the impedance between relaying point and fault point is Increased. That causes the overreach of distance relay. For these reasons, the distance relay algorithm for protecting of the underground power cable systems was developed. It effectively advance the errors using ACI(Advanced Computing Intelligence) technique. In this algorithm, the optimization was performed by fuzzy inference system and genetic algorithm.
This paper proposes the Fault Location Estimation Algorithm in the parallel transmission lines. These algorithm uses a variable data window method based on least square error method to estimate fault impedance quickly. And it selects the optimal equation according to the operation situation and usable fault data for minimizing the fault estimation error effected by the zero sequence mutual coupling. After simulation result, we can see that these algorithm estimates fault location more rapidly and exactly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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