• 대한전자공학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.23-30
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• 1985

디지탈 필터의 구성이 차분방정식에 근거하였을 때, 그 주파수 특성을 구하는 방법은 계산에 의해 할 수 있는 식이 없으므로 Z-변환식으로 미루어 짐작하거나 실험에 의해 측정하는 방법 밖에 없다. 본 논문에서는 차분방정식으로 표현된 함수의 주파수 응답 진폭특성을 계산하는 방법을 Parseval의 정리를 도입하여 제시하고, 이 식의 타당성을 확인하기 위해 실제로 두 종류의 디지탈 필터를 설계 제작하고 실험 측정하였다. 측정된 결과와 Z-변환식에 의한 계산값, 본 논문에서 제시한 계산식에 의한 값을 서로 비교하였다. 그 결과 차분방정식에 의해 계산된 값이 훨씬 실제 측정값에 접근하였다. 또한 Z-변환식에 의한 결과보다 예리한 roll-off 특성을 보여 줌을 확인했다. 따라서 차분방정식을 기초로 하여 구성된 디지탈 필터의 진폭응답 특성은 Z-변환식보다 차분방정식에 의한 계산이 보다 나은 실제적인 결과를 예측해 준다.

• 충청수학회지
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• 제24권3호
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• pp.417-426
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• 2011

Let ${\mu}$ be a finite positive Borel measure on the unit ball $B{\subset}{\mathbb{C}}^n$ and ${\nu}$ be the Euclidean volume measure such that ${\nu}(B)=1$. For the unit sphere $S=\{z:{\mid}z{\mid}=1\}$, ${\sigma}$ is the rotation-invariant measure on S such that ${\sigma}(S) =1$. Let ${\mathcal{P}}[f]$ be the Poisson-$Szeg{\ddot{o}}$ integral of f and $\tilde{\mu}$ be the Berezin transform of ${\mu}$. In this paper, we show that if there is a constant M > 0 such that ${\int_B}{\mid}{\mathcal{P}}[f](z){\mid}^pd{\mu}(z){\leq}M{\int_B}{\mid}{\mathcal{P}}[f](z){\mid}^pd{\nu}(z)$ for all $f{\in}L^p(\sigma)$, then ${\parallel}{\tilde{\mu}}{\parallel}_{\infty}{\equiv}{\sup}_{z{\in}B}{\mid}{\tilde{\mu}}(z){\mid}<{\infty}$, and we show that if ${\parallel}{\tilde{\mu}{\parallel}_{\infty}<{\infty}$, then ${\int_B}{\mid}{\mathcal{P}}[f](z){\mid}^pd{\mu}(z){\leq}C{\mid}{\mid}{\tilde{\mu}}{\mid}{\mid}_{\infty}{\int_S}{\mid}f(\zeta){\mid}^pd{\sigma}(\zeta)$ for some constant C.

• 전기학회논문지
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• 제61권1호
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• pp.117-124
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• 2012

In this paper, we present some remarks on the correlations between s and w domains when a discrete-time transfer function is converted from z-plane by using the w-transform. With time response specifications, when a digital filter or controller is designed in z-plane, the w-transform is useful for the purpose if only the w-transformed system closely approximates to the continuous-time system. It will be shown that the approximation is accomplished only in the specific region depending on sampling time. Also, it is noted that such an approximation should be carefully dealt with for the case where a discrete-time reference transfer function is synthesized for the use of direct digital design.

• 전기의세계
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• 제17권1호
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• pp.11-20
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• 1968

A typical type-1 positioning servomechanism is theoretically analyzed as a multirate sampled-data system which contains two or more signals sampled at different rates by the Z-transform method. And also it is analyzed as a continuous system by using the Younsei 101 Electronic Analog Computer. Comparing the solution of the multirate sampled data system with that of the continuous system to a step input, it is concluded that the response time of the output of the multirate sampled-data system is reduced by a multirate controller, the ripple between samples is lessened and all the transients are diminished within one period.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1990년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); KOEX, Seoul; 26-27 Oct. 1990
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• pp.1127-1129
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• 1990

• Wind and Structures
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• 제31권6호
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• pp.549-560
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• 2020

Methods for stochastic simulation of non-Gaussian wind pressure have increasingly addressed the efficiency and accuracy contents to offer an accurate description of the extreme value estimation of the long-span and high-rise structures. This paper presents a linear prediction and z-transform (LPZ) based Cumulative distribution function (CDF) mapping algorithm for the simulation of multivariate non-Gaussian fluctuating wind pressure. The new algorithm generates realizations of non-Gaussian with prescribed marginal probability distribution function (PDF) and prescribed spectral density function (PSD). The inverse linear prediction and z-transform function (ILPZ) is deduced. LPZ is improved and applied to non-Gaussian wind pressure simulation for the first time. The new algorithm is demonstrated to be efficient, flexible, and more accurate in comparison with the FFT-based method and Hermite polynomial model method in two examples for transverse softening and longitudinal hardening non-Gaussian wind pressures.

• 한국음향학회지
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• 제19권8호
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• pp.54-62
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• 2000

적응 필터링 기법은 시간에 따라 신호의 통계적 특성이 변화한때 많이 응용되는 신호처리의 분야이다. 적응필터의 성능 평가는 보통 구조의 복잡도 (complexity), 수렴 속도 (convergence speed) 및 오조정 (misadjustment)을 가지고 평가한다. 적응 필터의 실시간 구현을 위해서는 구조가 간단해야 피고 수렴속도는 빨라야 한다. 본 연구에서는 수렴속도 향상을 위해 변환 평면에서의 적응 필터링 기법에 대해 제안하였다. 먼저 CZT (Chirp Z-Transform)의 주파수 확대해석하는 특성과 DCT (Discrete Cosine Transform)의 실수연산 특성을 모두 가지는 CDCT (Chirp Discrete Cosine Transform)을 제안하였고, 이를 이용한 CDCTLMS (Chirp Discrete Cosine Transform LMS)을 제안하였다. 제안된 방법은 기존의 NLMS (normalized least mean square)알고리즘과 대표적인 변환평면 적응 필터링 방법인 DCTLMS (discrete cosine transform LMS) 알고리즘과의 학습곡선 (loaming curve)의 비교를 통하여 우수함을 입증하였으며 실제 초음파 신호처리에의 응용을 보였다.

• 전자공학회논문지
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• 제49권10호
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• pp.69-80
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• 2012

본 논문에서는 임펄스 신호를 방사하는 UWB 안테나의 링크 특성을 분석하기 위해 주파수영역에서 안테나 특성을 측정하기 위해 사용하는 네트워크 분석기를 이용한 시간영역 측정 및 분석기술에 대해 연구하였다. 이를 위해 네트워크 분석기에서 획득한 데이터를 줌-인(Zoom-In)이 가능한 시간영역으로 변환하기 위한 CZT(Chirp z-Transform) 알고리즘을 개발하였다. 개발된 CZT 알고리즘을 이용하여 주파수영역에서 각 안테나 링크에 대한 파형분석을 통해 표준이산푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)보다 고속으로 변환이 가능하고 임의의 원하는 구간을 줌-인 함으로서 효율적으로 파형분석이 가능함을 증명하였다.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제30권2호
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• pp.239-247
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• 2022

Let C₀[0, T] denote the Wiener space, the space of continuous functions x(t) on [0, T] such that x(0) = 0. Define a random vector $Z_{\vec{e},k}:C_0[0,\;T] {\rightarrow}{\mathbb{R}}^k$ by $$Z_{\vec{e},k}(x)=({\normalsize\displaystyle\smashmargin{2}{\int\nolimits_0}^T}\;e_1(t)dx(t),\;{\ldots},\;{\normalsize\displaystyle\smashmargin{2}{\int\nolimits_0}^T}\;ek(t)dx(t))$$ where e_j ∈ L₂[0, T] with e_j ≠ 0 a.e., j = 1, …, k. In this paper we study the conditional Fourier-Feynman transform and a conditional convolution product for a cylinder type functionals defined on C0[0, T] with a general vector valued conditioning functions $Z_{\vec{e},k}$ above which need not depend upon the values of x at only finitely many points in (0, T] rather than a conditioning function X(x) = (x(t₁), …, x(t_n)) where 0 < t₁ < … < t_n = T. In particular we show that the conditional Fourier-Feynman transform of the conditional convolution product is the product of conditional Fourier-Feynman transforms.

• 한국철도학회논문집
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• 제14권6호
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• pp.495-500
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• 2011

철도차량의 승차감은 승객이 느끼는 감정이므로 물리적인 진동의 크기뿐만 아니라 인간의 감응도(느낌)도 고려하여야 하며, 이러한 진동에 대한 인간의 감응도를 나타낸 것이 주파수 보정곡선이다. 주파수 보정곡선은 라플라스 변환형태의 전달함수이기 때문에 이 전달함수를 직접 사용하여 시간 영역에서의 승차감의 평가가 불가능하다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 라플라스 변환형태의 전달함수를 시간 영역에서 사용할 수 있는 전달함수로 변환하는 방법을 제시하고 다양한 예제를 통해 이 방법에 대한 타당성을 입증하였다.