According to statistical data the past ten years, cultivation area and yield of radish are steadily decreasing. This phenomenon cause instability of radish's supply due to meteorological chage, even if radish's yield per unit area is increasing by cultivation technological development. These problems raise radish's price. So, we conducted study on meteorological factors for accuracy improvement of radish yield estimation. Panel analysis was used with two-way effect model considering group effect and time effect. As the result, we show that mixed effects model (fixed effect: group, random effects: time) was statistical significance. According to the model, a rise of one degree in the average air temperature on August will decrease radish's yield per unit area by $428kg{\cdot}10a^{-1}$ and that in the average air temperature on October will increase radish's yield per unit area by $438kg{\cdot}10a^{-1}$. The reason is that radish's growth will be easily influenced by meteorological condition of a high temperature on August and by meteorological condition of a low temperature on Octoboer.
The metabolic pathway synthesis algorithm was applied to estimate the maximum ethanol yield from xylose in a model recombinant Saccharomyces cerevisiae strain containing the genes involved in xylose metabolism. The stoichiometrically independent pathways were identified by constructing a biochemical reaction network for conversion of xylose to ethanol in the recombinant S. cerevisiae. Two independent pathways were obtained in xylose-assimilating recombinant S. cerevisiae as opposed to six independent pathways for conversion of glucose to ethanol. The maximum ethanol yield from xylose was estimated to be 0.46 g/g, which was lower than the known value of 0.51 g/g for glucose-fermenting and wild-type xylose-fermenting yeasts.
The optimization and microwave assisted extraction of stem bark of Terminalia arjuna, quantitative estimation of the marker compounds arjunic acid and arjunolic acid using HPTLC and the evaluation of free radical scavenging activity has been performed in this study. The central composite design was used for optimization and the values of parameters for optimized batch of microwave assisted extraction were 1000 W (Power), 3 minutes (Time) and 1/120 (Solid/solvent ratio). The solvent system to carry out the HPTLC was toluene: acetic acid: ethyl acetate (5: 5: 0.5) and quantitative estimation was done using standard equations obtained from the marker compounds. The in-vitro free radical scavenging activity was performed spectrophotometrically using ascorbic acid as standard. The value of estimated percentage yield of arjunic acid and arjunolic acid was 1.42% and 1.52% which upon experimentation was obtained as 1.38% and 1.51% respectively. The DPPH assay of the different batches of microwave assisted extraction and marker compounds taken suggested that the marker compounds arjunic acid and the arjunolic acid were responsible for the free radical scavenging activity as the batch having the maximum percentage yield of the marker compounds showed best free radical scavenging effect as compared to standard ascorbic acid. The $IC_{50}$ value of the optimized batch was found to be 24.72 while that of the standard ascorbic acid was 29.83. Hence, the yield of arjunic acid and arjunolic acid has direct correlation with the free radical scavenging activity of stem bark extract of Terminalia arjuna and have potential to serve as active lead compounds for free radical scavenging activity.
Purpose: This study has been conducted to develop a potato yield monitoring system, consisting of a segmentation algorithm to detect potatoes scattered on a soil surface and a counting system to count the number of potatoes and convert the data from two-dimensional images to masses. Methods: First, a segmentation algorithm was developed using top-hat filtering and processing a series of images, and its performance was evaluated in a stationary condition. Second, a counting system was developed to count the number of potatoes in a moving condition and calculate the mass of each using a mass estimation equation, where the volume of a potato was obtained from its two-dimensional image, and the potato density and a correction factor were obtained experimentally. Experiments were conducted to segment potatoes on a soil surface for different potato sizes. The counting system was tested 10 times for 20 randomly selected potatoes in a simulated field condition. Furthermore, the estimated total mass of the potatoes was compared with their actual mass. Results: For a $640{\times}480$ image size, it took 0.04 s for the segmentation algorithm to process one frame. The root mean squared deviation (RMSD) and average percentage error for the measured mass of potatoes using this counting system were 12.65 g and 7.13%, respectively, when the camera was stationary. The system performance while moving was the best in L1 (0.313 m/s), where the RMSD and percentage error were 6.92 g and 7.79%, respectively. For 20 newly prepared potatoes and 10 replication measurements, the counting system exhibited a percentage error in the mass estimation ranging from 10.17-13.24%. Conclusions: At a travel speed of 0.313 m/s, the average percentage error and standard deviation of the mass measurement using the counting system were 12.03% and 1.04%, respectively.
Peng, Jing Lun;Kim, Moon Ju;Kim, Byong Wan;Sung, Kyung Il
한국초지조사료학회지
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제36권3호
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pp.223-236
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2016
The objective of this study was to construct Italian ryegrass (IRG) dry matter yield (DMY) estimation models in South Korea based on climatic data by locations. Obviously, the climatic environment of Jeju Island has great differences with Korean Peninsula. Meanwhile, many data points were from Jeju Island in the prepared data set. Statistically significant differences in both DMY values and climatic variables were observed between south areas of Korean Peninsula and Jeju Island. Therefore, the estimation models were constructed separately for south areas of Korean Peninsula and Jeju Island separately. For south areas of Korean Peninsula, a data set with a sample size of 933 during 26 years was used. Four optimal climatic variables were selected through a stepwise approach of multiple regression analysis with DMY as the response variable. Subsequently, via general linear model, the final model including the selected four climatic variables and cultivated locations as dummy variables was constructed. The model could explain 37.7% of the variations in DMY of IRG in south areas of Korean Peninsula. For Jeju Island, a data set containing 130 data points during 17 years were used in the modeling construction via the stepwise approach of multiple regression analysis. The model constructed in this research could explain 51.0% of the variations in DMY of IRG. For the two models, homoscedasticity and the assumption that the mean of the residuals were equal to zero were satisfied. Meanwhile, the fitness of both models was good based on most scatters of predicted DMY values fell within the 95% confidence interval.
무수프탈산 생산 공정의 조업 조건에서 실측한 이중 고정층 촉매 반응기의 온도분포, 수율 및 냉매의 입출구 온도에 대한 최적 적합으로부터 최적 매개변수 값을 추정함으로써 예측 모델을 구성하였다. 최대 전화율과 수율을 얻을 수 있는 고정층 촉매 반응기를 설계하기 위하여 반응기 길이 및 반경을 변화시켜 그 영향을 고찰하였다. 활성이 균일한 단일 고정층 촉매 반응기의 경우, 반응기 반경 r =0.01241 m에서 전 촉매층 길이 z =2.8 m, 그리고 이중층 반응기의 경우, 반응기 반경 r = 0.01254 m에서 전 촉매층 길이 2,80 m(상부촉매층: 1.88 m, 하부촉매층: 0.92 m)에서 우수한 성능을 보였다. 반응기 반경 변화의 경우, 반경 증가는 냉매로의 열전달 시간의 지연에 의해 열점 온도가 상승하였으며, 반경의 감소는 그 반대의 결과를 보였다.
한국농공학회 1999년도 Proceedings of the 1999 Annual Conference The Korean Society of Agricutural Engineers
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pp.57-62
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1999
The study has been performed to estimated the quantity of ground water recharge using the DAWAST model for water balance analysis in the Youngsan & Sumjin watersheds. The mean safe yield of ground water is annually 41.3mm, corresponding to 85 $\times$106 ㎥ at the Naju station in the Youngsan watershed, and 76.6mm corresponding to 343 $\times$ 106 ㎥ at the Songjung station in the Sumjin watershed. It is remarkable because safe yield of ground water are estimated 44 to 64 % less than the quantities estimated in the other researches.
본 연구는 콘크리트 충전형 원형강관에 H형강보를 사용한 접합부의 내력을 항복선이론을 이용하여 구하였다. 3가지 유형의 항복선 모델이 제시되어 있다. 첫째는 단순화된 모델이며, 두 번째는 x와 kx로 수정된 모델이다. 나머지 하나는 모리타모델이다. 각 경우의 이론치와 실험치가 비교되었으며, 궁극적으로는 콘크리트 충전 원형강관기둥 접합부의 보강법을 연구하여 다이아프램이 없는 콘크리트 충전강관 기둥-H형강보 접합부의 개발을 위한 기초자료를 제시하는 것을 목적으로 하고 있다.
Soil erosion and sediment from agricultural farmland has caused various negative impacts on environment in recent years. The effect of rice straw mat on soil erosion has been investigated by many researchers these days. In this study, the SWAT model was applied to Hongcheon watershed to evaluate SWAT flow and sediment, and the effect of rice straw mat on sediment yield at watershed outlet was evaluated. The Nash-Sutcliffe model efficiency (NSE) and coefficient of determination ($R^2$) values for flow simulation (calibration period) were 0.66 and 0.67, and the NSE values for sediment was 0.90. The calibrated parameters were used to analyze the reduction of sediment yield in the farmland with rice straw mat. Average daily sediment yield without rice straw mat was 49.8 ton/day and sediment yield with rice straw mat was 25.5 ton/day, and the reduction rate was 38.7 %. Also, average daily sediment yield with/without rice straw mat were 97.5 ton/day and 190.7 ton/day during the rainy season (Jun. 2008 - Aug. 2009), with the reduction rate 46.3 %.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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