Purpose: The purpose of this study was to examine burnout and job satisfaction among nurses based on Job Demand-Resource Model. Methods: A survey using a structured questionnaire was conducted with 464 hospital nurses. Analysis of data was done with both SPSS Win 17.0 for descriptive statistics and AMOS 18.0 for the structural equation model. Results: The hypothetical model yielded the following Chi-square=34.13 (p=<.001), df=6, GFI=.98, AGFI=.92, CFI=.94, RMSR=.02, NFI=.93, IFI=.94 and showed good fit indices. Workload had a direct effect on emotional exhaustion (${\beta}$=0.39), whereas supervisor support had direct effects on emotional exhaustion (${\beta}$=-0.24), depersonalization (${\beta}$=-0.11), and low personal accomplishment (${\beta}$=-0.22). Emotional exhaustion (${\beta}$=-0.42), depersonalization (${\beta}$=-0.11) and low personal accomplishment (${\beta}$=-0.36) had significant direct effects on job satisfaction. Conclusion: The results suggest that nurses' workload should be decreased and supervisor's support should be increased in order to retain nurses. Further study with a longitudinal design is necessary.
Purpose: This study was conducted to identify factors of COVID-19 stress, impulsiveness, and family strength on suicidal ideation of public nursing officials in community health centers. Methods: This study was a descriptive analysis study the subjects of this study were a total of 145 public nursing officials from community health centers in Busan. The data were analyzed using IBM SPSS/WIN 23.0 version. Result: The result of the predictor analysis showed that the motor impulsiveness (β=.383, p<.001), workload (β=.222, p=.003), cognitive impulsiveness (β=-.205, p=.012), bond (β=-.169, p=.033). The regression model showed an explanatory power of 24.1%. Conciusion: it is necessary to increase impulse and stress control ability, and to adjust the workload. In addition, it is necessary to systematically guarantee a working environment where practical vacation can be used, but it may not be a realistic alternative in a disaster crisis such as COVID-19, so indirect alternatives such as reinforcing infectious disease experts, improving the work environment, and psychological support to prevent suicide in advance are required.
Jee, Soo Il;Ahn, Yong Ho;Ha, Hwa-Jeong;Kang, Jeong Eun;Won, Jun Ho
Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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v.53
no.2
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pp.174-187
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2021
Cytotechnologists evaluate and analyze disorders of cells that constitute the human body, and are involved in the primary assessment of diverse diseases, including cancer. However, the employment conditions and workload of cytotechnologists are poorly understood. This study was undertaken to provide basic data for establishing the criteria for quality control certification factors based on the scope of effective task performance of cytotechnologists, and to provide results of their workload analysis according to the type of medical institution. The study was conducted by enrolling certified cytotechnologists working at various nationwide medical institutions. Our analysis revealed that 178 personnel (72.7%) were involved in primary screening of samples. On an average, the daily number of primary screening of samples performed per cytotechnologist (76 respondents) was determined to be 75.4 chapters (16.8 chapters/hours) at the university hospital level, 72.4 chapters (18.6 chapters/hours) at the general hospital level, and 231 chapters (32.6 chapters/hours) at professional trust institutions. Our results indicate the necessity to establish a consultant with the Korean Cell Pathology Association, to enable finding solutions to solve existing issues by establishing accurate standard guidelines for assessing cell screening.
Jae-young Park;Jung Hwan Lee;Mo-Yeol Kang;Tae-Won Jang;Hyoung-Ryoul Kim;Se-Yeong Kim;Jongin Lee
Annals of Occupational and Environmental Medicine
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v.35
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pp.24.1-24.15
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2023
Background: The construction workers are vulnerable to fatigue due to high physical workload. This study aimed to investigate the relationship between overwork and heart rate in construction workers and propose a scheme to prevent overwork in advance. Methods: We measured the heart rates of construction workers at a construction site of a residential and commercial complex in Seoul from August to October 2021 and develop an index that monitors overwork in real-time. A total of 66 Korean workers participated in the study, wearing real-time heart rate monitoring equipment. The relative heart rate (RHR) was calculated using the minimum and maximum heart rates, and the maximum acceptable working time (MAWT) was estimated using RHR to calculate the workload. The overwork index (OI) was defined as the cumulative workload evaluated with the MAWT. An appropriate scenario line (PSL) was set as an index that can be compared to the OI to evaluate the degree of overwork in real-time. The excess overwork index (EOI) was evaluated in real-time during work performance using the difference between the OI and the PSL. The EOI value was used to perform receiver operating characteristic (ROC) curve analysis to find the optimal cut-off value for classification of overwork state. Results: Of the 60 participants analyzed, 28 (46.7%) were classified as the overwork group based on their RHR. ROC curve analysis showed that the EOI was a good predictor of overwork, with an area under the curve of 0.824. The optimal cut-off values ranged from 21.8% to 24.0% depending on the method used to determine the cut-off point. Conclusion: The EOI showed promising results as a predictive tool to assess overwork in real-time using heart rate monitoring and calculation through MAWT. Further research is needed to assess physical workload accurately and determine cut-off values across industries.
In order to understand job burnout, it is necessary to consider not only the working environment according to the market environment but also the social situation of the team or the organization. This study analyzed the effects of job demands and job resources on job burnout based on JD-R theory. In other words, the team-level variables, servant leadership and HRM control types, were tested for the effect of moderating the individual workload, emotional labor and job burnout. The results of empirical analysis showed that the higher the self-efficacy, the less job burnout, whereas the higher the workload and emotional labor, the more job burnout. Second, the more positive the team level input and result oriented HRM are, the less positive regression relation of workload and job burnout is. Finally, it was found that the intensity of the regression relation of negative self-efficacy and job burnout was amplified in the team with servant leadership.
With the proliferation of vehicles and advancement of Information Technology, the technology of Telematics, which provides valuable services to people by collecting and analyzing the information from drivers, vehicles and Telematics environments (e.g. traffic information, road condition, weather information, etc.), has been a hot research area in IT and automotive recently. As the information technology revolution brings more and more assistance for driver information processing becomes increasing important. Therefore, drivers' workload is very essential factor for safety driving in Telematics environment. For managing drivers' workload effectively, ETRI haven been developing vehicle and driver management system which can collect data from drivers and vehicle in realtime and analyze the data to manage drivers' and vehcles' status since 2007. This technology will apply to commercial vehicle telematics such as texi or truck management system in the future for increasing driving safety. In this presentation, I would like to explain what we had developed so far and discuss future direction.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.2
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pp.69-80
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2024
In this paper, we studied a discrete-time queuing system that operates under a mixed situation of D-policy and T-policy, one of the representative server control policies in queuing theory. A single server serves customers arriving by Bernoulli arrival process on a first-in, first-out basis(FIFO). If there are no customers to serve in the system, the server goes on vacation and returns, until the total service time (i.e., total amount of workload) of waiting customers exceeds predetermined workload threshold D. The operation of the system covered in this study can be used to model the efficient resource utilization of mobile devices using secondary batteries. In addition, it is significant in that the steady state waiting time and system sojourn time of the queuing system under a flexible mixed control policy were derived within a unified framework.
Selection of gear reduction ratio is essential for machine design to ensure suitable power and speed during agricultural operations. The goal of the study was to evaluate the gear reduction ratio for a 1.6 kW four-wheel-drive (4WD) multi-purpose agricultural electric vehicle platform using workload data under different off-road conditions. A data acquisition system was fabricated to collect workload (torque) of the vehicle acting on the gear shaft. Field tests were performed under three driving surfaces (asphalt, concrete, and grassland), payload operations (981, 2,942, and 4,903 N), and slope conditions (0 - 4°, 4 - 8°, and 8 - 12°), respectively. Commercial speed reduction gear phases were attached to the input shaft of the vehicle powertrain. The maximum required torque was recorded as 37.5 Nm at a 4,903 N load with 8 - 12° slope levels, and the minimum torque was 12.32 Nm at 0 - 4° slope levels with a 981 Nm load for a 4 km/h speed on asphalt, concrete, and grassland roads. Based on the operating load condition and motor torque and rotational speed (TN) curve, the minimum and maximum gear reduction ratios were chosen as 1 : 50 and 1 : 64, respectively. The selected motor satisfied power requirements by meeting all working torque criteria with the gear reduction ratios. The chosen motor with a gear reduction ratio of 1 : 50 was suitable to fit with the motor T-N curve, and produced the maximum speeds and loads needed for driving and off-road activities. The findings of the study would assist in choosing a suitable gear reduction ratio for electric vehicle multi-purpose field operations.
Objectives: This study aims to alleviate dental hygienists' job stress caused by emotional labor, lower their turnover rate, improve the working environment, and offer better quality of services by understanding correlations among emotional labor, job characteristics, job stress, and turnover intention. Methods: A survey was conducted in the subjects with dental hygienists who were working at general hospitals, dental university hospitals, and private dental clinics located in Seoul, Gyeonggi, and Chungnam by the convenience sampling method from June 1 through 30, 2017, and the collected data were analyzed using by SPSS Windows Ver. 22.0 (IBM CO, Armonk, NY, USA) and AMOS 21. As the statistical analysis methods, convergent validity test, structural equation model analysis and model goodness of fit were conducted using independent samples t-test, one-way ANOVA, path analysis, and confirmatory factor analysis. Results: It turned out that the more dental hygienists' deep acting of emotional labor and the more their workload of job characteristics, the higher their job stress got, and that the higher their job stress, the higher their turnover intention got. Conclusions: As a method of lowering dental hygienists' turnover intention, they may resolve emotional disharmony with their own problem-solving method, but it is necessary to develop and support organizational culture for the improvement of working environment. Dental hygienists' organizations should implement the measures to minimize their turnover rate and job stress level by allocating appropriate workload.
According to the International Air Transport Association (IATA), 61% of the accidents occurred during the approach and landing phase of the flight, with 16% of the accidents caused by unstable access of the commercial aircraft. It was identified that the pilot's unstable approach and poor manipulation of correction led to accidents by continuing the excessive approach without go-around manuever. The causes of unstable access may vary, including airport approach procedures, pilot error, misplanning, workload, ATC (Air Traffic Contol) congestion, etc. In this study, we use the flight data analysis system to select domestic case airports and aircraft type where unstable approach events occur repeatedly. Through flight data analysis, including main events, airport approach procedures, pilot operations, as well as various environmental factors such as weather and geographical conditions at the airport. It aims to identify and eliminate the tendency of unstable approach events and the causes and risks of them to derive implications for mitigating unstable approach events and for developing navigation safety measures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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