The purpose of this study is to compared the length of working hours and its effects on family life for Korean and Japanese full-time working couples. For this study, the survey used structured questionnaires and time diaries(one weekday and holiday), and the data were collected in the fall of 1995. A subsample of full-time working couples, 82 couples from Seoul and 79 couples from Tokyo, was used for the purpose of this study. The major findings are as follows; 1) On average, the weekday working hours of Korean husbands were longer than Japanese husbands(11 hours 31 minute, 10 hours 52 minutes a day, respectively). Wives in both countries worked almost identical lengths of time (9 hours 2 minutes in Korea and 8 hours 42 minutes in Japan). Working hours of husbands were longer than those of wives in both countries. Husbands' overtime. Almost (90%) of our Korea sample worked 6 days or 5 1/2 days per week, however the majority (69%) of our Japanese sample worked only 5 days per eek. 2) More Korean husbands and wives reported that their family life was constrained by wives working hours than their Japanese counterparts did. 3) All wives in both countries reported that the husbands long working hours has effects on quality family time. Korean wives perceived that their working hours had effects on time spent on child care, however Japanese wives perceived that their working hours affected their personal time and housework time. Korean husbands agreed with their wives working hours negatively affected their personal leisure time. Japanese husbands reported that their working hours negatively affected their sleeping time.
This paper aims to analysis working-time of Korea focusing on "the difference and the distribution" by a stratum. Classifying working-time into four categories including marginal part-time, part-time work, standard-time work and long-time working, it compares the relative distribution by income quintile. The outcome is as following : 20% of low-ranking income quintile are (marginal) part-time working, 60% from income quintile 2 to 4 are in long-time working and 20% of top-ranking income quintile are in the standard-time working in overall. Working-time classes can be divided up into three: short time-low income of type 1, long time-medium income of type 2 and standard time-high income of type 3. Analysing working time type, the low wage-short time, medium wage-long time and high wage-standard time by the wage per month and low wage-very long time, medium wage-long time and high wage-standard time by the wage per hours are confirmed. Also, stratification of working-time has been intensified in terms of age, jobs and work status. Policy implication from this study is that the increase of minimum wage to the lowest income class and creation of employment by the reduction of working-time to the medium income class could be effective policies.
Purpose: This study analyzed the amount of stress and the different effects according to the working times(hours) of a week in two groups: more than 40 hours a week and less than 40 hours a week. Method: The study was conducted from November 1st 2005 to December 15th 2005. The purpose of the study has already been explained in the experiment objectives. 20 copies of evaluation forms were sent by mail to 50 different health sections of participating work sites. A total of 1,000 copies were sent out and 870 were sent back. Within the forms, sent back 120 copies had insufficient data, so 750 copies of evaluation forms were analyzed. Result: Working stress for under 40 hours of working time showed a total of 46.10 points and 47.18 for over 40 hours of working time. For over 40 hours, job demand and occupational climate was high and under 40 hours showed a high rate of job control. For under 40 hours of working time, the factors that caused stress were female, irregular diet habit, age of 30's, nonmanufacturing, and single. For over 40 hours of working time, the factors that causes stress were age of over 40, when the number of employees is 500~999, high rate of fatigue, when the position of the employee is higher then section chief, and when the work amount is high. Conclusion: The stress rate showed significantly higher in over 40 hours of working time. Therefore, adequate working hour distribution and health promotion programs are needed. The factors that cause stress in both under and over 40 hours of working time differed. Therefore, a distinguished program to control work stress for additional working time is needed.
This study explored a typology (or time allocation), investigated personal and work characteristic differences among time allocation types, and identified determinants of time allocation types of married working women with a preschool child. The data source for this research was the 2014 Time Use Survey conducted by Statistics Korea. We analyzed 368 time diaries (184 for weekdays and 184 for weekends) using frequency, mean, cluster analysis, chisquare, analysis of variance (ANOVA), Duncan's test, and multinomial logistic analysis. The results of this research are as follows. Time allocation of married working women with a preschool child was classified into three different types of 'work-centered,' 'work-family balanced,' and 'family-centered.' The work-centered type accounted for 14.7% of total respondents, and compared with other types, this type of people spent more time working, and less time doing house-work, caring for family, and having leisure. The work-family balanced type represents more than half of the total, and spend more time working on weekdays and house-working, having leisure on weekends. The family-centered type represents 28.8%, and spends most of the time doing house-work and caring for family on both weekdays and weekends. Occupation, employment status, monthly income, and weekly hours of work were different for each type. Occupation, employment status, perception of lack of time, health condition, and weekly hours of work were identified as determinants for each type.
Kim Hong-Ryul;Yu Il-Han;Kim Kyung-Rai;Shin Dong-Woo
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.316-322
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2002
In case of reducing working time, it is difficult that the construction industry is analyzed far-reaching effects caused by a reduction of working time, by approaching with just the total amount of work. Because it has the properties such as the singularity, the outdoor using, a sense of the season unlike other industries. In order to analyze the effect of a reduction of working time on the construction industry, the example of a reduction of working time in domestic other industries related with it was analyzed intensively first. And an example in Japan, which is similar to our existing related laws and industrial structure among foreign construction industries was analyzed, and a relation with the domestic construction industries and an issue were drown a conclusion. This was applied to a field worker and a related main group participating in a real production. And it showed the prediction model for a working pattern and a dealing plan to prepare in a construction site by predicting a working pattern in the management side of a construction site annually.
The purpose of this study is to analyze the effect of different working days of married working men and women on their time use on the weekend. The data collected by The National Statistical Office in 1999 was used. Among the total sample of 17,000 families, 7580 samples who are married, employed, and more than 20 yews old are selected for the analysis. This study has resulted in two major findings. (1)the working days affect on the time use on the weekend. The pattern is somewhat different by sex. The women spend more time in leisure and houseworks on the weekend as the working days decrease. However, the men do not spend more time on doing houseworks as the working days decrease. The time spent on leisure and physiologic time is increased both men and women as the change of workweek from the biweekly five-day to the weekly five-day: (2)if the five-day workweek and more flexible hours are introduced, they will contribute to Improve the quality of life of workers. This fact shows positive view at the last stage of legislation of the five-day workweek .
the purpose of this study was to compare the consumption of personal and material resources between working wives and full-time housewives and to conceptualize the cost of working wives by the degree of additional consumption of the resources. The proposed costs of working wives included the long working time (time cost), the short leisure time(energy cost), the increase of expenditures fro services and the serious role conflict(psychological cost). Three methods, t-test, simple regression analysis, multiple regression analysis/tobit analysis were used to analyse the differences in consumption of resources between two groups. On the basis of the analysed results, the employment cost of working wives were discussed.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.14
no.2
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pp.105-114
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1989
The actual working time of jobs, in general, is different to the standard time of jobs. In this paper, in order to analyze the actual working time of each job in production, we use the total production amount and the encessary total working time. The method which analyzes the actual working time is as follows. In this paper, we propose the interval regression analysis for obtaining an interval linear regression model with constraint conditions with respect to interval parameters. The merits of this method are the following.1) it is easy to obtain an interval linear model by solving a LP problem to which the formulation of proposed regression analysis is reduced, 2) it is easy to add constraint conditions about interval parameters, which are a sort of expert knowledge. As an application, within a case which has given certain data, the actual working time of jobs and the number of workers in a future plan are estimated through the real data obtianed from the operation of processing line in a heavy industry company. It results from the proposed method that the actual working time and the number of workers can be estimated as intervals by the interval regression model.
Kim, Min Suek;Kim, Ji Young;Kwak, Ji Yeong;Kang, Keum Seok
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.27
no.5
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pp.358-363
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2015
As a preparation process for successful establishment of demonstration offshore wind farm, analyses have been made for working time at the construction site where working time is defined as the time available for marine operation to take place under given weather conditions. Data used are hourly wave and wind data from met mast, HeMOSU-1, and 3 hour numerical model data from Korea Meteorological Administration (KMA). Seasonal results show the minimum working time during winter and moderate during autumn and spring. The most working time was seen during summer on average. Monthly analyses show the most working time in May, June, and August which was higher than the working time in July and September. Working time reaches at steady state and no significant change was seen above wave height of 1.5 m and wind speed of 8 m/s.
In this study, we grasped the life time structure according to working woman's income using '2004 life time research' of Korea National Statistical Office. Concrete results are shown as follows. First, inspecting the difference of individual characteristic according to income, young women who have higher education level and larger house area had acquired more income. Second, in case of the difference of life time according to income, there was no difference of individual support time, while there was statistically significant difference of working hours, household affairs, leisure time and moving hours. Third, inspecting the individual time of working, household affairs, bringing up and leisure according to income, there was statistically significant difference by age, education level, sense of time oppression, and fatigue cognition. This individual difference was revealed more strongly in medium to low-ranked group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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