The purpose of this study is to evaluate perceived discomfort of working postures in terms of upper body (back, shoulder, and elbow) flexions when an external load varies. Eighteen subjects participated in an experiment of appraising perceived discomfort of varying upper body postures with three levels of external loads given. The ANOVA results showed that the perceived discomfort of upper body postures was significantly affected by the external load. It was also apparent that the interactions between external load and upper body posture were significant (p< 0.001). The result implies that a new posture classification scheme for workload assessment methods may be in need to reflect such interactions between external load and upper body posture. In order to support the statement, a regression model of perceived discomfort of upper body postures obtained from the experiment was developed and compared to that of perceived discomfort of seven work-related postures found in automobile assembly operations. The correlation coefficient between predicted and actual values of perceived discomfort was about 0.96. It is expected that the result help to properly estimate the body stress resluting from worker's postures and external loads and can be used as a valuable design guideline on preventing work-related musculoskeletal diseases in industry.
In forklift operations, awkward postures due to backward driving may put drivers to the risk of CTD or low back pain. In this research, 6 forklift drivers were surveyed with OWAS for objective posture evaluation and bodymaps for self-report evaluation. The backward driving happened more frequently than forward driving as expected, and, as work hours passed by, the drivers naturally tended to assume the easier work postures in inverse proportion to the frequency of the backward operations. According to the results of OWAS, 60 % of the work postures in the forklift operations belonged to the category II, III, and IV classified serious. Especially, in the backward driving, the postures with the neck twisted over $45^{\circ}$ occupied 82.4 %. In addition, discomfort on the neck, left shoulder, and low back was frequently reported in the self-reports.
This field study was conducted to survey the effect of seating & lighting conditions on work. The results were as follows ; Discomfortable parts of body caused by unsuitable sitting postures on work were low back 52.05%, leg 15.75%, neck 14.38% and arm 9.59%. Work conditions of sitting postures were needed arm rest, back rest of seat and adjustable seat height. Effect of work efficiency by lighting conditions were statistically significant relationship between glaring state of workstation and lighting state.
The aim of study was to reduce risk factors of musculoskeletal disorders, and prevent it according to evaluation and analysis of its symptoms survey, and work postures which doing much frequently. This study was conducted by 64 firefighters. It was surveyed physical burden levels, distribution of musculoskeletal symptoms, and analized work postures by using ergonomics tools, such as Rapid Entire Body Assesment(REBA), Rapid Upper Lim Assessment(RULA), NIOSH Lifting Equation(NLE). Physical burden levels, and distribution of musculoskeletal symptoms were surveyed according to frequency analysis, and the analysis of above tools were presented figures and scores. The all the results of REBA were that risk level was "High", action level was "Need soon" and the results of RULA were "The results are required detailed survey and immediate improvement" at Require rescue person handling, fire hose, hybraulic rescue equipment, universal axe work postures. The occurrence possibility of musculoskeletal disorders of fire fighters is quite high due to instability postures, excessive physical work and so on. Thus, making various efforts to prevent disorders, and improving working environment is necessary continuously.
Despite most of tasks in manufacturing, construction and agriculture, etc., were currently mechanized and automated, manual materials handling still existed in atypical working condition. In case of manual materials handling, repetitive work, inappropriate working posture, excessive force, contact stress might cause overload, which could lead to work-related musculoskeletal disorders and low back pains. On this basis, the goal of this study is to reveal the effects of various lifting postures of trunk angles and lower extremity postures on maximum holding time(MHT). Twenty two subjects were recruited from a university population. The experiment was designed by a combination of three trunk angle ($0^{\circ}$, $20^{\circ}$, $60^{\circ}$) and three lower extremity postures(straight, bent, kneeling). Before experimental trials, subjects performed MVC(maximum voluntary contraction) exertions in three trunk angles ($0^{\circ}$, $20^{\circ}$, $60^{\circ}$) to calculate 30%MVC at designated postures. In each trial, they were required to hold the handheld load(30%MVC) for a designated posture as long as they could. The results of MVC by trunk angles were measured in $0^{\circ}$ > $20^{\circ}$ > $60^{\circ}$ orders, but those of MHT measured in $20^{\circ}$ > $0^{\circ}$ > $60^{\circ}$ orders. These results showed that straight posture is the ideal working posture in work exerted a strong force for a short time, but the ability to work might be improved in the trunk angle $20^{\circ}$ in work required 30%MVC for a long time. Also, results of MVC and MHT by lower extremity postures measured in straight > bent > kneeling orders.
Purpose: The purpose of this study was to observe office workers' postural behaviors during computer work to identify the risk factors for head and thorax postural behaviors. Methods: The participants included 57 office workers who worked longer than 20 hours on a computer. Postural behaviors during computer work were measured using 3-D wearable motion sensors on the forehead and sternum. A multivariate linear regression model evaluated the association between various risk factors (neck pain, demographics, and environmental factors) and non-head and thorax postural behaviors. Results: The participants maintained their head and thorax in neutral postures (defined as 10° extension~10° flexion and 5° extension~10° flexion, respectively) for 24.7% and 39.3% of the total recorded time. Those who reported neck pain at the measurement of postural behaviors showed less time spent in thorax postures. Current neck pain, high desk height, and the distance between the keyboard and the edge of the desk (cm) were found to be related to less time spent in a neutral thorax posture. Conclusion: Office environment factors and current neck pain might affect workers' thorax postures, which might also determine the orientation of head postures during computer work.
This study is an attempt to analyze the physical load by the type of the nursing tasks at the neurosurgical ICU nurses through the quantitative analysis of the working postures by the type of the nursing tasks with the OWAS(Ovako Working Postures Analysis System). Data collection was conducted through the video recording of the 13 nurses working at the neurosurgical ICU. For the analysis of the work postures by the type of the nursing tasks, and were interviewed regarding the subjective degree of the difficulties with the work postures related to the tasks. Collected data was analyzed through the WinOWAS program. The results were as follows : AC3 or AC4 tasks among the 18 nursing tasks types are "occupied bed making and change of the patient gown", "back massage", "suction", "elimination management", "change of position", "adjustment of bed", "helping the patient to move","measurement of CVP"and "measurement of urine volume". It appears that these tasks are harmful to the musculoskeletal system and the improvement or change of the work is required. The results stated above indicate that improper working postures during the nursing tasks influence the musculoskeletal system. Therefore, making use of assistant devices for the improvement of the working environment at the nursing tasks, based on human technological diagnoses, is required regarding the duty types with massive work pressure known to be harmful to the musculoskeletal system among those performed by the nurses. And there is a need of the education about the employment and maintenance of the vocational back pain prevention.
Cross-legged sitting postures are commonly assumed during computer work. The purpose of this study was to determine the effects of leg crossing on trunk muscle activity while typing at a computer. Trunk muscle activity was measured in three 8 different sitting postures, in random order. These posture were: normal sitting with a straight trunk and both feet on the floor (NS), upper leg crossing (ULC), and ankle on knee (AOK). The right leg was crossed onto the left leg in both cross-legged postures. Twenty able-bodied male volunteers participated in this study. Subjects typed on a computer keyboard for one minute. Surface electromyography (EMG) was used to record bilateral muscle activity in the external oblique (EO). internal oblique (IO), and rectus abdominis (RA). The EMG activity of each muscle in the NS posture was used as a reference (100% EMG activity) in relation to the two cross-legged postures. Muscle activity in the right EO. right IO, and left IO was significantly lower in the ULC posture than in the NS posture. In contrast, muscle activity in the right RA was significantly higher in the ULC posture than in the NS posture. Muscle activity in the tight RA was significantly higher in the AOK posture, as compared to the NS posture, whereas activity in the left IO was significantly lower in the AOK posture, as compared to the NS posture. The right-left muscle activity ratios in the EO and IO showed significantly different patterns in the cross-legged postures, suggesting that asymmetrical right-left oblique muscle activity had occurred.
Economic burden of work-related musculoskeletal disorder(WMDs) is increasing. Known causes of WMDs include improper posture, repetition, load, and temperature of workplace. Among them, improper postures play an important role. A smart sensor called SensorTag is employed to estimate the trunk postures including flexion-extension, lateral bend, and the trunk rotational speeds. Measuring gravitational acceleration vector in the smart sensor along the tri-orthogonal axes offers an orientation of the object with the smart sensor attached to. The smart sensor is light in weight and has small form factor, making it an ideal wearable sensor for body posture measurement. Measured data from the smart senor is wirelessly transferred for analysis to a smartphone which has enough computing power, data storage and internet-connectivity, removing need for additional hardware for data post-processing. Based on the estimated body postures, WMDs risks can be conviently gauged by using existing WMDs risk assesment methods such as OWAS, RULA, REBA, etc.
Resultant compressions on the L5/S1 joint of six subjects were studied as they lif- ted light weights in sitting and standing work postures. The subjects activities were photographed and analysed later by a static biomechamical computer model. Statistically significant differences were found between the result of the two postures analyses. Sitting posture showed significantly high compressions on the joint when doing several material handling tasks having the same work loads from the hip joint. Therefore, it is recommended that working with light weights in standing is less hazardous than doint the same work sitting postures, although both the maximum compression forces are under the Action Limit suggested by NIOSH.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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