• 제목/요약/키워드: word-cloud

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비정형 텍스트 테이터 분석을 위한 워드클라우드 기법에 관한 연구 (A Study on Word Cloud Techniques for Analysis of Unstructured Text Data)

  • 이원조
    • 문화기술의 융합
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    • 제6권4호
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    • pp.715-720
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    • 2020
  • 빅데이터 분석에서 텍스트 데이터는 대부분 비정형이고 대용량으로 분석 기법이 정립되지 않아 분석에 어려움이 많았다. 따라서 텍스트 데이터 분석 기법의 하나인 빅데이터 워드클라우드 기법의 실무 적용시 문제점과 유용성 검증을 통한 상용화 가능성을 위해 본 연구를 수행하였다. 본 논문에서는 R 프로그램 워드클라우드 기법을 이용하여 "대통령 UN연설문"을 시각화 분석을 하고 이 기법의 한계와 문제점을 도출한다. 그리고 이를 해결하기 위한 개선된 모델을 제안하여 워드클라우드 기법의 실무 적용에 대한 효율적인 방안을 제시한다.

클라우드 컴퓨팅에서 Hadoop 애플리케이션 특성에 따른 성능 분석 (A Performance Analysis Based on Hadoop Application's Characteristics in Cloud Computing)

  • 금태훈;이원주;전창호
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.49-56
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    • 2010
  • 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 위해 Hadoop 기반의 클러스터를 구축하고, RandomTextWriter, WordCount, PI 애플리케이션을 수행함으로써 애플리케이션 특성에 따른 클러스터의 성능을 평가한다. RandomTextWriter는 주어진 용량만큼 임의의 단어를 생성하여 HDFS에 저장하는 애플리케이션이고, WordCount는 입력 파일을 읽어서 블록 단위로 단어 빈도수를 계산하는 애플리케이션이다. 그리고 PI는 몬테카를로법을 사용하여 PI 값을 유도하는 애플리케이션이다. 이러한 애플리케이션을 실행시키면서 데이터 블록 크기와 데이터 복제본 수 증가에 따른 애플리케이션의 수행시간을 측정한다. 시뮬레이션을 통하여 RandomTextWriter 애플리케이션은 데이터 복제본 수 증가에 비례하여 수행시간이 증가함을 알 수 있었다. 반면에 WordCount와 PI 애플리케이션은 데이터 복제본 수에 큰 영향을 받지 않았다. 또한 WordCount 애플리케이션은 블록 크기가 64~256MB 일 때 최적의 수행시간을 얻을 수있었다. 따라서 이러한 애플리케이션의 특성을 고려한 스케줄링 정책을 개발한다면 애플리케이션의 실행시간을 단축하여 클라우드 컴퓨팅 시스템의 성능을 향상시킬 수 있음을 보인다.

OntoCloud와 워드넷 연결 (Linking OntoCloud to WordNet)

  • 박광희;김은경;최동현;최기선
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2010년도 제22회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.172-176
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    • 2010
  • 본 논문에서는 위키피디아의 '틀(temp late)'을 기조로 하여 작성된 온톨로지인 OntoCloud의 신뢰도를 보장하고 공유 및 재사용을 가능하게 하기 위하여 또 다른 어휘집합체인 워드넷(WordNet)과의 매핑을 한다. 온톨로지 매핑 기술은 온톨로지 개발 기술의 한 방법으로, 서로 비슷한 도메인을 대상으로 이미 구축되어진 서로 다른 다수의 온롤로지를 연결시킴으로서 하나의 풍부한 정보를 가지고 있는 연결망을 구축하는 방법이다. 본 논문에서는 OntoCloud와 워드넷을 두개의 온톨로지로 정의하고 각 온톨로지의 개념에 대한 정의문 비교 방법을 통해서 두개의 온톨로지에 존재하는 유사한 개념을 연결한다. 이렇게 매핑된 정보들은 OntoCloud 개념을 워드넷 어휘로 연결함으로써 개념에 대한 직관적인 이해를 돕고, 워드넷에 연결된 다른 시소러스 (예: SUMO, CoreNet 등)와 간접적으로 연결할 수 있는 틀을 마련한다. 또한 온톨로지의 상하위 계층정보를 자동으로 보강하는 등의 OntoCloud 유지보수에 활용될 수 있다. 본 논문의 실험에서는 두개의 서로 다른 온톨로지의 정의문에 사용된 어휘의 겹침 정도로 두개의 개념의 유사성을 판별하는 방법을 보인다. 본 논문에서 제시한 방법으로 약 73%의 개념 매핑에 성공하였으나, 추후 매핑 프로세스의 전처리 과정(약자 처리 및 복합명사 대응 모듈)을 추가하고 온톨로지의 구조적 특성을 활용하여 유사 개념 자동 매핑 기술을 향상시키고자 한다.

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Analyzing XR(eXtended Reality) Trends in South Korea: Opportunities and Challenges

  • Sukchang Lee
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제12권2호
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    • pp.221-226
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    • 2024
  • This study used text mining, a big data analysis technique, to explore XR trends in South Korea. For this research, I utilized a big data platform called BigKinds. I collected data focusing on the keyword 'XR', spanning approximately 14 years from 2010 to 2024. The gathered data underwent a cleansing process and was analyzed in three ways: keyword trend analysis, relational analysis, and word cloud. The analysis identified the emergence and most active discussion periods of XR, with XR devices and manufacturers emerging as key keywords.

Word Cloud 분석을 이용한 스트리트 패션 연구 (A study on street fashion by word cloud analysis)

  • 이은숙;김새봄
    • 한국의상디자인학회지
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    • 제20권3호
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    • pp.49-62
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    • 2018
  • The purpose of this study is to examine women's street fashion based on Instagram by word cloud analysis. This study is divided into items, silhouettes, colors, materials, patterns, and images that appear in women's street fashion. The results of this study are as follows: First, women's fashion-oriented Instagram accounts have a maximum of 8.6 million followers, with 16 blogs have more than one million users. As for the fashion-oriented Instagram visitors, many were their 10s-20s and photography was the key issue. Second, it was found that the casual image, which is the basis of street fashion, romantic, elegance, active sportive image, and sexy images appeared as unique images, and mixed with each other. Third, we compared the fashion characteristics of the top blogs 'fashionnova', 'fashionclimaxx2', and 'fashion.selection'. The blog 'fashionnova', utilizes sexy images and various dresses, and dresses were the characteristic points. The blog 'fashionclimaxx2' features casual images and modern office looks. The blog 'fashoin.selection' has fashion characteristics of both 'fashionnova' and 'fashionclimaxx2'.

자연어처리를 통한 온라인 학습 플랫폼 사용자 질의 답변 및 Word cloud를 활용한 키워드 시각화 (Answering User Queries on Online Learning Platforms through Natural Language Processing and Keyword Visualization Using Word Cloud)

  • 유경록;정영섭
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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    • pp.351-354
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    • 2024
  • 최근 온라인 학습의 비중이 증가함에 따라 온라인 학습 서비스의 일부인 온라인 상담 부분도 비례하여 증가하고 있으며, 많은 상담량으로 인해 상담 서비스의 품질이 저하되고 답변의 속도, 효율성도 감소하는 문제가 발생한다. 국내 교육기관에서는 서비스 개선과 사용자 맞춤형서비스를 제공하기 위해 다양한 연구를 진행하고 있으며 민원을 처리하는 챗봇 등 자동 답변 서비스 도입을 추진하고 있다. 챗봇 및 자동 답변 서비스는 서비스 제공자 입장에서 저예산으로 단순한 질문에 대하여 신속하고 효율적인 서비스를 제공할 수 있으며 서비스 이용자는 즉각적인 답변과 유사한 답변 예시를 확인함으로 질문을 빠르게 해결할 수 있는 장점이 있다. 국가 공공기관에서 제공하는 학습 서비스는 단순하고 반복적인 문의가 많고 정형적인 질의응답이 주로 등록이 되고 있다. 자동 답변 서비스는 이런 문제점을 해결할 수 있는 대안이 된다. 서비스 이용자가 등록한 문의를 기반으로 학습한 답변 서비스는 담당자의 반복된 업무처리 경감과 사용자의 답변감소, 일관된 답변처리로 서비스 품질개선에 큰 영향을 줄 수 있다. 본 연구에서는 사용자의 질문에 효율적인 답변 및 민원 처리 서비스를 제공할 수 있는 방법을 제시하며, 관리자의 업무능력 향상과 효율성을 위해 기간별 키워드 빈도수를 계산하여 Word cloud를 생성하여 제공함으로써 사용자들에게 일정 기간 내 빈도수가 높은 키워드 관련 공지 및 안내를 할 수 있도록 한다.

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텍스트 데이터 워드클라우드 분석을 위한 데이터 정제기법에 관한 연구 (A Study on Data Cleansing Techniques for Word Cloud Analysis of Text Data)

  • 이원조
    • 문화기술의 융합
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    • 제7권4호
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    • pp.745-750
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    • 2021
  • 비정형 텍스트 데이터의 빅데이터 시각화 분석에서 원시 데이터는 대부분 대용량이고 비정형으로 정제하지 않고 분석기법을 적용할 수 없는 상태이다. 따라서 수집된 원시 데이터는 1차 휴리스틱 정제과정을 통해서 불필요한 데이터들을 제거하고 2차 머시인 정제과정을 통해서 불용어를 제거한다. 그리고 어휘의 빈도수를 계산하여 워드클라우드 기법으로 시각화하고 핵심 이슈들을 추출하여 정보화하고 그 결과를 분석한다. 본 연구에서는 파이썬 워드클라우드에서 외부 불용어 Set(DB)를 사용한 새로운 불용어 정제기법을 제안하고 실무 사례분석을 통하여 이 기법의 문제점과 효용성을 도출한다. 그리고 이 검증 결과를 통해 제안된 정제기법을 적용한 워드클라우드 분석의 실무적용에 대한 효용성을 제시한다.

움직이는 데이터 그림 (Moving Data Pictures)

  • 허명회
    • 응용통계연구
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    • 제26권6호
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    • pp.999-1007
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    • 2013
  • 이 연구는 다음 몇 가지 경우에 적용 가능한 '움직이는 데이터 그림(moving data pictures)'을 제안 한다: 1) 한국어 텍스트의 단어 구름(word cloud), 2) n ${\times}$ p 행렬의 시각화(matrix visualization), 3) p ${\times}$ p 산점도 행렬의 동영상 버전, 4) k개 개체 군집의 동적 시각화 등. 이들 기법은 데이터에 내재된 숨은 정보와 시각적 아름다움을 드러내고 정보 소비자들의 흥미를 점화할 수 있다.

실감교류인체감응솔루션기술이 에듀테인먼트 분야에 미치는 파급효과 분석: 워드 클라우드를 이용하여 (Technology Impact Assessment of Coexistence Technology in MR on Edutainment Field: using Word Cloud)

  • 황보원주;박영일
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제22권9호
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    • pp.1091-1107
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    • 2019
  • The purpose of this study is to technology impact assessment uncertainties and influences of factors for the coexistence technology in MR and to derive the ripple effect of the target technology in many different application fields. This survey is to evaluate the impact of new technologies on economy, society, culture, ethics and environment in advance and to reflect the results in policy research. As a result, we analyzed the positive and negative impacts predicted by the coexistence technology in MR in edutainment field by word cloud analysis. The purpose of these study is to strengthen the intrinsic intent of technology assessment on the edutainment fields to strengthen positive impacts and minimize adverse impacts by identifying the various factors affecting society when the coexistence technology in MR was commercialized as well as by evaluating the positive and negative impacts from a more balanced view.

CSR·CSV·ESG 연구 동향 분석 - 빅데이터 분석을 중심으로 - (Analysis of CSR·CSV·ESG Research Trends - Based on Big Data Analysis -)

  • 이은지;문재영
    • 품질경영학회지
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    • 제50권4호
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    • pp.751-776
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    • 2022
  • Purpose: The purpose of this paper is to present implications by analyzing research trends on CSR, CSV and ESG by text analysis and visual analysis(Comprehensive/ Fields / Years-based) which are big data analyses, by collecting data based on previous studies on CSR, CSV and ESG. Methods: For the collection of analysis data, deep learning was used in the integrated search on the Academic Research Information Service (www.riss.kr) to search for "CSR", "CSV" and "ESG" as search terms, and the Korean abstracts and keyword were scrapped out of the extracted paper and they are organize into EXCEL. For the final step, CSR 2,847 papers, CSV 395 papers, ESG 555 papers derived were analyzed using the Rx64 4.0.2 program and Rstudio using text mining, one of the big data analysis techniques, and Word Cloud for visualization. Results: The results of this study are as follows; CSR, CSV, and ESG studies showed that research slowed down somewhat before 2010, but research increased rapidly until recently in 2019. Research have been found to be heavily researched in the fields of social science, art and physical education, and engineering. As a result of the study, there were many keyword of 'corporate', 'social', and 'responsibility', which were similar in the word cloud analysis. Looking at the frequent keyword and word cloud analysis by field and year, overall keyword were derived similar to all keyword by year. However, some differences appeared in each field. Conclusion: Government support and expert support for CSR, CSV and ESG should be activated, and researches on technology-based strategies are needed. In the future, it is necessary to take various approaches to them. If researches are conducted in consideration of the environment or energy, it is judged that bigger implications can be presented.