This paper presents the development of a morphological processor for the Mongolian language, based on the two-level morphological model which was introduced by Koskenniemi. The aim of the study is to provide Mongolian syntactic parsers with more effective information on word structure of Mongolian words. First hand written rules that are the core of this model are compiled into finite-state transducers by a rule tool. Output of the compiler was edited to clarity by hand whenever necessary. The rules file and lexicon presented in the paper describe the morphology of Mongolian nouns, adjectives and verbs. Although the rules illustrated are not sufficient for accounting all the processes of Mongolian lexical phonology, other necessary rules can be easily added when new words are supplemented to the lexicon file. The theoretical consideration of the paper is concluded in representation of the morphological phenomena of Mongolian by the general, language-independent framework of the two-level morphological model.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.254-256
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2019
소수체 GF(p)와 이진체 $GF(2^m)$ 상의 다중 타원곡선을 지원하는 듀얼 필드 ECC (DF-ECC) 프로세서를 설계하였다. DF-ECC 프로세서의 저면적 설와 다양한 타원곡선의 지원이 가능하도록 워드 기반 몽고메리 곱셈 알고리듬을 적용한 유한체 곱셈기를 저면적으로 설계하였으며, 페르마의 소정리(Fermat's little theorem)를 유한체 곱셈기에 적용하여 유한체 나눗셈을 구현하였다. 설계된 DF-ECC 프로세서는 스칼라 곱셈과 점 연산, 그리고 모듈러 연산 기능을 가져 다양한 공개키 암호 프로토콜에 응용이 가능하며, 유한체 및 모듈러 연산에 적용되는 파라미터를 내부 연산으로 생성하여 다양한 표준의 타원곡선을 지원하도록 하였다. 설계된 DF-ECC는 FPGA 구현을 하드웨어 동작을 검증하였으며, 0.18-um CMOS 셀 라이브러리로 합성한 결과 22,262 GEs (gate equivalences)와 11 kbit RAM으로 구현되었으며, 최대 100 MHz의 동작 주파수를 갖는다. 설계된 DF-ECC 프로세서의 연산성능은 B-163 Koblitz 타원곡선의 경우 스칼라 곱셈 연산에 885,044 클록 사이클이 소요되며, B-571 슈도랜덤 타원곡선의 스칼라 곱셈에는 25,040,625 사이클이 소요된다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.288-294
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2021
There are various ways to be infected with malicious code due to the increase in Internet use, such as the web, affiliate programs, P2P, illegal software, DNS alteration of routers, word processor vulnerabilities, spam mail, and storage media. In addition, malicious codes are produced more easily than before through automatic generation programs due to evasion technology according to the advancement of production technology. In the past, the propagation speed of malicious code was slow, the infection route was limited, and the propagation technology had a simple structure, so there was enough time to study countermeasures. However, current malicious codes have become very intelligent by absorbing technologies such as concealment technology and self-transformation, causing problems such as distributed denial of service attacks (DDoS), spam sending and personal information theft. The existing malware detection technique, which is a signature detection technique, cannot respond when it encounters a malicious code whose attack pattern has been changed or a new type of malicious code. In addition, it is difficult to perform static analysis on malicious code to which code obfuscation, encryption, and packing techniques are applied to make malicious code analysis difficult. Therefore, in this paper, a method to detect malicious code through dynamic analysis and static analysis using Trojan-type Downloader/Dropper malicious code was showed, and suggested to malicious code detection and countermeasures.
This paper describes a method for scalable hardware implementation of modular inversion. The proposed scalable architecture has a one-dimensional array of processing elements (PEs) that perform arithmetic operations in 32-bit word, and its performance and hardware size can be adjusted depending on the number of PEs used. The hardware operation of the scalable processor for modular inversion was verified by implementing it on Spartan-6 FPGA device. As a result of logic synthesis with a 180-nm CMOS standard cells, the operating frequency was estimated to be in the range of 167 to 131 MHz and the gate counts were in the range of 60,000 to 91,000 gate equivalents when the number of PEs was in the range of 1 to 10. When calculating 256-bit modular inverse, the average performance was 18.7 to 118.2 Mbps, depending on the number of PEs in the range of 1 to 10. Since our scalable architecture for computing modular inversion in GF(p) has the trade-off relationship between performance and hardware complexity depending on the number of PEs used, it can be used to efficiently implement modular inversion processor optimized for performance and hardware complexity required by applications.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.8B
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pp.1460-1468
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2000
The goal of this research is the real-time implementation of MPEG-1 Layer III audio decoder using the fixed-point digital signal processor of TMS320C6201 The main job for this work is twofold: one is to convert floating-point operation in the decoder into fixed-point operation while maintaining the high resolution, and the other is to optimize the program to make it run in real-time with memory size as small as possible. We, especially, devote much time to the descaling module in the decoder for conversion of floating-point operation into fixed-point operation with high accuracy. The inverse modified cosine transform(IMDCT) and synthesis polyphase filter bank modules are optimized in order to reduce the amount of computation and memory size. After the optimization process, in this paper, the implemented decoder uses about 26% of maximum computation capacity of TMS320C6201. The program memory, data ROM, data RAM used in the decoder are about 6.77kwords, 3.13 kwords and 9.94 kwords, respectively. Comparing the PCM output of fixed-point computation with that of floating-point computation, we achieve the signal-to-noise ratio of more than 60 dB. A real-time operation is demonstrated on the PC using the sound I/O and host communication functions in the EVM board.
Kim, Sung-Won;Lee, Han-Na;Park, Sang-Hoon;Oh, Chang-Hyuck
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.1
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pp.99-107
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2010
This research is for implementation of a software that can convert Hangul format file to $T_EX$ format file. Hangul is a word processor that has widely been used in Korea. It is known that Hangul is relatively easy of typing in equations and tables in preparing a paper draft. $T_EX$ has been developed as a computer programming language for preparing and publishing documents. Documents are first typed in with a plain text editor with $T_EX$ commands and then is compiled and linked. The software implemented in this research converts Hangul format files which are written under the specific format of a journal to $T_EX$ format file with the given style specific file. It converts special symbols, texts, tables, equations, and paragraph formats. We have used Hangul format of Journal of the Korean Data & Information Science Society (JKDISS) and the style file of $T_EX$ for the beta-test for the software.
This paper is study on the voice dialing using HMM and post processing of the connected digits. HMM algorithm is widely used in the speech recognition with a good result. But, the maximum likelihood estimation of HMM(Hidden Markov Model) training in the speech recognition does not lead to values which maximize recognition rate. To solve the problem, we applied the post processing to segmental K-means procedure are in the recognition experiment. Korea connected digits are influenced by the prolongation more than English connected digits. To decrease the segmentation error in the level building algorithm some word models which can be produced by the prolongation are added. Some rules for the added models are applied to the recognition result and it is updated. The recognition system was implemented with DSP board having a TMS320C30 processor and IBM PC. The reference patterns were made by 3 male speakers in the noisy laboratory. The recognition experiment was performed for 21 sort of telephone number, 252 data. The recognition rate was $6\%$ in the speaker dependent, and $80.5\%$ in the speaker independent recognition test.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.4
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pp.87-95
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2005
A large part of the wireless Internet contents which the young people access through their mobile phones is mobile games. However, mobile games currently available in the market are mostly simple entertainment packages, and there are hardly any educational game contents. This research divided the middle school computer education curriculum into five parts-common PC knowledge, operating systems, word processor, Internet, and multimedia-and designed and implemented a crossword puzzles mobile game. The mobile game designed in this research was given an emphasis to allow access of school lesson contents anywhere and anytime through actual mobile telecommunication networks, so that the students may experience less barrier to more fun and entertaining educational contents. The developed educational mobile game was applied on 2nd year middle school students. The mobile game had positive educational effects.
Modern microprocessors exploit instruction-level parallel processing to increase the performance. Especially VLIW processors supported by the parallelizing compiler are used more and more in specific applications such as high-end DSP and graphic processing. Bus-based VLIW architecture was proposed for these specific applications and it was designed to reduce the overhead of forwarding unit and the instruction width. In this paper, a optimizing scheduling compiler developed for the proposed bus-based VLIW processor is introduced. First, the method to model interconnections between buses and resource usage patterns is described. Then, on the basis of the modeling, machine-dependent optimization techniques such as bus-to-register promotion, copy coalescing and operand substitution were implemented. Optimization techniques for general-purpose VLIW microprocessors such as selective scheduling and enhanced pipelining scheduling(EPS) were also implemented. The experiment result shows about 20% performance gain for multimedia application benchmarks.
This study focus on improving the text language proficiency regarding users' written text. In order to tone up accuracy improvement in writing, Computer Assisted Language Learning(CALL) can be primarily used as one of the most efficient tools. This study proposes a English Grammar Checking Application that can improve the accuracy over the current applications. The proposed system is capable of defining the difference between a Noun and a Noun Phrase which is critical in improving grammar accuracy for those who use Englilsh as a foreign language in English writing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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