The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.3
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pp.439-444
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2017
Wireless sensor network technology is a rapidly growing technology of ubiquitous computing environment and application and research are being carried out in various fields. The sensor nodes constituting the wireless sensor network maintain the life cycle by using the battery in the distributed network environment, so energy efficiency is more important than QoS requirement. In MAC protocol of IEEE802.15.4, MAC protocol study adaptive to traffic and standardization work emphasizing reliability and efficiency in wireless sensor network environment are underway. but, Wireless sensor networks have the problem that the response speed of the sensor node drops as the energy efficiency decreases. In this paper, we designed the MAC protocol with improved energy efficiency of the whole network by analyzing the MAC protocol of the synchronous method and the hybrid method.
Recent advancement in wireless communications and electronics has enabled the development of low power sensor network. Wireless sensor network are often used in remote monitoring control applications, health care, security and environmental monitoring. Wireless sensor networks are an emerging technology consisting of small, low-power, and low-cost devices that integrate limited computation, sensing, and radio communication capabilities. Sensor network platform for health care has been designed, fabricated and tested. This system consists of an embedded micro-controller, Radio Frequency (RF) transceiver, power management, I/O expansion, and serial communication (RS-232). The hardware platform uses Atmel ATmega128L 8-bit ultra low power RISC processor with 128KB flash memory as the program memory and 4KB SRAM as the data memory. The radio transceiver (Chipcon CC1000) operates in the ISM band at 433MHz or 916MHz with a maximum data rate of 76.8kbps. Also, the indoor radio range is approximately 20-30m. When many sensors have to communicate with the controller, standard communication interfaces such as Serial Peripheral Interface (SPI) or Integrated Circuit ($I^{2}C$) allow sharing a single communication bus. With its low power, the smallest and low cost design, the wireless sensor network system and wireless sensing electronics to collect health-related information of human vitality and main physiological parameters (ECG, Temperature, Perspiration, Blood Pressure and some more vitality parameters, etc.)
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.1324-1331
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2008
Recently, landslides have frequently occurred on natural slopes during periods of intense rainfall. With a rapidly increasing population on or near steep terrain in Korea, landslides have become one of the most significant natural hazards. Thus, it is necessary to protect people from landslides and to minimize the damage of houses, roads and other facilities. To accomplish this goal, many landslide prediction methods have been developed in the world. In this study, a simple landslide prediction system that enables people to escape the endangered area is introduced. The system is focused to debris flows which happen frequently during periods of intense rainfall. The system is based on the wireless sensor network (WSN) that is composed of sensor nodes, gateway, and server system. Sensor nodes and gateway are deployed with Microstrain G-Link system. Five wireless sensor nodes and gateway are installed at the man-made slope to detect landslide. It is found that the acceleration data of each sensor node can be obtained via wireless sensor networks. Additionally, thresholds to determine whether the slope will be stable or not are proposed using finite element analysis. It is expected that the landslide prediction system by wireless senor network can provide early warnings when landslides such as debris flow occurs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2732-2753
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2019
With the application of wireless sensor networks in the fields of ecological observation, defense military, architecture and urban management etc., the security problem is becoming more and more serious. Characteristics and constraint conditions of wireless sensor networks such as computing power, storage space and battery have brought huge challenges to protection research. Inspired by the danger theory in biological immune system, this paper proposes an intrusion detection model for wireless sensor networks. The model abstracts expressions of antigens and antibodies in wireless sensor networks, defines meanings and functions of danger signals and danger areas, and expounds the process of intrusion detection based on the danger theory. The model realizes the distributed deployment, and there is no need to arrange an instance at each sensor node. In addition, sensor nodes trigger danger signals according to their own environmental information, and do not need to communicate with other nodes, which saves resources. When danger is perceived, the model acquires the global knowledge through node cooperation, and can perform more accurate real-time intrusion detection. In this paper, the performance of the model is analyzed including complexity and efficiency, and experimental results show that the model has good detection performance and reduces energy consumption.
Pre schools with state of the art facilities that would provide not just academic excellence but also ensure the safety and provide efficient healthcare to their pupils relative to Atopic Dermatitis with Asthma is the main objective of this research One of the most promising applications of sensor networks is for human healthcare monitoring. Due to recent technological advances in sensor, low power microelectronics and miniaturization, and wireless networking enable the design and proliferation of this wireless sensor networks capable of autonomously monitoring and controlling environments. Thus, this research presents the utilization of such microelectronic sensor and plots the hardware and software architecture of a wireless sensor network system with real-time pupil monitoring that integrates vital sign sensors, location sensor and allergen sensor. This proposed architecture for wearable sensors can be used as active tags which can track pupil's location within the school's premises, identify possible atopic dermatitis with asthma allergens, it would monitor and generate a health status report of the pupil.
This paper has focused on the development of an educational sensor network (ESN) based on wireless sensor networks(WSN) and pervasive monitoring systems for students' activity during scientific experiments. A number of WSN systems have been proposed with integrated wireless transmission, mounted sensor boards and local processing. However, there is no trail to employ WSN on the educational field. In this paper, to facilitate research and development using wireless sensor network and multi-sensor data fusion, the educational sensor network (ESN) hardware development platform is presented. The ESN project is conducted over one semester time period (Spring Semesters). It involves approximately twenty middle school students who enrolled a gifted program in Kongju National University. Though under prepared, these students are in general highly motivated to learning specially when presented with the ESN project. An ESN project such as this is expected to provide an excellent means for teaching and learning scientific and mathematical principles.
Testing and validation processes are critical tasks in developing a new hardware platform based on a new technology. This paper describes a series of experiments to evaluate the performance of a newly developed MEMS-based wireless sensor node as part of a wireless sensor network (WSN). The sensor node consists of a sensor board with four accelerometers, a thermometer and filtering and digitization units, and a MICAz mote for control, local computation and communication. The experiments include calibration and linearity tests for all sensor channels on the sensor boards, dynamic range tests to evaluate their performance when subjected to varying excitation, noise characteristic tests to quantify the noise floor of the sensor board, and temperature tests to study the behavior of the sensors under changing temperature profiles. The paper also describes a large-scale deployment of the WSN on a long-span suspension bridge, which lasted over three months and continuously collected ambient vibration and temperature data on the bridge. Statistical modal properties of a bridge tower are presented and compared with similar estimates from a previous deployment of sensors on the bridge and finite element models.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.2
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pp.129-134
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2012
As application-specific requirements for wireless sensor networks emerge, both real-time and reliable communications become major research challenges in wireless sensor networks due to the many constraints on nodes and wireless links. To support these services, several protocols have been proposed. However, since most of them were designed as well as developed for general purpose applications, it is not recommended that they be directly adapted to applications with special requirements. In this paper, we propose a way to extend the current reliable transport protocol to cover a special real-time service, the (m,k)-firm deadline stream, in wireless sensor networks. While the proposed scheme is basically built on the PSFQ protocol for reliability, some features have been newly developed to support the (m,k)-firm stream efficiently. Finally, simulation results are given to demonstrate the feasibility of the proposed scheme in high traffic and with failed links.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.1
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pp.126-148
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2015
Different from the existing works on coverage problems in wireless sensor networks (WSNs), this paper considers the exposure-path prevention problem by using the percolation theory in three dimensional (3D) WSNs, which can be implemented in intruder detecting applications. In this paper, to avoid the loose bounds of critical density, a bond percolation-based scheme is proposed to put the exposure-path problem into a 3D uniform lattice. Within this scheme, the tighter bonds of critical density for omnidirectional and directional sensor networks under random sensor deployment-a 3D Poisson process are derived. Extensive simulation results show that our scheme generates tighter bounds of critical density with no exposure path in 3D WSNs.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.6B
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pp.233-248
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2008
Advances in electronics and wireless communication technologies have enabled the development of large-scale wireless sensor networks (WSNs). There are numerous applications for wireless sensor networks, and security is vital for many of them. However, WSNs suffer from many constraints, including low computation capability, small memory, limited energy resources, susceptibility to physical capture, and the lack of infrastructure, all of which impose unique security challenges and make innovative approaches desirable. In this paper, we present a survey on security issues in wireless sensor networks. We address several network models for security protocols in WSNs, and explore the state of the art in research on the key distribution and management schemes, typical attacks and corresponding countermeasures, entity and message authentication protocols, security data aggregation, and privacy. In addition, we discuss some directions of future work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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