The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.6B
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pp.738-743
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2011
This paper considers the cost minimization issue for sensor network systems where sensor energy is supplied by remote energy sources wirelessly. Assuming symmetric structures of sensor nodes and energy sources, cost minimization problem is formulated, where the cost of sensor networks is represented as a function of sensor node density and energy source coverage. The optimal solution for the problem is provided and simulation results show that the proposal scheme achieves around 19% cost reduction in comparision to a conventional scheme.
Kim, Il-Kwon;Song, Jae-Yong;Moon, Seung-Bo;Cha, Myung-Soo;Rhyu, Keel-Soo;Kil, Gyung-Suk
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07c
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pp.1465-1466
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2006
The monitoring and diagnosing technique for lightning arresters is important to assure the reliability of power supply in GIS-substation. In this paper, we described the implementation of an expert system for GIS arrester facilities. The proposed system consists of a data acquisition module (DAM), a wireless communication module, and a personal computer. The DAM detects system voltages, total leakage currents and its harmonic components, and includes an algorithm to calculate the resistive leakage current by the principle that the magnitudes of resistive leakage current are equal at the same level of the system voltage applied to the arrestor. Also, we designed a surge event detection circuit which can acquire the date, the polarity, and the amplitude of surge events. All the acquired data are transmitted after correction by many algorithms to the remote station through the ZigBee protocol. The expert system is based on the Jave Expert System Shell (JESS) and make more reliable decision by using an exclusive inference process.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.7
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pp.1325-1331
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2007
To effectively manage lamp facilities on a remote place, it is required to identify a status of the places where the lamp facilities are placed. however, since there is no methods to notify the status of sensors to the central management system based on the non-networked sensor environments, it is difficult to manage the lamp facilities remotely. In this paper, we propose the lamp facility management system to acquire the various status informations of lamp facilities using more than two sensors. To get the status remotely, the system exploits a wireless network based on the ZigBee. The benefit of this system is to help the efficient dicision makings of administrators.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.9
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pp.1793-1798
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2007
Recently there are some trends to construct smart home system infrastructure depending upon the development of Information and Communication Technology. Also requirements of the Ubiquitous Healthcare Systems at home which can monitor the status of health continuously are increased rapidly comparing with hospitals. Healthcare service can be divided into two categories. The first one is Alarm Service that can be used for the emergency status and the other one is Remote Support Service which can monitor the patient including home environments and give those diagnosis information to medical office or to his family. Generally wired networks and fixed healthcare measuring system have some limits to transmit reliable realtime based information for both categories described above comparing with portable monitoring system. Getting over the inefficiency we will design and implement portable healthcare system under the wireless Zigbee network environments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.4
s.42
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pp.27-33
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2006
In the near future, we can access information which we want, whenever we want, wherever we use. Because almost devices in ubiquitous environment are connected by either wired or wireless network. Especially, u-Learning emphasizing on pedagogical property is enable to improve learning abilities. As researches of the previous u-Learning. there have been learning by mobile devices such like PDAs as well as the smart classroom, which makes the remote students participate in the existing class. However, these researches have not satisfied pedagogical, cooperative and ubiquitous properties yet. Thus we suggest the framework for both local and mobile classroom, which can make the properties easy to satisfy.
Sun, Guolin;Boateng, Gordon Owusu;Huang, Hu;Jiang, Wei
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.8
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pp.3821-3841
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2019
Cloud radio access networks (C-RANs) have been regarded in recent times as a promising concept in future 5G technologies where all DSP processors are moved into a central base band unit (BBU) pool in the cloud, and distributed remote radio heads (RRHs) compress and forward received radio signals from mobile users to the BBUs through radio links. In such dynamic environment, automatic decision-making approaches, such as artificial intelligence based deep reinforcement learning (DRL), become imperative in designing new solutions. In this paper, we propose a generic framework of autonomous cell activation and customized physical resource allocation schemes for energy consumption and QoS optimization in wireless networks. We formulate the problem as fractional power control with bandwidth adaptation and full power control and bandwidth allocation models and set up a Q-learning model to satisfy the QoS requirements of users and to achieve low energy consumption with the minimum number of active RRHs under varying traffic demand and network densities. Extensive simulations are conducted to show the effectiveness of our proposed solution compared to existing schemes.
Kim, Bum-Su;Kim, Seung-Goo;Song, Hyeong-Ho;Kim, Bo-Ryeon;Han, Young-Oh
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.6
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pp.1275-1280
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2018
We made a smartphone interlocking location tracking streetlight and remote display device to compensate the defect of real time identifiable CCTV streetlights and child safety notification applications. It controls brightness of LED by detecting the surrounding brightness and objects with ultrasonic sensor and illuminance senor. The CCTV receives the location of smartphone by Bluetooth and takes the target of the location. It realizes a wireless transmission system that the video is upload to the tablet PC via WiFi.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.19
no.1
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pp.25-32
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2009
KeeLoq is a very light block cipher with a 32-bit block and a 64-bit key. It is suitable for the wireless applications, and thus multiple automotive OEMs as Chrysler, GM, Honda, Toyota have used remote keyless entry systems and alarm systems in order to protect the their cars. In this paper, we introduce various weak-key classes that include $2^1{\sim}2^{32}$ keys and exploit the slide attack to propose key-recovery attacks under these weak-key classes.
The primary objective of this work was to discover a solution for the survival of people in an emergency flood. The geographical information was obtained from remote sensing techniques. Through helpline numbers, people who are in need request support. Although, it cannot be ensured that all the people will acquire the facility. A proper link is required to communicate with people who are at risk in affected areas. Mobile sensor networks with field-programmable gate array (FPGA) self-configurable radios were deployed in damaged areas for communication. Ad-hoc networks do not have a centralized structure. All the mobile nodes deploy a temporary structure and they act as a base station. The mobile nodes are involved in searching the spectrum for channel utilization for better communication. FPGA-based techniques ensure seamless communication for the survivors. Timely help will increase the survival rate. The received signal strength is a vital factor for communication. Cognitive radio ensures channel utilization in an effective manner which results in better signal strength reception. Frequency band selection was carried out with the help of the GRA-MADM method. In this study, an analysis of signal strength for different mobile sensor nodes was performed. FPGA-based implementation showed enhanced outcomes compared to software-based algorithms.
In this paper, we developed a workload index for monitoring the durability test using operation information of an excavator. First, the acceleration and cylinder pressure were selected as load factors by analyzing operation data. Through load correlation analysis according to each load factor, Root Mean Square (RMS) and Work Load Range (WLR) were respectively derived as a load feature representing mechanical load. In addition, the workload index was used to quantify load features. For applying the workload index to monitoring, a real-time monitoring system consisting of sensors and embedded controller was installed on the excavator and the system was integrated with a remote monitoring environment using a wireless network. Results of load monitoring and analysis verified that the developed workload index was effective from the viewpoint of the relative comparison of the workload.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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