Kim, Tae-Yeong;Kim, Gwan-Hyung;Lee, Sang-Bae;Kim, Il
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.10a
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pp.527-531
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1998
This study introduce to the fuzzy membership filter to cancel a high frequency noise of welding current. And ART2 which has the competitive learning network classifiers the signal patterns for the filtered welding signal. A welding current possesses a specific pattern according to the existence or the size of a welding gap. These specific patterns result in different classification in comparison with an occasion for no welding gap. The patterns In each case of 1mm, 2mm, 3mm, and no welding gap are identified by the artificial neural network. These procedure is an off-line execution. In on-line execution, the identification model of neural network for the classified pattern is located on ahead of the welding plant. And when the welding current patterns pass through the neural network in the direction of feedforward. it is possible to recognize the existence or the size of a welding gap.
Lee Jae-Seok;Sohn Young-Il;Park Ki-Young;Lee Kyoung-Don
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.7
s.184
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pp.59-66
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2006
In laser welding, automatic seam tracking is important to adjust the laser head position in real time as it moves along the seam. Also if the joint gap is occurred, filling the missing material into the joint gap is necessary to prevent welding defects and bad welding quality. In general, the joint gap width is not constant along the seam due to a variety of reason. So it is essential to control the filler wire speed into the joint gap to acquire good welding quality. This paper describes an intelligent filler wire feeding device which can control 3-dimensional seam tracking and the filler wire speed by measuring the gap position and the joint gap width in laser welding. We call this device as Smart Micro Control system(SMC). To achieve this objective, we assessed weld quality in 2mm sheets of A16061 which had various gap width by using the developed device. From the experimental results, It was found the possibility that the developed device could be used in welding various 3-dimensional structures.
A three-dimensional Gaussian heat source model is modified to include the effects of the gap and thickness-difference for the laser keyhole welding. The gap of the butt joint influences the welding efficiency such that the melting area decreases linearly with the gap. When the different plate thickness is used such as the tailored blank welding, melting areas of the thick and thin plates are predicted by introducing the thickness-difference factor. The calculated results using the modified heat source show reasonably good agreements with the experimental results.
This research is concerned with a study of failure strength evaluation on heat element gap at resistance welding. The failure strength of resistance welded joint is changed by welding factor like as current(power level), welding time(total energy), pressure etc. and another heat element factor like as number of element line, element gap etc. Tensile-shear tests were carried out with the single-lap specimen using polypropylene(PP). The failure mechanism and optimization of gap was discussed in order to explain the tensile-shear strength evaluation on heat element gap at resistance welding. Orthogonal array was used by fractional factorial design for efficient experiments.
This paper presents a novel Intelligent-Welding-Carriage (IWC) for automation of curved block in shipbuilding. The curved block is usually used in both front and back side of the ship. In curved block root gap is big, $1{\sim}7$ [mm] and inclination, $0{\sim}30$ [deg]. Since available conventional carriage type is limited to use below root gap of 3 [mm], only manual welding is employed in curved block. To adopt an IWC in curved block, it requires control of the welding conditions, i.e., voltage, current and travel speed, with respect to root gap and inclination to achieve good welding quality. In this paper, an IWC is developed for automization of welding operation to accommodate gap and inclination. Kinematics model and dynamics using Lagrangian formulation of the manipulator is introduced. IWC utilizes a database to perform accurate welding. The database is programmed based on numerous experimental test results with respect to gap, inclination, material, travel speed, weaving condition, voltage, and current. Finally, experimental result using PID control is addressed for verify the trajectory tracking accuracy of end-effector.
Special Issue of the Society of Naval Architects of Korea
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2005.06a
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pp.171-176
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2005
This paper presents a novel Intelligent-Welding-Carriage (IWC) for automation of curved block in shipbuilding. The curved block is usually used in both front and back side of the ship. In curved block root gap is big, 1-7 (mm) and inclination, 0-30 (deg). Since available conventional carriage type is limited to use below root gap of 3 (mm), only manual welding is employed in curved block. To adopt an IWC in curved block, it requires control of the welding conditions, i.e., voltage. current, weaving speed, dwell time and travel speed, with respect to root gap and inclination to achieve good welding qualify. In this paper, an IWC is developed for automization of welding operation to accommodate gap and inclination. Kinematics model and dynamics using Lagrangian formulation of the manipulator is introduced. IWC utilizes a database to perform accurate welding. The database is programmed based on numerous experimental test results with respect to gap, inclination, material, travel speed, weaving condition, voltage, and current. Finally, experimental result using PID control is addressed for verifying the trajectory tracking accuracy of end-effector.
Recent developing tendency of nuclear power plant are studied by searching of NDSL, KIPRIS, Science Direct and so on. Welding materials such as low alloyed steels, stainless steels, nickel-based alloys, zirconium alloy and welding methods such as narrow gap welding, laser beam welding, friction stir welding, overlay welding are investigated.
Among the advanced welding processes which are superior to conventional process, Electron beam welding and Narrow-gap TIG welding are most prospective in being applicable for the heavy industry field. With STS316LN, which is high strengthened austenitic stainless steel, the characteristic evaluation for these welding processes was carried out through the mechnical tests and property analyses. For the tensile strength EBW is better while in reverse for the yield strength. In Narrow-gap TIG the distribution of hardness values has some deviation according to the thickness direction while EBW has a tendency of a litter high hardness values in weld metal. After EB welding brings the reduction of nitrogen content, in TIG welding weld metal depends on the contents of welding material. Both processes have almost austenitic structure, but weld metal of EBW is also shown terrific structure
To implement full automation in pipe welding, it si most important to develop special sensors and their related systems which act like human operator when detecting irregular groove conditions. In this study, an automatic pipe Gas Metal Arc Welding (GMAW) system was proposed to full control pipe welding procedure with intelligent sensor systems. A five-axes manipulator was proposed for welding torch to automatically access to exact welding position when pipe size and welding angle were given. Pool status and torch position were measured by using a weld-pool image monitoring and processing technique in root-pass welding for weld seam tracking and weld pool control. To overcome the intensive arc light, pool image was captured at the instance of short circuit of welding power loop. Captured image was processed to determine weld pool shape. For weld seam tracking, the relative distance of a torch position from the pool center was calculated in the extracted pool shape to move torch just onto the groove center. To control penetration of root pas, gap was calculated in the extracted pool image, and then weld conditions were controlled for obtaining appropriate penetration. welding speed was determined with a fuzzy logic, and welding current and voltage were determined from a data base to correspond to the gap. For automatic fill-pass welding, the function of human operator of real time weld seam control can be substituted by a sensor system. In this study, an arc sensor system was proposed based on a fuzzy control logic. Using the proposed automatic system, root-pass welding of pipe which had gap variation was assured to be appropriately controlled in welding conditions and in torch position by showing sound welding result and good seam tracking capability. Fill-pass welding by the proposed system also showed very successful result by tracking along the offset welding line without any control of human operator.
Continuous wave C $O_{2}$ laser beam welding and formability of zinc coated steel plates were investigated. First, the optimal welding condition could be obtained in lap configuration by using the data for heat input, gap size and fracture behaviour. The gap size for fully-penetrated bead could be predicted by the gap model by Akhter et al. AIso, it was found that the joining efficiency was constant. Secondly, the butt welding of dissimilar materials (zinc coated steel plate and cold rolled steel plate) with different thicknesses was investigated. In the thickness range of 0.8-2.0 mm, the maximum welding speed of 10m/min was obtained. In the butt welding of two plates with thickness 2.0 mm and l.6mm, the maximum, welding speed of 6m/min was obtained, Finally. the forming results of butt-welded plates showed that the joining design was important to apply the laser welded blank in the automotive production.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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