Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2004.02a
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pp.152-166
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2004
The importance of maritime sector in Korea has been increasingly recognized in recent days. As the country enters the $\ulcorner$new ocean era$\lrcorner$, the oceans are often regarded as holding the keys to solve the problems of modern industry associated with changing environment as well as changing societies and national politics. This paper attempts to address the national maritime R&D policies and their relative importances. In the methodology, Saaty's analytic hierarchy process model is used to evaluate and rank the selected maritime R&D projects which have a wide range of characteristics and policy implications. The criteria used for policy evaluation relates specifically to the Korea's evaluation needs and culture, and those criteria are weighted according to their relative importance as perceived by the maritime R&D specialists.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2001.05a
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pp.369-385
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2001
A R&D project evaluation method has been applied for the national nuclear R&D projects in a developing-country setting. In the methodology, Saaty's analytic hierarchy process model is used to evaluate and rank of the selected nuclear R&D project which have a wide range of objectives and characteristics. The criteria used for evaluation related specifically to the Korea's evaluation needs and culture, and they are weighted according to their relative importance as perceived by the evaluator of the R&D project. As a real-world case of evaluation, we elicited and reproduced the evaluation process of the nuclear R&D projects which is going under the research process. As the results of the paper suggests, the methodology can be applied to the evaluation of the R&D projects and has much potential.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.7
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pp.60-69
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1996
To retrieve complex data such as images in multimedia information, we need the content-based retrieval methods based on the visual properties rather than keywords. In this paper, a contrent-based image retrieval system is desinged and implemented to retrieve images using the features of images such as colors, lines and intensity vetor features when a visual query inputs. The contents for image retrievals are the color features extracted from the color component of 16 blocks of the image, th eline features extracted form 4 lines in the image and the shape features extracted from the intensity vectors of the 16 blocks. We can either use a whole image or a sketch image for query. As the experimental results demonstrate the precision 91% the recall 33% and the average rank 3.1 the retrieval performance is found to be high. The experimental results indicate that the retrieval using the weighted features have led to substantial improvement in the percision and performance of system.
KIEE International Transaction on Systems and Control
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v.2D
no.2
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pp.115-119
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2002
In this paper we present a generalized directional morphological filtering algorithm for the removal of impulse noise, which is based on a combination of impulse noise detection and a weighted rank-order morphological filtering technique. For salt (or pepper) noise suppression, the generalized directional opening (or closing) filtering of the input signal is selectively used. The detection of impulse noise can be done by the geometrical difference of opening and closing filtering. Simulations show that this new filter has better detail feature preservation with effective noise reduction compared to other nonlinear filtering techniques.
The importance of maritime sector in Korea has been increasingly recognized in recent days. As the country enters the $\ulcorner$new ocean era$\lrcorner$ the oceans are often regarded as holding the keys to solve the problems of modem industry associated with changing environment as well as changing societies and national politics. This paper attempts to address the national maritime R&D policies and their relative importances. In the methodology, Saaty's analytic hierarchy process model is used to evaluate and rank the selected maritime R&D projects which have a wide range of characteristics and policy implications. The criteria used for policy evaluation relates specifically to the Korea's evaluation needs and culture, and those criteria are weighted according to their relative importance as perceived by the maritime R&D specialists.
In this paper, we propose speech enhancement algorithm as a pre-processing for robust speech recognition in noisy environments. Auxiliary-function-based Independent Vector Analysis (AuxIVA) is performed with weighted covariance matrix using time-varying variances with scaling factor from target masks representing time-frequency contributions of target speech. The mask estimates can be obtained using Neural Network (NN) pre-trained for speech extraction or diffuseness using Coherence-to-Diffuse power Ratio (CDR) to find the direct sounds component of a target speech. In addition, outputs for omni-directional noise are closely chained by sharing the time-varying variances similarly to independent subspace analysis or IVA. The speech extraction method based on AuxIVA is also performed in Independent Low-Rank Matrix Analysis (ILRMA) framework by extending the Non-negative Matrix Factorization (NMF) for noise outputs to Non-negative Tensor Factorization (NTF) to maintain the inter-channel dependency in noise output channels. Experimental results on the CHiME-4 datasets demonstrate the effectiveness of the presented algorithms.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.43
no.6
s.312
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pp.43-51
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2006
This paper proposes a metrics for example matching under the example-based machine translation for English-Korean machine translation. Our metrics served as similarity measure is based on edit-distance algorithm, and it is employed to retrieve the most similar example sentences to a given query. Basically it makes use of simple information such as lemma and part-of-speech information of typographically mismatched words. Edit-distance algorithm cannot fully reflect the context of matched word units. In other words, only if matched word units are ordered, it is considered that the contribution of full matching context to similarity is identical to that of partial matching context for the sequence of words in which mismatching word units are intervened. To overcome this drawback, we propose the context-weighting scheme that uses the contiguity information of matched word units to catch the full context. To change the edit-distance metrics representing dissimilarity to similarity metrics, to apply this context-weighted metrics to the example matching problem and also to rank by similarity, we normalize it. In addition, we generalize previous methods using some linguistic information to one representative system. In order to verify the correctness of the proposed context-weighted metrics, we carry out the experiment to compare it with generalized previous methods.
This study will be a new attempt to quantify flood vulnerability taking into account uncertainty. Information obtained from the real world has lots of uncertainties. Therefore, this study developed an approach to quantify spatial flood vulnerability of Korea using Fuzzy TOPSIS approach. Also, Fuzzy TOPSIS were compared with TOPSIS and weighted sum method. As a result, rankings of some areas were changed dramatically due to the uncertainty. Spearman rank correlation analysis indicated that the rankings of TOPSIS and weighted sum method were almost similar, but quite different from ranking of Fuzzy TOPSIS. In other words, because applying Fuzzy concept in regional vulnerability assessment may cause a significant change in priorities, the model presented in this study may be a method of vulnerability assessment.
The goal of this paper is to determine the suitability evaluation indices of a riverside reservoir space planning by classifying major indicators and calculating AHP(Analytical Hierarchy Process) based weights of them. The major indicators were set up based on literature review and questionnaire survey to experts. Four indicator categories were developed: location, environment, resource availability and economical efficiency. And they were divided into 12 sub-categories for calculating AHP-based weights. First, as for the major indicator categories, the calculation shows that the weighted index of environment is the most important at 0.458, followed by location at 0.128, economical efficiency at 0.170 and resource availability at 0.154. This suggests that environment is getting more public attention and the reservoir is regarded as a facility that is connected to a river. Those weight values were considered in calculating final weights for each of 12 sub-categories. Among them water quality and ecological environment take top ranks at 0.190 and 0.186, respectively. The lower ranks include access 0.112, resource availability of site 0.082, tourism resource 0.078, users 0.076, available land 0.052, area of site 0.031, shape of site and deterioration level 0.030 and percentage of private land 0.030 - which represents general considerations in other space planning. The difference of the top rank (water quality, 0.190) and the last one (percentage of private land, 0.027) is 0.163. The above result shows that users regard environmental aspect and resource availability more important than easiness of construction.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.6
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pp.1065-1074
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2012
The purpose of this paper is to statistically analyze the effects of on-base and slugging ability on the run productivity in Korean professional baseball. In Section 2, we have investigated the OPS (On-base percentage Plus Slugging average) and introduced new indices of batting ability by modifying the OPS. In Section 3, we have examined the correlation which the batting average, on-base percentage, slugging average, IsoP (Isolated Power), OPS and the indices introduced in Section 2 have with the average runs per game, using the data from all the games of the regular seasons in 2007~2011. In addition, by generalizing the OPS and the indices introduced in Section 2, we have analyzed the correlation of the indices with various weights between the average runs per game. As a result, the weighted OPS consisting of on-base percentage (with weight 57%) and slugging average (with weight 43%) has been found to give the best explanation of the run productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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