• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2004년도 춘계학술대회
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• pp.225-236
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• 2004

Every web server comprises a repository of all actions and events that occur on the server. Server logs can be used to quantify user traffic. Intelligent analysis of this data provides a statistical baseline that can be used to determine server load, failed requests and other events that throw light on site usage patterns. This information provides valuable leads on marketing and site management activities. In this paper, we propose a method of design for log analysis system using RTMA(realtime monitoring and analysis) technique.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.446-448
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• 2018

현재 온라인 마케팅 분석을 위해 웹로그 분석시스템을 사용하여 마케팅 결과에 대한 분석을 하고 있지만, 전환에 대한 원인 분석이 사용자의 접속 당시 정보에 의한 데이터로만 분석되고 있어, 본 연구에서는 전환 데이터 분석에 대한 좀 더 현실적으로 분석하기 위한 알고리즘 연구를 제안한다.

• 지능정보연구
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• 제15권4호
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• pp.79-98
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• 2009

인터넷기업에 대한 기업가치 평가에 대한 새로운 평가방식의 필요성과 전통적인 기업가치 평가모형의 한계를 인식하여 미래의 기회가치를 나타내고, 시장성, 고객확보 능력, 기술력, 마케팅 능력 등을 종합적으로 대변해 줄 수 있는 변수로써 웹 트래픽(web traffic)이 많은 연구의 대상이 되고 있다. 웹 트래픽 정보는 인터넷기업 가치에 대한 중요한 경제적 의미를 가지고 있다. 왜냐하면 웹 교통량이나 방문객의 확보 없이는 현재 및 미래의 매출로 전환될 수 있는 고객관계를 만들어 가기가 불가능하기 때문이다. 본 연구의 주요 목적은 인터넷기업의 웹 트래픽 정보가 기업가치에 영향을 미치는지 실증적으로 연구하는 것이다. 이를 위해 인터넷기업의 경우 중요한 가치동인이라고 생각되는 웹 트래픽 정보의 가치관련성을 재무정보와 함께 Ye and Finn(1999)의 로그선형모형으로부터 도출된 Hand(2000a)의 분석모형을 이용하여 실증적으로 검증하였다. 연구결과 첫째, 순방문자수, 방문횟수, 페이지뷰 등 모든 웹 트래픽 변수들이 기업가치에 유의한 양의 결과를 가지고 있는 것으로 나타났다. 이는 인터넷기업의 가치 평가시 재무정보와 함께 웹 트래픽 정보도 중요한 결정 요인임을 의미한다. 둘째, 웹 트래픽의 네트워크 효과에 대한 분석에서는 순방문자수, 방문횟수, 페이지뷰 변수의 네트워크 효과는 기업가치에 유의한 정(+)의 관계를 가지고 있다는 것을 알 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제7권10호
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• pp.89-96
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• 2007

공유와 참여, 개방으로 대표되는 웹2.0시대의 중심에 서 있는 것이 바로 UCC이다 정보기술 인프라 향상과 사회문화적인 변화로 인해 활성화된 동영상 UCC는 프로슈머의 확산, 콘텐츠 제작 및 유통 비용의 획기적 감소, 기업 경쟁력 제고에의 활용으로 유망성이 더욱 증대될 전망이다. 본 고에서는 웹2.0 시대 뜨겁게 부상한 동영상 UCC사이트의 비즈니스 모델을 분석하고, 수익모델과 저작권이라는 업계의 주요 이슈를 살펴본다. 또한 UCC비즈니스의 성공을 위한 전략적 방향을 도출하고, UCC비즈니스의 기회와 도전 요인에 대해서 논의한다.

• 대한가정학회지
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• 제39권12호
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• pp.65-77
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• 2001

The purpose of this study is to propose development of simulation for make-up coordination by computer graphics and web animation program. In the 20th century, the power of the internet and www has been growing at such a rapid speed and also has provided the possibility of numerous market. Especially the internet marketing of womens products like cosmetics come into the spotlight as the way of sales. Many companies advertise their new products and give useful guidline of make-up technic on the website. So the contents of the website is one of the important thing to lead customer to purchasing. For the reason, this study tries develope a simulation of model in which customer can select their shape of face, color and theme whatever necessary. The model, color, theme palletes were designed by 'PHOTOSHOP 6.0'and the web image of simulation was made by 'FLASH ANIMATION 5.0'. As a result of this study is 1. It can give the chance to customer to make their own image of shape, color and theme through the simulation more speedly and exactly. 2. It can help company to advertise their new products, offer service for customers and lead customers to purchasing. 3. By accummulating the database, it can help to develop educational make-up system.

• 한국의류학회지
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• 제46권5호
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• pp.868-889
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• 2022

Fashion companies are using a big data approach as a key strategic analysis to predict and forecast sales. This study investigated the effectiveness of the past sales, web search volume, information amount, brand promotion, and the advertising endorser on the sales forecasting model. The study conducted the autoregressive distributed lag (ARDL) time series model using the internal and external social big data of a national fashion brand. Results indicated that the brand's past sales, search volume, promotion, and amount of advertising endorser information amount significantly affected the sales forecast, whereas the brand's advertising endorser search volume and information amount did not significantly influence the sales forecast. Moreover, the brand's promotion had the highest correlation with sales forecasting. This study adds to information-searching behavior theory by measuring consumers' brand involvement. Last, this study provides digital marketers with implications for developing profitable marketing strategies on the basis of consumers' interest in the brand and advertising endorser.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권10호
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• pp.180-188
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• 2008

본 연구의 주된 목적은 웹 사이트 서비스품질요인과 고객만족 및 행동의도간의 관계를 규명하고자 하는 것이다. 이를 위해 웹 사이트 서비스의 신뢰성, 편리성, 콘텐츠, 오락성, 커뮤니케이션, 디자인 등 웹 사이트 서비스 평가차원을 독립변수로 선정하였다. 고객이 웹 사이트에 대한 고객의 만족을 매개변수로 설정하고, 종속변수인 소비자의 관계유지의도 및 구전의도간의 인과관계를 나타내는 연구모형과 가설을 설정하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 웹 사이트 서비스품질요인은 6가지 차원, 즉 신뢰성, 편리성, 콘텐츠, 오락성, 커뮤니케이션, 디자인으로 구성되어 있음이 확인되었다. 고객이 웹 사이트에 대해 만족할수록 앞으로 웹 사이트를 지속적으로 이용할 의향이 강하고 웹 사이트와 지속적인 관계를 유지할 가능성이 높은 것으로 분석되었다. 이러한 연구결과는 웹 사이트 운영기업들의 사이트를 운영에 필요한 발전적 측면의 전략적 시사점을 제공해 줄 수 있다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제39권3호
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• pp.90-99
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• 2016

Forecasting of box office performance after a film release is very important, from the viewpoint of increase profitability by reducing the production cost and the marketing cost. Analysis of psychological factors such as word-of-mouth and expert assessment is essential, but hard to perform due to the difficulties of data collection. Information technology such as web crawling and text mining can help to overcome this situation. For effective text mining, categorization of objects is required. In this perspective, the objective of this study is to provide a framework for classifying films according to their characteristics. Data including psychological factors are collected from Web sites using the web crawling. A clustering analysis is conducted to classify films and a series of one-way ANOVA analysis are conducted to statistically verify the differences of characteristics among groups. The result of the cluster analysis based on the review and revenues shows that the films can be categorized into four distinct groups and the differences of characteristics are statistically significant. The first group is high sales of the box office and the number of clicks on reviews is higher than other groups. The characteristic of the second group is similar with the 1st group, while the length of review is longer and the box office sales are not good. The third group's audiences prefer to documentaries and animations and the number of comments and interests are significantly lower than other groups. The last group prefer to criminal, thriller and suspense genre. Correspondence analysis is also conducted to match the groups and intrinsic characteristics of films such as genre, movie rating and nation.

• 문화기술의 융합
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• 제3권1호
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• pp.25-28
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• 2017

우리나라의 전자정부가 선진국 수준이지만, 서비스지향 아키텍처(SOA)만큼은 도입이 너무 느리다는 지적이 제기됐다. 또 정부의 낮은 SOA 수준이 UN의 전자정부 순위에도 악영향을 미친다는 지적이다. 우리나라도 지난 2002년 국내 공공부문에서 처음 웹서비스가 도입 됐다. 당시 세계적으로 공공부문에서 웹 서비스를 도입하는 사례가 거의 없었다. 그러나 현재 해외 전자정부 선진국들은 이미 전자정부 기반에 SOA 사상을 깔고 있다. 덴마크 등은 전자정부의 기반에 SOA 사상이 존재하며, 서비스 저장소를 만들어 이용하는 국가들도 상당수다. 이런 환경에서 일본의 전자정부 사례를 중심으로 웹서비스의 적용현황을 분석한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.225-230
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• 2012

오피니언 마이닝은 기존의 데이터 마이닝 기술을 활용하여 웹 상에 개재된 블로그, 상품평등에 나타난 저자의 의견을 추출하는 분야로써 텍스트의 주제를 판단하는 것이 아닌 주제에 대한 저자의 태도를 판단하는 기술이다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 알고리즘과 공개된 음성인식 API을 사용하여 텍스트가 아닌 음성의 대한 데이터의 감정을 판단하기 위해 제안했다. 이 시스템은 공개된 Google Voice Recognition API와 주제어와 관련된 순위화 알고리즘, 개선된 극성 판단 알고리즘을 통하여 설계하고, 이를 바탕으로 음성인식 인터뷰 모델을 구현한다.