Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.420-424
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2005
정보 통신 기술의 발달로 엄청난 양의 정보가 World Wide Web을 통해 저장되고 공유된다. 웹 정보의 양이 커질수록 이의 구조화 노력은 점증될 수밖에 없다. 본 논문의 목적은 웹을 유향그래프로 인식하고, 특히 웹 사이트에 초점을 맞추어 웹의 시작페이지(default page)와 이를 제외한 모든 페이지에 대해 최적구조화를 수행하되, 각 개별 웹 페이지를 하나의 종점(terminal page)으로 정의하고, 시작 페이지로부터 각 페이지로의 최적의 경로를 찾아내면서 전체 site의 비용을 최소화할 수 있는 구조를 탐색하는 것이다. 또한 라그랑지안 릴렉세이션을 적용하여 경로 제약조건의 변화에 대해 효율적인 최적해의 변화를 검증하며, 웹의 구조적분석에 적합한지 여부를 적용하는 것이다. 본 연구에서는 웹에 대해 최적화 모델링을 입안 및 분석하였으며, 실험으로서 입안된 모델을 최적화 툴에 적용하여 최적구조화에 부합되는 결과를 얻을 수 있음을 입증하였다.
It is difficult to identify attack requests from normal ones when those attacks are based on CSRF which enables an attacker transmit fabricated requests of a trusted user to the website. For the protection against the CSRF, there have been a lot of research efforts including secret token, custom header, proxy, policy model, CAPTCHA, and user reauthentication. There remains, however, incapacitating means and CAPTCHA and user reauthentication incur user inconvenience. In this paper, we propose a method to detect CSRF attacks by analyzing the structure of websites and the usage patterns. Potential victim candidates are selected and website usage patterns according to the structure and usage logs are analyzed. CSRF attacks can be detected by identifying normal usage patterns. Also, the proposed method does not damage users' convenience not like CAPTCHA by requiring user intervention only in case of detecting abnormal requests.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.4
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pp.505-512
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2002
Fast spreading of web made we get easily the vast amount of information all over the world, but quantity of great information on the Internet space is giving much troubles to recognize change of information that users are interested soon justly. That is, users must connect and examine one by one to relevant site to detect change of web documents that changes from time to time. Therefore, the development of Robot which accomplish Information change monitoring function that sense automatically changed contents and inform to user is required. In this paper, we designed and implemented Web site contents change monitoring system, which notify-automatically the change of Web documents to users through alarm or E-mail if user defines target URL to do monitoring, monitoring condition, monitoring period etc. And we presented the method that structure and classify Web Documents to semantic units using HTML Tag. Also, we introduced the concept of virtual key to manage position of word to watch some change efficiently.
It is difficult to find an appropriate web site because exponentially growing web contains millions of web documents. Personalization of web search can be realized by recommending proper web sites using user profile but more efficient method is needed for estimating preference because user's evaluation on web contents presents many aspects of his characteristics. As user profile has a property of non-linearity, estimation by classifier is needed and combination of classifiers is necessary to anticipate diverse properties. Structure adaptive self-organizing map (SASOM) that is suitable for Pattern classification and visualization is an enhanced model of SOM and might be useful for web mining. Fuzzy integral is a combination method using classifiers' relevance that is defined subjectively. In this paper, estimation of user profile is conducted by using ensemble of SASOM's teamed independently based on fuzzy integral and evaluated by Syskill & Webert UCI benchmark data. Experimental results show that the proposed method performs better than previous naive Bayes classifier as well as voting of SASOM's.
Although the site evaluation factors that affect the navigation pattern are well documented, the attempt to explore the difference in the relationship between navigation pattern and site evaluation factors by post hoc segmentation approach has been relatively rare. For this purpose, this study constructs the structure equation model using web-evaluation data and log file of a community site with 300,000 members. And then it applies the structure equation model to each segment. Each segment is identified by mixture model. Mixture model is to unmix the sample, to identify the segments, and to estimate the parameters of the density function underlying the observed data within each segment. The study examines the opportunity to increase GFI, using mixture model which supposes heterogeneous groups in the users, not through specification search by modification index from structure equation model. This study finds out that AGFI increases from 0.819 at total sample to 0.927, 0.930, 0.928, 0.929 for each 4 segments in the case of the community site. The results confirm that segment level approach is more effective than model modification when model is robust in terms of theoretical background. Furthermore, we can identify a heterogeneous navigation pattern and site evaluation variation in the community website at segment level.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.30
no.1
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pp.17-26
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2004
In this study, the usability evaluation of a menu-structure was performed using spreading activation model with respect to human's memory retrieval. Spreading Activation Model is effectively used to understand the process of information retrieval, so it can be used as a theoretical background for modeling of the process of human's information retrieval. For spreading activation test (SAT), subjects were presented with 67 pairs of menu titles, which consist of a menu title in the high level menu item and a menu title for the next lower level menu item, from Korea University's web site. For performance tests, three scenarios were developed with longer reaction times and ambiguous associations found in the SAT to reflect the existing problems of the website. As a result, the SAT was found to bean effective tool to enhance the website usability because the SAT could bea substitute for the performance test with a high correlation $({\rho}=0.735,\;{\alpha}=0.05)$. After remaining menu titles with slow reaction times and ambiguous associations found in SAT, the website usability was significantly improved with faster reaction times and less ambiguous associations proven with smaller number of web-page visits. Therefore, the SAT could be used as a methodology to design and evaluate the user-centered menu structure related to human's association structure.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.738-746
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2009
The purpose of this study is to develop the web-based system for work performance analysis(WPAS). The need of work performance analysis system has already been suggested in many previous researches on the computerization of the performance measurement in the construction site by using the indicators such as time, cost and quality. However, they had focused on measuring or analyzing the result when the project would be over. The WPAS suggests three indicators - work reliability, work effectiveness and work efficiency - to manage the performance of the construction site. It can help the manager more easily recognize the status of on-going work in the construction site by measuring and analyzing the work reliability rate, the work effectiveness and work efficiency every day. This research includes the procedures for WPAS measurement process, database structure of WPAS which was analyzed by the IDEF0 and the data flow diagram. Finally, this research introduces the result of WAPS's case studies and validation in the Korean construction site.
It is important to retrieve information that a user requires on the web. The web is an open system. The amount of information is increasing rapidly. While each of information was compiled into the database piece at a single platform in the past, it is now compiled into complicated structure at a multi-platform. Restructuring the multi-platform database is needed to efficiently retrieve information. MIRAS(Meta Information Retrieval Agent System) has a multi-platform database on web. This study applies the classification of the existent site's categories to restructure the database systematically. The empirical analysis shows that the suggested method is effective for information retrieval and multi-platform database restructuring. This study helps users to save on time-cost of searching information.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.569-572
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2004
The Web site which many people manage and maintenance much HTML page is so difficult to solve broken link like as dangling reference and inaccurate contents reference. That is, in the case we update or delete connections structure between HTML documents, it is difficult to guarantee referential integrity of Web Pages. In this chapter, we surveyed and defined integrity constraints condition between the parent page and child page, and studied about method to express by extension UML. WWW, Constraints, UML
The purpose of this study was to investigate the interaction effect of Web site menu designs and information structures on two information searching performances (searching and browsing) and three measures of users' attitudes (appeal, usability, and disorientation). Pronounced interaction effects occurred across four dependent variables except searching when decreasing and increasing information structure were combined with a simple selection menu and a pull-down menu. Further studies are needed to investigate additional interactions among factors of interface and information structure of Web sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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