Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.8
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pp.1456-1462
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2008
In general, it is known a single biometric-based personal authentication has limitation to improve recognition rate due to weakness of individual recognition scheme. The recognition rate of face recognition system can be reduced by environmental factor such as illumination, while speaker verification system does not perform well with added surrounding noise. In this paper, a multi-modal biometric system composed of face and voice recognition system is proposed in order to improve the performance of the individual authentication system. The proposed empirical weight sum rule based on the reliability of the individual authentication system is applied to improve the performance of multi-modal biometrics. Since the proposed system is implemented using JAVA applet with security function, it can be utilized in the field of user authentication on the generic Web.
Kim, Youngrang;Woo, Junghoon;Lee, Jaehwan;Shin, Ji Sun
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.1
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pp.13-19
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2019
The accuracy of machine learning is greatly affected by amount of learning data and quality of data. Collecting existing Web-based learning data has danger that data unrelated to actual learning can be collected, and it is impossible to secure data transparency. In this paper, we propose a method for collecting data directly in parallel by blocks in a block - chain structure, and comparing the data collected by each block with data in other blocks to select only good data. In the proposed system, each block shares data with each other through a chain of blocks, utilizes the All-reduce structure of Parallel-SGD to select only good quality data through comparison with other block data to construct a learning data set. Also, in order to verify the performance of the proposed architecture, we verify that the original image is only good data among the modulated images using the existing benchmark data set.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.12
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pp.4008-4023
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2022
Since machine learning was introduced into cross-site scripting (XSS) attack detection, many researchers have conducted related studies and achieved significant results, such as saving time and labor costs by not maintaining a rule database, which is required by traditional XSS attack detection methods. However, this topic came across some problems, such as poor generalization ability, significant false negative rate (FNR) and false positive rate (FPR). Moreover, the automatic clustering property of graph convolutional networks (GCN) has attracted the attention of researchers. In the field of natural language process (NLP), the results of graph embedding based on GCN are automatically clustered in space without any training, which means that text data can be classified just by the embedding process based on GCN. Previously, other methods required training with the help of labeled data after embedding to complete data classification. With the help of the GCN auto-clustering feature and labeled data, this research proposes an approach to detect XSS attacks (called GCNXSS) to mine the dependencies between the units that constitute an XSS payload. First, GCNXSS transforms a URL into a word homogeneous graph based on word co-occurrence relationships. Then, GCNXSS inputs the graph into the GCN model for graph embedding and gets the classification results. Experimental results show that GCNXSS achieved successful results with accuracy, precision, recall, F1-score, FNR, FPR, and predicted time scores of 99.97%, 99.75%, 99.97%, 99.86%, 0.03%, 0.03%, and 0.0461ms. Compared with existing methods, GCNXSS has a lower FNR and FPR with stronger generalization ability.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.4
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pp.151-160
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2018
The development of digital technology and the Internet has brought about a great change in the content industry. In order to keep pace with these changes, the copyright law has undergone several revisions, and the concept of "digital sound transmission" was introduced in the 2006 revision. However, in the current law, digital audio transmission is problematic in that the criteria for distinguishing between broadcasting and transmission is abstract and unclear. This ambiguity makes it difficult to judge the legal status of new music webcasting service such as "Free Litsen". Although these services are positioned as digital audion transmission, they have created a new concept of pseudo transmission because of its similarity to the audio transmission in its convenience and utility. These problems stem from the imbalance of between the development of technology and the legal system, so the change of the legal system is inevitable. Thus, this study discusses US copyright law and related cases, and then suggests solutions for pseudo transmission problems. This study suggests legislative criteria for pseudo transmission problems and legislative measures that can reduce the actual damage to the music market.
In recent years, various educational institutions have used online certificate services to verify academic achievement related to graduation and grades. However, the certificate of the existing system has limitations in verifying and tracking whether it is true or not and detailed academic background. In this regard, cases of forgery/falsification of online/offline certificates continue to occur. This study proposes a blockchain-based verification method that is safe from forgery and alteration, focusing on university institutions. Necessary information such as detailed class categories for each department, attendance, and detailed grades was collected/analyzed to create a linkage relationship through blockchain. In addition, the system/network environment required for blockchain sharing was considered, and it was implemented as an extension module in the form of an independent web application. As a result of the block chain verification, it was proved that the safe trust verification of educational information and the relationship between detailed information can be traced. This study aims to contribute to the improvement of academic credential verification services and information security for Korean educational institutions in the future.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.41-49
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2024
This paper discusses the modeling and implementation of a worker location system at a shipbuilding site. The importance of worker location in an industrial environment is highlighted as a critical element in the prevention of industrial accidents. The paper presents a worker tracking system that integrates power line and beacon communication to accurately track worker position. Through experiments, the paper demonstrates how to monitor the changes in worker location based on different scenarios and how to access the status of worker location using the manager's web service. The paper can be used for the design of a system that will provide real-time location information to safety managers for the improvement of worker safety management.
The Basic Local Alignment Search Tool (BLAST) is one of the most established software in bioinformatics research and it compares a query sequence against the libraries of known sequences in order to investigate sequence similarity. Expressed Sequence Tags (ESTs) are single-pass sequence reads from mRNA (or cDNA) and represent the expression for a given cDNA library and the snapshot of genes expressed in a given tissue and/or at a given developmental stage. Therefore, ESTs can be very valuable information for functional genomics and bioinformatics researches. Although major bio database (DB) websites including NCBI are providing BLAST services and EST data, local DB and search system is demanding for better performance and security issue. Here we present animal EST DBs and local BLAST search system. The animal ESTs DB in NCBI Genbank were divided by animal species using the Perl script we developed. and we also built the new extended DB search systems fur the new data (Local Animal BLAST Search System: http://bioinfo.kohost.net), which was constructed on the high-capacity PC Cluster system fur the best performance. The new local DB contains 650,046 sequences for Bos taurus(cattle), 368,120 sequences for Sus scrofa (pig), 693,005 sequences for Gallus gallus (fowl), respectively.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.1
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pp.59-72
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2011
The research of psychological supporting systems as safety and welfare for disaster victims damaged psychologically as well as physically by a sudden disaster to return to effectively their social life has been carried. The domestic National Emergency Management Agency(NEMA) is operating the Disaster Victim Psychology Support Center that helps with curing damaged psychology and studies the transmission system of psychology management services, the classification of victims for disaster psychology support, and emergency consultation method to systemically support disaster psychology management. However, current psychology supporting centers provide the simple information for supporting centers such as medical and social welfare organizations. The development research of IT-based management systems to obtain needed information to construct the proposed systems curing psychological damage is still primitive step. Therefore, this paper shall propose a GIS-based integrated management system for victims and managers to effectively share related information one another and to return to victims' social life as soon as possible. Also, we implement a simple prototype system based on the Web. The proposed system supports the spatial search and statistical analysis based on map as well as keyword search, because having the location information on disaster victims, damage occurrence places, welfare and medical institutions, and psychological supporting centers. In addition, this system has the advantage reducing the frequency of disaster damage by providing aids in making efficient policy systems for the managers.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.5
s.347
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pp.7-16
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2006
IPTV is referred to the service which provide integrated IPTV services for providing video, 10/100-Mbit/sec Internet, voice, video-on-demand (VOD), and other broadband applications including home security, video conferencing, and telemedicine. All services are integrated into an IP (Internet Protocol) architecture designed specifically for Gigabit Ethernet FTTH systems, HFC or xDLC. It is absolutely necessary that telecon operators provide IP video delivery platforms that enable service providers to transform their business. With their own products, they can better manage their existing services and generate new revenues from broadcast TV, movies on demand and multimedia. Triple-play is a combination of broadcast, telephony and broadband services offered through IPTV networks. With cable operators allowed to offer a triple-play bundle, the nation's telecom operators are beginning to get a little anxious. Cable operators assert that triple-play is a must-have and natural extension of the cable service bundle. The Korean Cable TV Association asserts that the triple-play model is of paramount importance to the cable industry's future growth. But the telecom sector considers itself unfairly disadvantaged, saying they cannot compete until regulatory issues are resolved. The start of web-based television in Korea may still be some time off with a confrontation between the nation's IT regulator and broadcasting sector over the service's legal boundaries shows no signs of being resolved my time soon. korea should be is the fastest-growing provider of IPTV solutions in the industry, with over worldwide customers.
The purpose of the study was to investigate the fire fighter image through disaster movies in Korea and other countries. From September 1 to 7, 2016, the movie search methods were carried out using movie title and key words via Wikipedia and various internet web sites from 1903 to 2016. The results included that the fire fighters had been considered as the precious person of volunteer activity regarding fire suppression, investigators, and self-sacrifice. Through the convergence and integration review of the disaster movie, this research suggested that the national based establishment of the welfare and safety system for the posttraumatic stress disorder(PTSD) and critical incident stress management(CISM) education program. This study will provide the basic data for the development of welfare and safety management for the fire fighters and let the people know the sacrifice of the fire fighters including the motto, "First in and the last out".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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