본 논문에서는 날씨와 상관관계를 갖는 교통사고에 대한 예측을 진행하는 Web Site 개발을 제안한다. 날씨에 영향을 받는 교통사고에 대한 일일 사망자 수, 교통사고 발생률의 각각의 예측값을 딥러닝 모델을 이용한다. 위의 모델을 작성하기 위하여 본 논문에서는 Anaconda 기반의 Jupyter Notebook에서 Python Tensorflow 모델을 작성하여 테스트하고, 만들어진 모델을 웹 사이트에서 불러오기 위해 Python 기반 Flask Web Framework를 통하여 웹 사이트를 개발한다. 개발된 웹 사이트는 사용자들은 Web Site에 날씨 정보를 입력하여 교통사고 발생률을 예측하고 볼 수 있다.
For an off-site consequence analysis at nuclear power plant, MELCOR Accident Consequence Code System(MACCS) II code is widely used as a software tool. In this study, the algorithm of web-based off-site consequence analysis program(OSCAP) using the MACCS II code was developed for an Integrated Leak Rate Test (ILRT) interval extension and Level 3 probabilistic safety assessment(PSA), and verification and validation(V&V) of the program was performed. The main input data for the MACCS II code are meteorological, population distribution and source term information. However, it requires lots of time and efforts to generate the main input data for an off-site consequence analysis using the MACCS II code. For example, the meteorological data are collected from each nuclear power site in real time, but the formats of the raw data collected are different from each site. To reduce the efforts and time for risk assessments, the web-based OSCAP has an automatic processing module which converts the format of the raw data collected from each site to the input data format of the MACCS II code. The program also provides an automatic function of converting the latest population data from Statistics Korea, the National Statistical Office, to the population distribution input data format of the MACCS II code. For the source term data, the program includes the release fraction of each source term category resulting from modular accident analysis program(MAAP) code analysis and the core inventory data from ORIGEN. These analysis results of each plant in Korea are stored in a database module of the web-based OSCAP, so the user can select the defaulted source term data of each plant without handling source term input data.
GeoWeb 기술이 발전하면서 재난관리 분야에서도 웹을 통한 2D/3D 공간정보 서비스에 대한 관심과 활용도가 높아지고 있다. 본 논문은 재난사고 현장에서 수집된 다양한 공간정보를 웹 환경에서 시각화하기 위한 3D 공간정보 맵핑 플랫폼 구축에 관한 연구로서, 웹 개발 표준기술인 HTML5/WebGL과 오픈소스를 활용하여 재난사고 현장에서 다양한 형태로 수집된 2D/3D 공간 데이터와 대용량의 LiDAR 점군 데이터에 대한 웹기반의 공간정보 맵핑 서비스 방안을 제시하였다. 첫째, 오픈소스인 GeoServer의 WMS 서비스와 PostGIS를 이용하여 수집된 재난현장 조사 2D 데이터를 공간 DB로 구축한 후 웹 환경에서 렌더링하였다. 둘째, 웹 환경에서 대용량 3D 점군 데이터를 효율적으로 렌더링하기 위하여 다중 해상도의 옥트리 구조를 이용하여 점군 데이터를 2D 타일로 단순화하는 Potree 알고리즘을 적용하였다. 마지막으로 OpenLayers3를 기반으로 3차원 지도를 제어 및 측정하기 위한 기본·응용 기능을 Graphic User Interface(GUI)로 구현하여 2D/3D 공간정보의 웹 시각화를 위한 3D 웹 맵핑 파일럿 시스템을 개발하였다. 향후, 재난현장의 각종 2D 조사 데이터 및 다양한 공간영상정보를 구축된 웹기반 3차원 공간정보시스템에 중첩·표출함으로써 재난사고 과학조사 및 분석 업무에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
기존의 웹 서비스가 정적이고 수동적인데 반해 최근의 웹 서비스는 점차 동적이고 능동적으로 변화하고 있는데, 이러한 웹 서비스 변화의 흐름을 잘 반영하는 것이 웹 2.0이다. 웹 2.0의 특징은 사용자가 능동적으로 참여하여 정보를 생산하는 것인데, 이렇게 되면, 생산되는 정보의 양이 지속적으로 증가하게 되므로 더 빠르고 정확한 정보를 공유할 필요가 있다. 이러한 필요성을 충족시키는 기술이 웹 2.0의 웹 신디케이션 기술과 태그 기술이다. 웹 신디케이션은 웹 사이트의 내용을 다른 사이트나 사용자가 받아볼 수 있도록 피드를 만든다. 태그는 정보의 핵심이 되는 단어로, 여러 인터넷 사용자들이 태그를 통한 검색으로 좀 더 빠른 정보의 공유를 가능하게 한다. 이 논문에서는 웹 2.0의 핵심 기술인 웹 신디케이션과 태그의 활용을 높이기 위한 방법으로 데이터 수집 엔진을 만들어 데이터를 효율적으로 관리하는 기법을 제안하였다. 데이터 수집 엔진은 데이터베이스에 저장된 사용자의 웹 사이트 정보를 이용하여 사용자의 웹 사이트에 접속하여 업데이트된 데이터를 수집한다. 이 논문에서 제안한 데이터 수집 엔진을 사용하여 실험한 결과 기존의 기법에 비해 검색 속도가 최대 3.14배 향상되었고, 연관 태그를 구성하는데 사용되는 데이터 건수가 최대 66%까지 감소함을 확인할 수 있었다.
웹 애플리케이션과 웹 기반 정보 시스템의 이용이 증가하면서 웹 애플리케이션 공격도 증가하고 있다. 다양한 웹 공격 중에 사용자에게 큰 손해를 입힐 수 있는 공격으로 최근에 크로스사이트 요청 변조(Cross Site Request Forgery, XSRF) 공격이 대두되고 있다. 하지만 기존에 개발되어 운영되고 있는 애플리케이션에 이런 공격을 막기 위해 보안 기능을 추가하는 것은 기업이나 조직에 많은 비용과 위험을 초래할 수 있다. 이러한 보안 기능을 레거시(legacy) 시스템에 효과적으로 적용하기 위해 관점 지향 프로그래밍(Aspect-Oriented Programming, AOP)에서 제공하는 모듈화의 장점을 이용하여 관심사(concern)를 분리한다. 본 논문에서는 JEE(Java Enterprise Edition) 환경의 시스템에서 관점 지향프로그래밍의 애스펙트(aspect)를 이용하여 크로스사이트요청 변조 공격을 탐지하고 방어하는 접근방법을 제시한다.
본 연구는 전통적인 건축물인 '탑'에 대한 형태와 특징을 더 잘 이해하기 위해 WebXR 기술을 활용하여 웹 상에서 3D 모델로 확인하고 가상현실에서 경험할 수 있도록 하는 데 중점을 두었다. 우리 나라의 전통 탑은 직접 방문해서 확인하기 어렵고, 탑의 규모로 인해 각 층의 구조와 특징을 파악하는 것도 어려움이 있다. 이런 문제들을 해결하기 위해 본 연구에서는 지리적이고 시간적 제약 없이 사용자가 WebXR 형태의 서비스를 통해 탑을 확인하고 분석할 수 있도록 했다. 연구방법으로는 WebAR을 활용하여 스마트 기기 및 현장에서도 직접 3D 모델을 웹에서 확인할 수 있도록 서비스를 제공한다. 그러나 야외에서는 카메라 품질과 외부 조건에 따라 성능이 차이가 있을 수 있다. 이러한 문제를 개선하기 위해 탑의 원형을 검출하고 매칭하는 기술을 적용했다. 이를 통해 현장 방문 없이 전국의 다양한 전통 탑에 대한 정보와 특징을 웹-상에서 확인하고 분석할 수 있는 원격지원 서비스를 제안하며, 현장에서는 스마트 기기를 활용한 증강현실 형태의 탑을 확인할 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose: The main objective of this study was to develop a continuing education program for school health nurses using the Internet, and evaluate the satisfaction of users. Method: A survey using a self reported questionnaire was done to identify areas where education is needed. A stratified random sampling method was employed to select 1.746 school health nurses and to receive the respondings from 584 school health nurses. The contents of the module for the education program were determined to be counseling and teaching techniques to meet health care needs related to sex, and cessation of smoking. The researchers wrote the educational content for the program, and the storyboards and illustrations appropriate to the module were constructed and the domain was registered. The web site was named 'www.healthyyouth.org'. Results: Three topics were identified where education is needed: youth and sex, youth and smoking, and counseling techniques for children, and programs were developed under the web site named. 'www.healthyyouth.org'. Over 90 percent of the respondents reported that the web site was useful and 100 percent reported that they would recommend the web site to other school health nurses. Conclusion: The web based program allowed school health nurses to study and improve their health care knowledge and skills. Since almost all schools in Korea have personal computers in the infirmary, accessibility to the program is excellent. Based on the results of this study, this type of education program will be a useful method for the continuing education of school health nurses.
The web monitoring is a procedure to detect and monitor the change of a particular information from the web site. In this paper, we propose a monitoring system to survey the response time for the customers chi an internet shopping mall. This system we designed, decreases the network overload and guarantees the accuracy as well as the reliability of the information by using an interactive agent. This interactive agent we constructed, is written in Java and controlled by the high-level information such as the index or the robot. from the N web site, we extracted the web monitoring results of keyword "LCD Monitor" and verified our system's efficiency. The performance of the system is tested and the result is illustrated.
The previous studies regarding the usability evaluation of e-government web sites focused only on deriving affecting factors and variables. They did not find the relationship of usability, user satisfaction and revisiting. The objective of this paper is to find the causal effect how the usability of e-government web sites affect to the user satisfaction and the revisiting attitude. no scope of e-government web sites included the portal site and ie liked web sites. We developed a structural equation model and performed a user test. As a result, a perceived usability affected the revisiting, but it did not intermediate the user satisfaction.
With the ubiquitous use of the Internet in daily business activities, most of modern firms are keenly interested in customer's behaviors on the Internet. That is because a wide variety of information about customer's intention about the target web site can be revealed from IP address, reference address, cookie files, duration time, all of which are expressing customer's behaviors on the Internet. In this sense, this paper aims to accomplish an objective of analyzing a set of exemplar web log files extracted from a specific P2P site, anti identifying information about customer segmentation strategies. Major web mining technique we adopted includes a machine learning like C5.0.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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