As the water supply facilities are recently getting larger, the domestic waterworks become multi-regional water supply system. Large water supply facilities generally consist of the intake pumping station, water treatment plant and water supply/distribution facilities. Although the pumping stations and the pipeline systems are used to pump up water, it often happens pipeline damage and flooding accident by the water hammer. In this paper, the intake pumping station is guaranteed by both the computer simulation and the field test analysis. This study is contributed to the safe operation program for the pumping station in which results of the adjustment on the safety plan of the pumping station, the air valve and the valve closing time.
Carbon cast iron and Zinc coated steel were the most widely used portable water of supply and distribution Pipeline system. The leaching of red water in portable water could produce sericus environmental sanitary problems. Due to the red water was the most alternative to inner scale of metal pipeline. So this study was conducted the impact of red water on scale products, and was evaluated by the corrosive metal contaminants of 20 fears over. Surface tests, metal surface composition measurements of samples XRF, XRD, and SEM(EDS), analysis were used to investigate the corrosion characteristies of carbon cast iron and Zinc coated steel. As the contaminants of Fe increased the red water of carbon castiron pipe increased due to the scale products amount of $Fe_2O_3$ (Hemite).
Water supply facilities are recently getting larger according as domestic waterworks become multi regional water supply system. Large water supply facilities generally consist of the intake pumping station, water treatment station and water supply & distribution facilities. Although pumping stations and pipeline systems are used to pump up water, it often happens pipeline damage and flooding accident by the water hammer. As a result of this study, a pumping station is guaranteed by the computer simulation and field test analysis. Therefore these are contributed safety operation in pumping station through adjustment of the pumping station safety plan, air valve and valve closing time.
본 연구에서는 점진적인 유량 및 압력이 변화하는 상수관망에서 Rigid Water Column Theory를 이용하여 정상모형의 확장기간 모의해석보다 정확하고 수충격 해석보다는 계산비용 및 노력 측면에서 효율적으로 장시간 부정류 해석 모형을 개발하였다. 개발된 모형을 이용하여 실제관망에 대하여 24 시간 열 수요량을 고려한 부정류 해석 및 밸브폐쇄로 인한 수충격해석 모의에 적용하였고 해석 결과는 다음과 같다. 24 시간 일변화 모의의 경우에 수요량이 증가할 경우 모든 관로에서 압력감소가 나타났으며 수요량이 감소할 경우 압력증가가 나타났다. 그리고 일 수요량의 변화에 따라 나타난 절점에서의 유량 및 압력 변화폭은 각 절점마다 다르고 수요량과 유량의 변화양상이 반대로 나타나는 관로도 발생하고 있으며 KYPIPE2의 결과와 본 모형의 유량 및 압력차이도 발생하고 있어 상수관망의 동역학적 해석의 필요성이 대두되었다. 밸브폐쇄로 인한 수충격모의에 본 모형이 적용되었을 때 본 모형은 유체의 압축성을 무시함으로 인해 밸브 완전 폐쇄와 동시에 압력과 유량의 변화가 전 관망에 발생하였고 수충격모형은 유체의 탄성으로 인해 발생된 압력파의 도달시간이 필요함으로 압력과 유량변화가 지체되어 나타났으나 전체적인 변화양상 및 변화폭의 크기 등은 유사한 경향을 나타내어 본 모형의 적용성을 입증하였다. 본 연구에서 개발된 프로그램은 장기간 점진적인 관로 부정류를 비교적 정확하게 해석할 수 있을 것으로 판단되며 이를 이용하여 관로내 오염물의 확산해석, 수요량을 고려한 절점에서의 압력제어 및 누수저감, 장기간 관로내의 유량 및 압력 변화를 고려한 관망관리 등의 분야에서 효율적으로 이용될 수 있을 것으로 기대되었다.
회절현상을 이용하여 복수 미세 입자의 특성 측정을 위한 격자형의 검지기를 사용한 데이터 처리방식을 제안하고 이에 따른 광학 및 신호처리 시스템을 구성하였다. 에너지 분포함수의 최대치와 최소치를 이용하여 같은 분무기로 분무된 증류수, 알코올, 실리콘 오일, 글리세린 등의 분포를 측정했는데 최대치와 최소치에 의해 구한 입자의 크기가 서로 잘 일치하였다.
Measurements of the three-dimensional water vapor distribution in the atmosphere are important for forecast and analysis of meteorological phenomenon. In this study, two Global Positioning System (GPS) campaign networks were installed in Jeju Island and Kangwon-do to construct the vertical water vapor profile solely based on GPS measurements. We implemented a layer model to get the wet refractivity profile and compared the result with radiosonde measurements. The result showed that the vertical profiles from GPS and radiosonde agree well. The bias, root-mean-square error (RMSE) and standard deviation of GPS wet refractivities compared with radiosonde measurements were in the range of 6.6~11.1 mm $km^{-1}$, 11.9~13.9 mm $km^{-1}$, and 4.3~12.3 mm $km^{-1}$, respectively.
Surge pressure is created by rapid change of flow rate due to operation of hydraulic component or accident of pipeline. Proper control of surge pressure in distribution system is important because it can damage pipeline and may have the potential to degrade water quality by pipe leakage due to surge pressure. Surge relief valve(SRV) is one of the most widely used devices and it is important to determine proper parameters for SRV's installation and operation. In this research, determining optimum parameters affecting performance of the SRV were investigated. We proposed the methodology for finding combination of parameters for best performance of the SRV. Therefore, the objective function for evaluate fitness of candidate parameters and surge pressure simulation software was developed to validate proposed parameters for SRV. The developed software was integrated into genetic algorithm(GA) to find best combination of parameters.
Appropriate amount of water supply to paddy fields in proper time is important to achieve efficient agricultural water management. The purpose of this study is to evaluate the irrigation water supply adequacy for paddy fields using water level data in irrigation canals. For the evaluation, the real-time water level data were collected from main canals in the Dongjin irrigation district for 2 years. Using the water level data, delivered irrigation water amounts at the distribution points of each canal were calculated. The water balance model for paddy field was designed considering intermittent irrigation and the irrigation water requirement was estimated. Irrigation water supply adequacy was analyzed from main canals to the irrigation blocks based on the comparison between estimated requirement and delivered irrigation water amounts. From the adequacy analysis, irrigation water supply showed poor management condition in 2012 with low efficiency except the Daepyong canal section, and the adequacy in 2013 was good or fair except the Yongsung canal section. When irrigation water for paddy fields was insufficient, water supply adequacy was affected by irrigation area, but when irrigation water was enough to supply, adequacy was affected by distance from main canal to distribution points. These results of the spatial and temporal dimensions of the irrigation adequacy could be utilized for efficient irrigation water management to improve the temporal uniformity and equity in the water distribution for paddy fields.
Conventional Monte Carlo simulation-based methods for seismic risk assessment of water networks often require excessive computational time costs due to the hydraulic analysis. In this study, an Artificial Neural Network-based surrogate model was proposed to efficiently evaluate the flow-based system reliability of water distribution networks. The surrogate model was constructed with appropriate training parameters through trial-and-error procedures. Furthermore, a deep neural network with hidden layers and neurons was composed for the high-dimensional network. For network training, the input of the neural network was defined as the damage states of the k-dimensional network facilities, and the output was defined as the network system performance. To generate training data, random sampling was performed between earthquake magnitudes of 5.0 and 7.5, and hydraulic analyses were conducted to evaluate network performance. For a hydraulic simulation, EPANET-based MATLAB code was developed, and a pressure-driven analysis approach was adopted to represent an unsteady-state network. To demonstrate the constructed surrogate model, the actual water distribution network of A-city, South Korea, was adopted, and the network map was reconstructed from the geographic information system data. The surrogate model was able to predict network performance within a 3% relative error at trained epicenters in drastically reduced time. In addition, the accuracy of the surrogate model was estimated to within 3% relative error (5% for network performance lower than 0.2) at different epicenters to verify the robustness of the epicenter location. Therefore, it is concluded that ANN-based surrogate model can be utilized as an alternative model for efficient seismic risk assessment to within 5% of relative error.
Well planned rehabilitation order of pipes is essential for efficient maintenance and management of Water Distribution Systems. In this study, not only deterioration rate of pipes but also structural and nonstructural failure which causes abnormal condition of WDS is considered to determine rehabilitation order. Probabilistic Neural Network is used for calculating deterioration rate at present and the importance of pipes is computed under structural and nonstructural failure by using Pipe by Pipe Failure Analysis and Effect Index. Utopian Approach, one of the Multi-Criteria Decision Making methods, is used for assessment of final rehabilitation order based on distance measure between utopian point and alternative one. Developed model in this study shows that it gives more reliable results than existing methods considering hydraulic relative importance does in application to real networks. In this point, the newly developed model, which gives advantages over existing models, can make a credible decision and simple application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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