This study was designed to investigate the effective ratio of healthy bread wish green tea powder. The weight. volume, and colon difference of bread with various contents of green tea powder were measured. And the picture of bread and the panel test were taken. To avoid the decrease of volume, the experiment was taken with active gluten. The weight to bread was increased and the volume was decreased significantly according to increase of green tea powder ratio. But, the volume of the group with active gluten(3%+ and 4%+) was higher than that of the group with green tea powder 2%. That is which the correction of the volute was taken by active gluten in green tea powder bread. In the result of panel test and volume measurement. addition of 3% green tea powder was appropriate, and the addition of active gluten corrected the decrease of volume. Therefore. using the green tea powder, the diversity of bread by functionality, nutritional composition. taste, color. flavor of green tea powder can be developed. This result will support the background the development of green tea bread of good quality.
A technique for a wear volume calculation is improved and verified in this research. The wear profile data measured by a surface roughness tester is used. The present technique uses a data flattening, the FFT and the windowing procedure, which is used for a general signal processing. The measured value of an average roughness of an unworn surfnce is used for the baseline of the integration for the volume calculation. The improvements from the previous technique are the procedures of the data flattening and the determination of a baseline. It is found that the flattening procedure efnciently manipulates the raw data when the levels of it are not horizontal, which enables us to calculate the volume reasonably well and readily. By comparing it with the weight loss method by using artificial dents, the present method reveals more volume by aroung 3~10%. It is attributed to the protruded region of the specimen and the inaccuracy and data averaging during the weght loss measurement. From a thorough investigation, it is concluded that the present technique can provide an accurate wear volume.
In the early stage of lesson enactment process, teachers use textbooks and other resources to select tasks and activities. It follows that discrepancies between textbooks and research-recommended pathways for learning may lead to concerns or issues with pacing in the classroom. To explore this idea further, this study examined the alignment between three popular standards-aligned textbooks series and volume learning trajectories. The results indicated that the standards-based textbooks examined may lack attention to important topics in the pacing of volume instruction, and suggest the need to inform both pre-service and in-service teachers about the gap between textbook lessons and volume learning trajectories so that they will be able to reflect students' thinking in volume learning trajectory to their lessons.
In this work, a new way of measuring the volume fraction of e martensite in Fe-based alloys has been proposed. Since the specific volume of ${\varepsilon}$ martensite, depending on alloy composition, is smaller than that of austenite i.e ${\gamma}$ phase, volume expansion takes place during ${\varepsilon}{\rightarrow}{\gamma}$ reverse transformation. As the amount of the volume expansion is proportional to the product of specific volume difference times the volume fraction of ${\varepsilon}$ martensite, the volume fraction of ${\varepsilon}$ martensite can be calculated by measuring the volume expansion and the specific volume difference. Such a relationship was confirmed in Fe-21Mn and Fe-32Mn-6Si alloys which undergo ${\gamma}{\rightarrow}{\varepsilon}$ martensitic transformation on cooling and by cold rolling, respectively. It was also found that the former has isotropic ${\varepsilon}$ martensite while the latter has anisotropic ${\varepsilon}$ martensite.
Measurement of complex surfaces without touching is desirable in several fields. This arises mainly for measurement of complex surfaces including those surfaces that deform during touch. Our research presented in this paper describes the use of a 3D digitizer for scanning 3D objects. The use of such a device, in addition to proper calibration, requires proper scaling in all three dimensions. We propose measurement techniques to measure various aspects of the surface circumference, area and volume. We also present experiments from using a 3D Minolta digitizer for measuring 3D human heads.
The conventional delivery quality assurance (DQA) process for RapidArc (Varian Medical Systems, Palo Alto, USA), has the limitation that it measures and analyzes the dose in a phantom material and cannot analyze the dosimetric changes under the motional organ condition. In this study, a DQA method was designed to overcome the limitations of the conventional DQA process for internal target volume (ITV) based RapidArc. The dynamic DQA measurement device was designed with a moving phantom that can simulate variable target motions. The dose distribution in the real volume of the target and organ-at-risk (OAR)s were reconstructed using 3DVH with the ArcCHECK (SunNuclear, Melbourne, USA) measurement data under the dynamic condition. A total of 10 ITV-based RapidArc plans for liver-cancer patients were analyzed with the designed dynamic DQA process. The average pass rate of gamma evaluation was $81.55{\pm}9.48%$ when the DQA dose was measured in the respiratory moving condition of the patient. Appropriate method was applied to correct the effect of moving phantom structures in the dose calculation, and DVH data of the real volume of target and OARs were created with the recalculated dose by the 3DVH program. We confirmed the valid dose coverage of a real target volume in the ITV-based RapidArc. The variable difference of the DVH of the OARs showed that dose variation can occur differently according to the location, shape, size and motion range of the target. The DQA process devised in this study can effectively evaluate the DVH of the real volume of the target and OARs in a respiratory moving condition in addition to the simple verification of the accuracy of the treatment machine. This can be helpful to predict the prognosis of treatment by the accurate dose analysis in the real target and OARs.
This paper analyzes how to measure breast volume and the change in breast volume after wearing a brassiere. Measurement using a breast replica is used to measure the breast volume of 41 women in their twenties. The rate of persons having flat and hemispherical breast are high. The majority of subjects are size 75A, 80A, and 75B, and their under-bust size is 70. The current size specification should be refined for fitting according as the girth under bust decreases. The correlation between breast volume and the circumference of the breasts was high. It was more reliable to set up the cup size of a brassiere using the breast circumference. The mean breast volume is 263.68cc (nude) and the total volume wearing brassiere is 342.05cc. The volume difference according to wearing a brassiere is 78.37cc, which is less than the brassiere volume itself. The results show, the less breast volume of a subject, then the greater volume in wearing a brassiere.
The purpose of this study is to analyze breast shape by age, to classify breast types and then to suggest brassiere size chart. The subject of anthropometric measurement were 232 women in 20's and 40's. The direct anthropmetric measurement were analyzed by mean, standard deviation, duncan test, T-test, ANOVA, factor & cluster analysis The results are as follows; 1) as a result of analysis for the measurements, according to the increase of age, the items of height were decreased and the items of width, depth, cir- cumference, length were increased, being obesity and breast points were dropped. So the volume and bottom area of 40's women's breast were lager than 20's women's. The width of breast points was bide by increasing of intereior. 2) as a result of factor analyxis, 5 factors were extracted as important factor of breast shapes(obesity of breast and location of breast point, breast height and volume, upper dimensions of breast/lower dimensions of breast, interior dimensions of breast/exterior dimensions of breast, volume of the lower part and drop of breast) 3) as a reslut of cluster analysis, the breast shape were classified into 4 types. namely, typel has the smallest volume, bottom area of breast and the slenderest breast, type2 was the second obesity type. type3 was middle sized type. type4 has much dropped, wide bottom area of breast and the biggest form. 4) To establish brassiere sizing system, the loss funtion was used to decide interval of under bust girth and cup size of size chart. 20 brassiere sizes were established and the size chart covers 92.2% of all subject.
This study was conducted to nondestructively estimate the volumetric information of peach and pit and to visualize the 3D information of internal structure from magnetic resonance imaging(MRI) data. Bruker Biospec 7T spectrometer operating at a proton reosonant frequency of 300 MHz was used for acquisition of MRI data of peach. Image processing algorithms and visualization techniques were implemented by using MATLAB (Mathworks) and Visualization Toolkit(Kitware), respectively. Thresholding algorithm and Kohonen's self organizing map(SOM) were applied to MRI data fur region segmentation. Volumetric information were estimated from segemented images and compared to the actual measurements. The average prediction errors of peach and pit volumes were 4.5%, 26.1%, respectively for the thresholding algorithm. and were 2.1%, 19.9%. respectively for the SOM. Although we couldn't get the statistically meaningful results with the limited number of samples, the average prediction errors were lower when the region segmentation was done by SOM rather than thresholding. The 3D visualization techniques such as isosurface construction and volume rendering were successfully implemented, by which we could nondestructively obtain the useful information of internal structures of peach.
Shotcrete lining is likely to be deteriorated due to the ground water which the lining is exposed to. Some tunnel collapses seemed to be affected by shotcrete degradation were reported. But there isn't any assessment method of shotcret long-term degradation. So, Experimental technology for shotcrete long-term degradation modeling was developed in this study. The shotcrete long-term degradation modeling, developed in other study in Korea Institute of Construction Technology, require the time-history of volume change. Digital strain observation system was used to acquire the time-history of volume change. To verify the Strain Observation Digital System, the measurement using the system was compared to the one using a micrometer. Through this process, The experiment for shotcrete long-term degradation modeling was set up.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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