Communications for Statistical Applications and Methods
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v.27
no.3
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pp.313-326
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2020
Deep Learning is the most important key to the development of Artificial Intelligence (AI). There are several distinguishable architectures of neural networks such as MLP, CNN, and RNN. Among them, we try to understand one of the main architectures called Recurrent Neural Network (RNN) that differs from other networks in handling sequential data, including time series and texts. As one of the main tasks recently in Natural Language Processing (NLP), we consider Neural Machine Translation (NMT) using RNNs. We also summarize fundamental structures of the recurrent networks, and some topics of representing natural words to reasonable numeric vectors. We organize topics to understand estimation procedures from representing input source sequences to predict target translated sequences. In addition, we apply multiple translation models with Gated Recurrent Unites (GRUs) in Keras on English-Korean sentences that contain about 26,000 pairwise sequences in total from two different corpora, colloquialism and news. We verified some crucial factors that influence the quality of training. We found that loss decreases with more recurrent dimensions and using bidirectional RNN in the encoder when dealing with short sequences. We also computed BLEU scores which are the main measures of the translation performance, and compared them with the score from Google Translate using the same test sentences. We sum up some difficulties when training a proper translation model as well as dealing with Korean language. The use of Keras in Python for overall tasks from processing raw texts to evaluating the translation model also allows us to include some useful functions and vocabulary libraries as well.
Objective: This study aimed to examine the prospective links among perspective taking, attachment security, and executive function and the mediating role of executive function on the relationship between attachment security and perspective taking. Methods: The participants included 147 preschoolers living in Gyeonggi. The data-analysis methods included descriptive statistics, independent t-tests, one-way ANOVAs, Pearson's correlation analysis, hierarchical multiple regression analysis, and the Sobel test. Results: First, preschoolers' perspective taking was significantly related to attachment security, and executive function. Furthermore, there was a significant association between attachment security and executive function. As expected, the correlations were positive in all cases. Second, the effects of attachment security on intention and emotion perspective takings were fully mediated by executive function when holding children's age and vocabulary constant. However, executive function did not predict thought perspective taking, whereas attachment security did. Conclusion: Given that parent-child attachment security might play an important role in child cognitive and socio-cognitive development, parents' endeavors to enhance the quality of the attachment relationship could be a fruitful path for preschoolers' developing executive capacities and perspective taking.
The purpose of this study was to find the space perception by the scene and to analyze the characteristics in the exhibition space. The data for the analysis was collected through a questionnaire survey method. The questionnaire is composed of a scene selection on the panoramic photographs of the exhibition space. 'The 4 Rivers Cultural Center - The ARK' was selected as the subject of this survey. The results of the study are presented as follows : First, the space perception perceived imaged scenes rather than the specific elements of space. Second, the space perception was revealed through the 'Form', 'Materials', 'Light', 'Lighting', 'Furniture' and 'Media' of notable elements. Also that was perceived by forming 'Line', 'Surface' and 'Volume'. Particularly, the perception of 'Surface' was higher than 'Line' and 'Volume'. 'Surface' was perceived mostly through the 'Color'. The perception of 'Line' was positive to 'Boundary' or 'Continuous placement of the light'. In addition, the perception of 'Volume' was positive to 'The curve of the form', 'Transparent material', 'Three-dimensional elements'. Finally, The type of space perception was chosen as 'Extension', 'Center', 'Deep', 'Boundary' and 'Formative'. In this way, the results of this study will set a foundation for developing design methods to induce the space perception by the scene in the exhibition space.
The vocabulary of modern grand hotels' interior designs reflects western design patterns, showing its nostalgia for modern architecture. And it also contains the trace of past designs implanted by others then, expressing the hardships of Korean history. Like this, the past architectural style distorted under the Japanese imperialistic rule has continued to exist until now without any significant changes, because there has been little effort to figure out the history of modern interior designs. And also there has been the lack of data and aesthetic descriptions about the modern interior designs that contain the historical nature of society. Therefore, this study will review the interior design of modern buildings, which trace back to the fawning of the Korean Interior Design. And it aims to understand the hotel interior's expressive characteristics and historical meanings by paying a particular attention to its lost parts. And it also alms to have a significant meaning in taking the first step toward a clue of the history of Korean modern interiors by systematically putting in order the ever-disappearing materials of modern hotel interiors.
The goals of this study were to identify differences in learners' and teachers' perspectives on EFL learners' language anxiety, to identify the differences among teachers coping with learners' language anxiety, and to find how learners cope with their language anxiety. The research was effectuated by means of a survey questionnaire and interviews. The data were collected from 92 teachers and 230 students in four different school settings. There were the $6^{th}$ grade 50 primary school learners, the $2^{nd}$ grade 60 middle school learners, the $11^{th}$ grade 60 high school learners of, and the $2^{nd}$ and $3^{rd}$ grade 60 university learners. There were also 26 primary school teachers, 22 middle school teachers, 21 high school teachers, and 23 university teachers. The findings reveal that there were differences in responses among the respondents. The findings suggest that teachers need to pay attention to their particular learners' anxiety sources: especially in the case of primary school setting, the activity of answering teachers' questions for teachers was the primary source of learner's anxiety, in the case of middle school settings, translating sentences in English into Korean, in the case of high school setting, checking unknown vocabulary, and in the case of university settings, university learners felt anxious when classmates spoke fluently. The implications of the study indicate that these aspects should be handled carefully to motivate certain group of learners.
The purpose of this study is to investigate the English reading strategies of Korean secondary EFL learners by their personality types. The study was conducted with 112 middle school students and 100 high school students in Korea. The instrument used for personality measurement was the MBTI test. A reading strategy questionnaire was used to see how frequently each reading strategy was used while students read passages in English. The collected data was analyzed using t-test and two-way ANOVA to see the differences between high school and middle school students in terms of personality types. The results of the study demonstrated that there were significant differences in strategies used by the two groups of students and high school students used more reading strategies than middle school students. It was also found that the students exhibited some differences in reading strategy use depending on their personality types, especially between the N(Intuition) and S(Sensing) types. For example, students with N(Intuition) types used more vocabulary-comprehension, guessing, and metacogntive strategies than S(Sensing) types. Pedagogical implications and suggestions for classroom English teachers are discussed based on the results of the current study.
This paper focuses on the DSP implementation of an HMM-based speech recognizer that can handle several hundred words of vocabulary size as well as speaker independency. First, we develop an HMM-based speech recognition system on the PC that operates on the frame basis with parallel processing of feature extraction and Viterbi decoding to make the processing delay as small as possible. Many techniques such as linear discriminant analysis, state-based Gaussian selection, and phonetic tied mixture model are employed for reduction of computational burden and memory size. The system is then properly optimized and compiled on the TMS320C6711 DSP for real-time operation. The implemented system uses 486kbytes of memory for data and acoustic models, and 24.5kbytes for program code. Maximum required time of 29.2ms for processing a frame of 32ms of speech validates real-time operation of the implemented system.
Purpose: The purpose of this study was to assess the importance and sensitivity to nursing interventions of six sensitive nursing outcomes selected from the Nursing Outcomes Classification. The outcomes in this study were Self-Care: Activities of Daily Living, Self-Care: Instrumental Activities of Daily Living, Treatment Behavior: Illness or Injury, Knowledge: Health Promotion, Caregiver Performance: Direct Care, and Caregiver Physical Health. Method: Data were collected from 97 visiting nurses working in public health centers located in a province and a capital city. The Fehring method was used to estimate outcomes and indicators for content validity. Simultaneous multiple regression and stepwise regression were used to evaluate relationships between each outcome and its indicators. Results: Results confirmed the importance and nursing sensitivity of the outcomes and their indicators. Multiple regression revealed key indicators of each outcome. Self-Care: Instrumental Activity of Daily Living needed to be revised. Neither all of the indicators nor the indicators showing the highest importance and contribution ratio were selected as independent variables for the stepwise regression model. The R2 of the regression models ranged from 29 to 56% in importance by selected indicators and from 56 to 83% in contribution. Conclusion: Further research is needed for the revision of outcomes and their indicators.
Modern architecture tends to split the everyday life and the space of human. Position of architecture should be on the relationship between nature and human need. It will be study on the everyday life of architecture from architecture and everyday life of human relationships. Based on this study, it makes clear the visual aspects of architectural experience to acquire spatial tones for analyzing architectural Everyday-ness. In this case, Portugal's modern architectural space was impressing, because of the construction of local color and architectural vocabulary of the Everyday-ness. Therefore, the Everyday-ness of Architecture by relationship analysis reveals the space of these spatial tones. Spatial characteristics of the Everyday-ness of architecture be analyzed of simplicity, purity, locality, reminiscent, continuity, and transition, etc. Expression elements of spatial tones can be derived into five classes such as light, color, material, pattern (texture), and depth. In conclusion, spatial characteristics of the Everyday-ness and expression elements of spatial tones consist of configuration matrixes to analyze the spatial tones of the contemporary architecture in Portugal. As a result of this study, the expression characteristics of spatial tones of contemporary architecture in Portugal are background-ness, one-ness, and inherence. I hope this study will be applied to the basic data of the architectural Everyday-ness.
Recognition model is not defined when you configure a model, Been added to the model after model building awareness, Model a model of the clustering due to lack of recognition models are generated by modeling is causes the degradation of the recognition rate. In order to improve decision tree state tying modeling using parameter estimation of Bayesian method. The parameter estimation method is proposed Bayesian method to navigate through the model from the results of the decision tree based on the tying state according to the maximum probability method to determine the recognition model. According to our experiments on the simulation data generated by adding noise to clean speech, the proposed clustering method error rate reduction of 1.29% compared with baseline model, which is slightly better performance than the existing approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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