To enhance the automatic performance of existing predicting and planning algorithms that require a predefined probability of the states' transition, this paper proposes a multiple sequence generation system. When interacting with unknown environments, a virtual agent needs to decide which action or action order can result in a good state and determine the transition probability based on the current state and the action taken. We describe a sequential behavior generation method motivated from the change in the agent's state in order to help the virtual agent learn how to adapt to unknown environments. In a sequence learning process, the sensed states are grouped by a set of proposed motivation filters in order to reduce the learning computation of the large state space. In order to accomplish a goal with a high payoff, the learning agent makes a decision based on the observation of states' transitions. The proposed multiple sequence behaviors generation system increases the complexity and heightens the automatic planning of the virtual agent for interacting with the dynamic unknown environment. This model was tested in a virtual library to elucidate the process of the system.
Recently, Internet based Electronic Commerce is recognized as one of the alternatives for strengthening sales power of small and medium companies. However, small and medium manufacturers can't adjust properly to the new environment because they are in short of money, personnel, and technology. To cope with this problem, this paper deals with the development of virtual manufacturing agent to support sales agent. The sales activity of most of parts manufacturing companies is based on orders of buyers. The process of promotion, receipt and selection of orders of the parts manufacturing is closely coupled with the load status of the production lines. On deciding whether to accept an order or not, as well as negotiating with buyers, sales person needs information such as load and schedule of production lines, manufacturability of the order. Therefore, the functions of virtual manufacturing agents manufacturability analysis, process planning, and scheduling are key features in developing an agent of sales activity for the parts manufacturing business. While most of research on virtual manufacturing system so far is focused on the simulation of each product, this paper deals with the development of agent assisting internet-based product sales by supporting production information promptly. The pilot system of virtual manufacturing agent is implemented using KQML-based agent template and Java-based expert system shell for a small molding company.
Recently, according to the rapid development of Internet and IT, many applications and technologies related to Internet and IT have been studied and developed. The agent technology, which was an essential topic in early AI, is being researched with the combination of the recent network technologies. Mobile agent especially takes high interest of many researchers because of its mobility with which it can move around the internet and complete its goal. This paper presents a virtual market system using mobile agent, in which the transaction agents can do their transaction about some product with each other instead of real buyer and seller. The presented virtual market system consists of market agent, customer agent and database agent to provide the virtual market places for the effective completion of transactions.
In immersive virtual environments including mixed reality (MR) and virtual reality (VR), avatars or agents, which are virtual humans, are being studied and applied in various ways as factors that increase users' social presence. Recently, studies are being conducted to apply generative AI as an agent to improve user learning effects or suggest a collaborative environment in an immersive virtual environment. This study proposes a novel method for interface application of a virtual assistant agent (VAA) using OpenAI's ChatGPT in an immersive virtual environment including VR and MR. The proposed method consists of an information agent that responds to user queries and a control agent that controls virtual objects and environments according to user needs. We set up a development environment that integrates the Unity 3D engine, OpenAI, and packages and development tools for user participation in MR and VR. Additionally, we set up a workflow that leads from voice input to the creation of a question query to an answer query, or a control request query to a control script. Based on this, MR and VR experience environments were produced, and experiments to confirm the performance of VAA were divided into response time of information agent and accuracy of control agent. It was confirmed that the interface application of the proposed VAA can increase efficiency in simple and repetitive tasks along with user-friendly features. We present a novel direction for the interface application of an immersive virtual environment through the proposed VAA and clarify the discovered problems and limitations so far.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.4
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pp.85-90
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2001
Recently there are lots of concerning on robot agent system working for itself with the trends of the research of bio-mimetic system and intelligent Therefore it is necessary to develop more humanized interface system from communicating with the robot agent. In this paper a virtual 3D interface system is proposed based on Internet for remote controlling and monitoring of robot agent. The proposed system is constructed as manager-agent model and a man can order a job at the 3D virtual interface environment of the manager located remotely Then the robot agent detects a 3D profile data from a range finder automatically and the robot moves the object to the new position in real space. The proposed system supports a advanced interface displaying virtual 3D graphics and real moving images and which makes it possible one to manage the robot agent more conveniently.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11b
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pp.1011-1014
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2003
표준 Mobile IP(MIP)에서는 기본 구조에 따른 성능상의 문제점들이 제기되어 왔으며 이를 해결하기 위해 MIP 확장을 통한 성능 개선 기법들이 연구되어 왔다. 핸드오프에 따른 성능 저해 요소를 분석하여 라우팅 최적화, 등록 및 전송지연, 데이터 패킷 손실률을 개선하기 위해 본 논문에서는 Foreign Agent(FA)내에 Virtual Home Agent(VHA) 기능을 추가함으로써 Home Agent(HA)의 Mobile Host(MH)에 대한 이동 관리 역할 분담 마른 등록, FA의 효율적인 버퍼 이용이 가능한 방안을 제안하였다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.9
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pp.223-228
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2016
Nowadays users of Virtual Environment are want to play with thousands of players in an evolving virtual world at the same time over the internet. So, the load of this kind of Virtual Environments is heavier than that of any other precedents. One of load balancing methods is map-partition to divide the load of entire system which is vulnerable to delay message between clients and servers. In this paper, we propose a Migration Agent application server architecture using to help migration of player character between field servers and to reduce response time between clients and field servers. Migration Agent is reduce Player Character's responds time as Cache Server, if Player Character move to another Field Server, Player Character need the synchronization process in the DBMS approach, to minimize response time by reducing the period for cross - Player Character Field Server to perform the role. Field Server by placing them in form of a stack existing form of grid, for load concentrated on a specific server.
Proposed in the paper is an agent based and object-oriented methodology to create a virtual logistics support system model. The proposed virtual logistics support system model consists of three types of objects: the logistics force agent model(static model), the military supplies transport manager model(function model), the military supplies state manager model(dynamic model). A logistic force agent model consists of two agent: main function agent and function agent. To improve the reusability and composability of a logistics force agent model, the function agent is designed to adapt to different logistics force agent configuration. A military supplies transport manager is agent that get information about supply route, make decisions based on decision variables, which are maintained by the military supplies state manager, and transport military supplies. A military supplies state manager is requested military supplies from logistics force agent, provide decision variables such as the capacity, order of priority. For the implementation of the proposed virtual logistics force agent model, this paper employs Discrete Event Systems Specification(DEVS) formalism.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.10a
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pp.213-220
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1999
최근 인터넷의 급속한 확산에 따른 전자상거래의 활성화는 조직과 규모 면에서 열세인 중소기업들의 판로 확장 및 홍보를 위한 새로운 대안으로 인식되고 있다. 그러나, 전자상거래 환경은 비약적으로 성장하고 있지만, 여전히 국내 중소기업들은 인력 및 자금의 상대적인 열세로 이러한 환경변화에 효과적으로 대응치못하고 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기위한 노력의 일환으로, 인터넷 상의 판매 에이전트를 지원할 수 있는 가상생산 에이전트(Virtual Manufacturing Agent)의 개발에 관한 내용을 담고 있다. 지금까지의 가상생산 시스템(Virtual Manufacturing Systme)에 관한 연구는 주로 설계, 공정, 제어 최적화에 그 초점을 두고 있으며, 가상생산 에이전트에 관한 연구는 이러한 문제를 지능형 에이전트 구조로 해결하고자 하였다. 본 논문에서는 이러한 기존의 연구와 달리 전자상거래 환경하에서 중소제조업체의 판매활동을 돕기 위한 판매에이전트를 실제 생산시스템과 연계하는 관점에서 가상생산 에이전트를 설계, 구현하였다.
In an agent-based system, each agent has its own decision making capability and competes, cooperates, and communicates each other with an agent interface. Virtual manufacturing has characteristics as a typical application area of agent-based system: complex and time-bound decision making and negotiation. The time-boundness influences the choice of decision making models and design of protocols for internal and external negotiation. In this paper, we provide a case study which suggests a time-bound framework for external and internal negotiation between the agents for virtual manufacturing environment. We illustrate decision making model selection strategy and the system architecture of the agent-based system for the complex and time-bound environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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