Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.2
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pp.31-39
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2016
In this paper planed Virtual Reality user interface that recently hot issue using MVLS(Multipurpose Visual Language System). Proposed system is planed for more with ease approach new type environment system. The point of this system is for more few the number of time of act to get want to result. That is easy build for Virtual Reality environment system that user so far, who did not experience. Also too, application to the environment through Multipurpose Visual Language System based, can be required to increase the case of user of existing applications, not only a simple application infrastructure Virtual Reality. This has the advantage of being able to under Virtual Reality condition the environment for the use of a wide range of applications such as view TV, video and other contents. By using the proposed system, the experience in virtual realities that have not felt during the general public to be able to easily and quickly, virtual reality or 3D Expected to can one step closer to the needs of general and industry.
Recent augmentation reality demands more realistic multimedia data with the mixture of various media. High-technology for multimedia data which combines existing media data with various media such as audio and video dominates entire media industries. In particular, there is a growing need to serve augmentation reality, 3-dimensional contents and realtime interaction system development which are communication method and visualization tool in Internet. The existing services do not correspond to generate depth value for 3-dimensional space structure recovery which is to form solidity in existing contents. Therefore, it requires research for effective depth-map generation using 2-dimensional video. Complementing shortcomings of existing depth-map generation method using 2-dimensional video, this paper proposes an enhanced depth-map generation method that defines the depth direction in regard to loss location in a video in which none of existing algorithms has defined.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1996.06b
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pp.83-87
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1996
A virtual reality system using video image is designed and implemented. A participant having 2{{{{ { 1} over { 2} }}}}DOF can interact with the computer-generated virtual object using her/his full body posture and gesture in the 3D virtual environment. The system extracts the necessary participant-related information by video-based sensing, and simulates the realistic interaction such as collision detection in the virtual environment. The resulting scene obtained by compositing video image of the participant and virtual environment is updated in near real time.
Virtual Reality (VR) has lately gained significant attention primarily driven by the recent market availability of consumer devices, such as mobile phone-based Head Mounted Displays (HMDs). Apart from classic gaming use cases, the delivery of $360^{\circ}$ video is considered as another major application and is expected to be ubiquitous in the near future. However, the delivery and decoding of high-resolution $360^{\circ}$ videos in desirable quality is a challenging task due to network limitations and constraints on available end device decoding and processing. In this paper, we focus on aspects of $360^{\circ}$ video streaming and provide an overview and discussion of possible solutions as well as considerations for future VR video streaming applications. This paper mainly focuses on the status of the standardization activities, Omnidirectional MediA Format (OMAF), to support interoperable $360^{\circ}$ video streaming services. More concretely, MPEG's ongoing work for OMA aims at harmonization of VR video platforms and applications. The paper also discusses the integration in MPEG Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (MPEG-DASH), which is considered as $360^{\circ}$ video streaming services with OMAF content. In context of the general OMAF service architecture.
Ultra high-quality and ultra high-resolution omnidirectional 360-degree video streaming is needed to provide immersive media through head-mounted display(HMD) in virtual reality environment, which requires high bandwidth and computational complexity. One of the approaches avoiding these problems is to apply viewport-dependent selective streaming using tile-based segmentation method. This paper presents a performance analysis of viewport-dependent tiled streaming on 16K ultra high-quality 360-degree videos and 4K 360-degree videos which are widely used. Experimental results showed 42.47% of bjotegaard delta rate(BD-rate) saving on 16K ultra high-quality 360-degree video tiled streaming compared to viewport-independent streaming while 4K 360-degree video showed 26.41% of BD-rate saving. Therefore, this paper verified that tiled streaming is more efficient on ultra-high quality video.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.69-72
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2011
In this paper, we propose a method to track the movement of camera from the video sequences. This method is useful for video analysis and can be applied as pre-processing step in some application such as video stabilizer and marker-less augmented reality. First, we extract the features in each frame using corner point detection. The features in current frame are then compared with the features in the adjacent frames to calculate the optical flow which represents the relative movement of the camera. The optical flow is then analyzed to obtain camera movement parameter. The final step is camera movement estimation and correction to increase the accuracy. The method performance is verified by generating a 3D map of camera movement and embedding 3D object to the video. The demonstrated examples in this paper show that this method has a high accuracy and rarely produce any jitter.
Using video synthesis to depict flowing water is useful in virtual reality, computer games, digital movies and scientific computing. This paper presents a novel algorithm for synthesizing dynamic water scenes through a sample video based on a dynamic texture model. In the paper, we treat the video sample as a 2-D texture image. In order to obtain textons, we analyze the video sample automatically based on dynamic texture model. Then, we utilize a linear dynamic system (LDS) to describe the characteristics of each texton. Using these textons, we synthesize a new video for dynamic flowing water which is prolonged and non-fuzzy in vision. Compared with other classical methods, our method was tested to demonstrate the effectiveness and efficiency with several video samples.
Car navigation system is a key application in geographic information system and telematics. A recent trend of car navigation system is using real video captured by camera equipped on the vehicle, because video has more representation power about real world than conventional map. In this paper, we suggest a visual car navigation system that visually represents route guidance. It can improve drivers' understanding about real world by capturing real-time video and displaying navigation information overlaid directly on the video. The system integrates real-time data acquisition, conventional route finding and guidance, computer vision, and augmented reality display. We also designed visual navigation controller, which controls other modules and dynamically determines visual representation methods of navigation information according to current location and driving circumstances. We briefly show implementation of the system.
As a primitive immersive video technology, a three degrees of freedom (3DoF) $360^{\circ}$ video can currently render viewport images that are dependent on the rotational movements of the viewer. However, rendering a flat $360^{\circ}$ video, that is supporting head rotations only, may generate visual discomfort especially when objects close to the viewer are rendered. 3DoF+ enables head movements for a seated person adding horizontal, vertical, and depth translations. The 3DoF+ $360^{\circ}$ video is positioned between 3DoF and six degrees of freedom, which can realize the motion parallax with relatively simple virtual reality software in head-mounted displays. This article introduces the standardization trends for the 3DoF+ video in the MPEG-I visual group.
360-degree video streaming technologies have been widely developed to provide immersive virtual reality (VR) experiences. However, high computational power and bandwidth are required to transmit and render high-quality 360-degree video through a head-mounted display (HMD). One way to overcome this problem is by transmitting high-quality viewport areas. This paper therefore proposes a motion-constrained tile set (MCTS)-based tile extractor for versatile video coding (VVC). The proposed extractor extracts high-quality viewport tiles, which are simulcasted with low-quality whole video to respond to unexpected movements by the user. The experimental results demonstrate a savings of 24.81% in the bjøntegaard delta rate (BD-rate) saving for the luma peak signal-to-noise ratio (PSNR) compared to the rate obtained using a VVC anchor without tiled streaming.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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