In its restricted sense, 'sound poetry' refers to the poetic performance that rejects words and verbal meaning and instead foregrounds the aural materiality of poetry. Behind this seeking for materiality lies a quest for a 'language of presence,' which operates through a denial of signification toward an ideal of the Adamic tongue, a purely emotional and universal language. In the same light, it is argued that sound poetry is a unique and unrepeatable event devoid of meaning due to its directness to the body allowing no intervention of intellectual and semiotic process. But language may involve perceptual meaning as well as verbal or conceptual meaning ascribed to words. This implies that even though devoid of conceptual meaning by means of using grammatically non-articulated sounds, sound poetry cannot but have meaning whose articulation is differently, i.e., iconically made about the aural features of the sounds. Perceptual meaning is unavoidable because everything we are conscious of is a reduced form, a repeatable pattern that works as a sign. 'Language of presence' is then actually impossible, and therefore sound poetry should be seen rather as a fest of diverse perceptual meanings.
끊임없는 경쟁과 발전을 요구하는 현대사회에는 다양한 스트레스가 존재하고 그 스트레스는 많은 경우 인물의 표정과 언어로 표현된다. 따라서 스트레스는 표정과 언어 분석을 통하여 측정할 수 있으며, 이를 효율적으로 관리하기 위한 시스템 개발이 필요하다. 본 연구에서는 표정과 언어 감성 분석을 통하여 스트레스를 측정할 수 있는 시스템을 제안한다. 인물의 표정과 언어 감성을 분석하여 주요 감성값 기준으로 스트레스 지수를 도출하고 표정과 언어의 일치성을 기준으로 통합 스트레스 지수를 도출하는 스트레스 측정 방법을 제안한다. 스트레스 측정기법을 통한 정량화, 일반화는 다수의 연구자가 객관적인 기준으로 스트레스 지수를 평가할 수 있도록 할 수 있다.
Elshoky, Basma Ramdan Gamal;Younis, Eman M.G.;Ali, Abdelmgeid Amin;Ibrahim, Osman Ali Sadek
ETRI Journal
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제44권4호
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pp.613-623
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2022
Autism spectrum disorder (ASD) is a developmental disorder associated with cognitive and neurobehavioral disorders. It affects the person's behavior and performance. Autism affects verbal and non-verbal communication in social interactions. Early screening and diagnosis of ASD are essential and helpful for early educational planning and treatment, the provision of family support, and for providing appropriate medical support for the child on time. Thus, developing automated methods for diagnosing ASD is becoming an essential need. Herein, we investigate using various machine learning methods to build predictive models for diagnosing ASD in children using facial images. To achieve this, we used an autistic children dataset containing 2936 facial images of children with autism and typical children. In application, we used classical machine learning methods, such as support vector machine and random forest. In addition to using deep-learning methods, we used a state-of-the-art method, that is, automated machine learning (AutoML). We compared the results obtained from the existing techniques. Consequently, we obtained that AutoML achieved the highest performance of approximately 96% accuracy via the Hyperpot and tree-based pipeline optimization tool optimization. Furthermore, AutoML methods enabled us to easily find the best parameter settings without any human efforts for feature engineering.
Combining prior theories on innovation newness with information processing style (imagery vs. analytical), this study presents a theoretical framework; develops hypotheses; and makes predictions on how analytical versus imagery ads influence consumers differently depending on the newness level of products. The study shows that consumers are more likely to evaluate RNPs (radically-innovative new products) positively when they are advertised with imagery cues. Compared with analytical advertisements, imagery advertisements increased advertising effectiveness, product evaluation, and purchase intention of RNPs. These effects were demonstrated by using stimuli from two product categories consisting of washing machines and cars. In particular, in advertisement for RNPs, verbal description that induced imagery processing, such as "picture yourself using this product," was more effective in generating favorable responses, compared to verbal description that induced analytical processing, such as explanation of product attributes. This difference was present for RNPs, but not for INPs (incrementally-innovative new products). INPs are continuous innovations that are easier to understand, thus imagery ads do not provide additional advantage for consumers in understanding the innovation, compared to analytical ads. In RNPs, imagery ads can highlight new benefits that may have been neglected or undervalued by consumers, leading to greater message persuasiveness. Implications for marketing of RNPs are discussed.
Md Imran HOSSAIN;Md Mahiuddin SABBIR;Hyung Jun KIM
융합경영연구
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제11권4호
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pp.41-52
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2023
Purpose: The study examines the effect of TechTubers' unboxing videos on consumer buying behavior by highlighting the role of product touch, visual and verbal sensory cues. The study integrates the vicarious touch and the dual coding theory to analyze the Smartphone purchase behavior of Generation Z. Research design, data and methodology: The study collected data from 349 respondents who were viewers of YouTube unboxing videos. A structured questionnaire using a 5-point Likert scale was employed as a survey instrument. Convenience sampling technique was utilized to select the samples. The data were analyzed using structural equation modeling (SEM). Results: Results reveal that vicarious touch and verbal description have a statistically significant positive effect on Generation Z's purchase intention of Smartphone. Moreover, purchase intention positively affects Generation Z's actual purchase behavior of Smartphone. However, the visual images did not significantly affect purchase intention. Conclusions: The study offers significant theoretical and practical implications. The study adds new knowledge to the extant literary field by highlighting the impact of digital product presentation in the form of Unboxing videos on purchase intention for technology products. Moreover, the study suggests content sponsorship and advertising opportunities for marketers in collaboration with the TechTubers on YouTube unboxing video platform.
Lecture theatres and computing laboratories are common types of classrooms used for teaching and learning in this study; both were equipped with a computer network through which teachers and students can access learning management system, digital library, educational software, and so on. Students were divided into groups of two or three; each group of students collaborated on the worksheets in the laboratory and naturally sat together when attending a class held in the lecture theatre. The social organization of classroom learning would promote student learning but what drives student learning; how to engage students with learning; and how to maintain their interest in learning are of research interest in the present study. The study illustrated the theoretical and empirical links, student motivation has a relation to rich collaboration with peers, communication as verbal interactions as well as teacher-student interactions. These are within socio-cultural contexts for learning to take place. The study was extended to make comparisons of the motivational orientations between student genders. It was found that female students were keener on fun or enjoyment in learning, peer communication, and teacher's intervention, whereas male students were concerned more about digital learning tools, a positive working relationship, social reciprocity, and interpersonal relationships.
Infants communicate their feelings and needs to the outside world through non-verbal methods such as crying and displaying diverse facial expressions. However, inexperienced parents tend to decode these non-verbal messages incorrectly and take inappropriate actions, which might affect the bonding they build with their babies and the cognitive development of the newborns. In this paper, we propose an aural-visual two-stream based infant cry recognition system to help parents comprehend the feelings and needs of crying babies. The proposed system first extracts the features from the pre-processed audio and video data by using the VGGish model and 3D-CNN model respectively, fuses the extracted features using a fully connected layer, and finally applies a SoftMax function to classify the fused features and recognize the corresponding type of cry. The experimental results show that the proposed system classification exceeds 0.92 in F1-score, which is 0.08 and 0.10 higher than the single-stream aural model and single-stream visual model.
Crowdfunding has emerged as an important financing source for diverse cultural projects and commercial ventures in the early stages. Unlike traditional investment evaluation, where structured financial data is critical, such information is typically unavailable for crowdfunding campaigns. Instead, campaign creators prepare pitches containing essential information about themselves and the campaigns, which are crucial in attracting and persuading contributors. Prior literature has examined the effects of different aspects in campaign pitches, but a comprehensive understanding of the theme is lacking. This study aims to fill this gap by identifying the lexicon of frequently used vocabulary in campaign pitches and examining how they are associated with crowdfunding success. Moreover, we examine how the association differs between culture and commercial crowdfunding campaigns. We randomly collected 50,000 campaigns from the cultural and commercial categories on Kickstarter and extracted the 100 most used verbs in the campaign pitches. Based on a machine learning approach combined with principal component analysis, we constructed sets of verbal factors statistically significant in predicting crowdfunding success. The findings also show that cultural and commercial campaigns consist of different verbal components with different effects on crowdfunding success.
This study investigated how the visual and verbal presentation format of haptic information on apparel products in online stores affects consumers' imagery information processing. This includes the quantity and vividness of mental imagery, the ease of evoking mental imagery, and the evocation of imagination imagery. Additionally, the study explored consumer satisfaction with the information and online store. The study also tested a conceptual model to examine the effects of three imagery types on imagination imagery (as elaborated imagery) and how this imagination imagery affects consumer satisfaction. Employing a 2 × 3 × 2 between-subjects factorial design, twelve one-page websites were created for the experiment. 528 women in their 20s and 30s were randomly assigned to one of the 12 treatment conditions and answered the questionnaire. The results demonstrated significant differences in the three types of mental imagery, consumers' evocation of imagination imagery, and their satisfaction with information and online stores based on presentation format. The SEM analysis revealed that the quantity and vividness of mental imagery influenced the evocation of imagination imagery, affecting consumers' satisfaction with the information. These findings suggest that online retailers must provide close-up pictures or descriptive text of apparel products to elicit positive consumer responses.
Purpose: The purpose of this study is to recognize the importance of a cooperative relationship in which parents of early childhood education institutions share responsibility and authority, and to suggest ways to establish efficient management strategies. Methods: The survey was conducted through online responses using Google surveys and SNS. The collected data was collected using SPSS 22.0 and Smart PLS 4.0 statistical programs. Results: Among the 13 hypotheses, only expertise in educational service quality was confirmed to have no effect on customer trust. The verification results of 11 mediation effects confirmed that customer satisfaction does not mediate the relationship between non-verbal communication and customer loyalty, and that customer trust does not mediate the relationship between expertise and verbal communication on customer loyalty. Conclusion: We presented basic data for establishing a marketing strategy that can improve the quality of services of infant and toddler education institutions and increase management performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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