Kim, Seong-Baek;Lee, Seung-Yong;Choi, Ji-Hoon;Choi, Kyung-Ho;Jang, Byung-Tae
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.20
no.4
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pp.359-364
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2003
In this paper, we present multi-sensor data fusion for telematics application. Successful telematics can be realized through the integration of navigation and spatial information. The well-determined acquisition of vehicle's position plays a vital role in application service. The development of GPS is used to provide the navigation data, but the performance is limited in areas where poor satellite visibility environment exists. Hence, multi-sensor fusion including IMU (Inertial Measurement Unit), GPS(Global Positioning System), and DMI (Distance Measurement Indicator) is required to provide the vehicle's position to service provider and driver behind the wheel. The multi-sensor fusion is implemented via algorithm based on Kalman filtering technique. Navigation accuracy can be enhanced using this filtering approach. For the verification of fusion approach, land vehicle test was performed and the results were discussed. Results showed that the horizontal position errors were suppressed around 1 meter level accuracy under simulated non-GPS availability environment. Under normal GPS environment, the horizontal position errors were under 40㎝ in curve trajectory and 27㎝ in linear trajectory, which are definitely depending on vehicular dynamics.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.05a
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pp.58-61
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2006
The effect of the steel ratio on the behavior of continuously reinforced concrete pavement (CRCP) under moving wheel loads and environmental loads were investigated in this study. The CRCP sections having different steel ratios of 0.6, 0.7, and 0.8% were considered: (1) to evaluate the load transfer efficiency (LTE) at transverse cracks; (2) to investigate strains in CRCP when the system is subjected to moving vehicle loads; (3) and to investigate the time histories of the crack spacing variations. The LTEs were obtained by conducting the falling weight deflectometer (FWD) tests. The strains in the concrete slab and the bond braker layer under moving vehicle loads were obtained using embedded strain gages. The results of this study show that the LTEs at transverse cracks are very high and not affected by the steel ratio. The strains in CRCP under vehicle loads become smaller as the vehicle speed increases or as the wandering distance increases; however, the strains are not clearly affected by the steel ratio. However, the changes in the crack spacings are affected by the steel ratio.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.4
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pp.783-793
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2010
Several multi-hop applications developed for vehicular ad hoc networks use broadcast as a means to either discover nearby neighbors or propagate useful traffic information to other vehicles located within a certain geographical area. However, the conventional broadcast mechanism may lead to the so-called broadcast storm problem, a scenario in which there is a high level of contention and collisions at the link layer due to an excessive number of broadcast packets. We present a fuzzy alert message dissemination algorithm to improve performance for road safety alert application in Vehicular Ad-hoc Network (VANET). In the proposed algorithm, when a vehicle receives an alert message for the first time, the vehicle rebroadcasts the alert message according to the fuzzy control rules for rebroadcast degree, where the rebroadcast degree depends on the current traffic density of the road and the distance between source vehicle and destination vehicle. Also, the proposed algorithm is the hybrid algorithm that uses broadcast protocol together with token protocol according to traffic density. The performance of the proposed algorithm is evaluated through simulation and compared with that of other alert message dissemination algorithms.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.493-496
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2010
In this paper, We introduces 3 types of methods for estimation of a moving vehicle's CO2 emissions. These estimation methods include method based on distance traveled, method according to the calculation method proposed by the IPCC and method using vehicle information & chemical reaction equations. we describe the operating principle of each estimation method and we have driven down the actual road about 5km path because we compare performance of 3 types of methods for estimation of a driving vehicle's CO2 emissions.
The safety step has been developed to ensure the passengers' safety including the disabled and the weak by eliminating gap between vehicle and platform. The type of safety step is divided according to the position that the safety step is installed. The type of safety step attached platform is the rubber type that is previously attached to a platform. The installed rubber can reduces the gap between vehicle and platform by a fixed distance. If the safety step is installed on the vehicle, it is possible to respond to the various platform typed such as straight or curved form. It is also flexible to the height of riding depends on number of passenger and platform conditions and does not require crew's additional operation. We have been developed vehicle attached safety step for advanced electric multiple unit. We hope to increase the use of safety step for the disabled and the weak to expand the convenience use of railway transportation system.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.19
no.5
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pp.7-13
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2011
The climate change due to the increased consumption with fossil fuel and rise of the oil price have been serious global issues. Automobile industry consumes 30% of the oil every year and causes air pollution and global warming by the exhaust emissions and carbon dioxide ($CO_2$). The demand of two-wheeled vehicle increases every year due to the parking and traffic problem caused by the increased automobiles in the urban area. Approximately 50,000,000 two-wheeled vehicles were produced in 2008. The development and sales of the hybrid two-wheeled vehicle industry become active due to its increased market demands. In this paper, the change of the motor and battery efficiency, driving distance, hill climbing ability with the change of the motor capacity was analyzed. Simulation of the peculiarities in urban driving schedule(World-wide Motorcycle Test Cycle(WMTC), Manhattan driving schedule), constant speed(10 km/h, 35 km/h) of small electronic two-wheeled vehicle was also carried out. Through the simulation result, appropriate capacities of the motor and battery for urban driving was acquired.
The main topic of this paper is to show a possibility of indoor air quality enhancement and the fan energy savings in underground parking facilities by applying the demand-controlled ventilation (DCV) strategy based on the real-time variation of the traffic load. The established ventilation rate is estimated by considering the passing distance, CO emission rate, idling time of a vehicle, and the floor area of the parking facility. However, they are hard to be integrated into the real-time DCV control. As a solution to this problem, the minimum ventilation rate per a single vehicle is derived in this research based on the actual ventilation data acquired from several existing underground parking facilities. And then its applicability to the DCV based on the real-time variation of the traffic load is verified by simulating the real-time carbon monoxide concentration variation. The energy saving potentials of the proposed DCV strategy is also checked by comparing it with those for the current underground parking facility ventilation systems found in the open literature.
In this case study, the brake line failure of air over hydraulic(AOH) brake system is described. AOH brake system is applied to commercial vehicles between 5 to 8 tons. It consists of a hydraulic system using compressed air and operates the air master to form hydraulic pressure to transfer braking power to the wheels. When the brake lines of the system applied to vehicles with high load capacity are damaged, the braking force of one shaft is lost, and the braking distance increases rapidly, leading to a big accident. Failure of the brake line occurs due to various causes such as road surface fragmentation, corrosion of the line, and aged deterioration of air brake hose. The braking force could be decreased even when a very small break in the form of a pin-hole occurs. However, it is difficult to find a part where the thickness of the line is thin due to stone pecking or corrosion generated in the pin-hole formed on the brake line located under the lower part of the vehicle by the sensory evaluation or the conventional braking force test. Accordingly, it is necessary to analyze the condition and cause of the failure of the brake line more precisely when the accident investigation of the heavy vehicles, and also to examine the necessity of the advanced test for the aged brake line.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.11
no.6
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pp.94-99
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2012
Due to economic growth, the number of cars has grown rapidly and consequently traffic accidents have grown in direct ratio. This reminds us that braking device of a vehicle is an important factor to prevent traffic accidents. Aim these researches to speed and lighten the braking system of vehicles, to lengthen its durability and to shorten the stopping distance. However, it is still difficult to analyze quantitatively and clearly the reason and solution for abnormal wear of disc and pad or judder in flywheel mode. Therefore this study was carried out to presume for mutual relation of analysis condition to get the optimum temperature by two-way layout. The results shown that coefficient of determination has a fine reliability over 92.57% and temperature is made by two-way layout.
This paper presents an vulnerable road user (VRU) classification and tracking algorithm using vision and LiDAR sensor fusion method for urban autonomous driving. The classification and tracking for vulnerable road users such as pedestrian, bicycle, and motorcycle are essential for autonomous driving in complex urban environments. In this paper, a real-time object image detection algorithm called Yolo and object tracking algorithm from LiDAR point cloud are fused in the high level. The proposed algorithm consists of four parts. First, the object bounding boxes on the pixel coordinate, which is obtained from YOLO, are transformed into the local coordinate of subject vehicle using the homography matrix. Second, a LiDAR point cloud is clustered based on Euclidean distance and the clusters are associated using GNN. In addition, the states of clusters including position, heading angle, velocity and acceleration information are estimated using geometric model free approach (GMFA) in real-time. Finally, the each LiDAR track is matched with a vision track using angle information of transformed vision track and assigned a classification id. The proposed fusion algorithm is evaluated via real vehicle test in the urban environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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