Nah, Jae Won;Kim, Won Gun;Yi, Kyongsu;Lee, Jongseok;Lee, Daeok
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.6
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pp.731-738
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2013
This paper describes a fault-tolerant driving control strategy for an independent steer-by-wire system in sixwheel-drive/six-wheel-steering vehicles. An algorithm has been designed to realize vehicle maneuverability that is as close as possible to that of non-faulty vehicles by inducing high slip ratio of the wheel through a faulty steer-by-wire system in order to reduce the lateral tire force, which is resistant to the yaw motion. Considering the transition of the longitudinal tire force of a wheel with a faulty steer-by-wire component, the longitudinal tire forces are optimally distributed to the other wheels. Fault-tolerant driving performance has been investigated via computer simulations. Simulation studies show that the proposed algorithm can significantly improve the maneuverability of a vehicle with a faulty steer-by-wire system as compared to the optimal traction distribution method.
It was measured engine power, specific fuel consumption and exhaust emissions to analyze fuel economy between LNG dual fuel vehicle and base diesel one. The tested LNG dual fuel engine is converted from diesel engine having 12 liter heavy duty class. The power of LNG dual fuel engine is 5% lower than diesel one and the engine efficiency is also lower than diesel case. However the exhaust emission of diesel engine such as PM, NOx, CO and $CO_2$ showed higher than that of LNG duel fuel case except NMHC component. And economical analysis were carried out two cases for an aspect of fuel economy and environmental benefit. As a result, LNG dual fuel vehicle gives some economic benefit to whom both business party and public side respectively though considering the subsidy and price discount for diesel.
Hong, Jin Ho;Kim, Yong Dae;Lee, Nam Young;Lee, Sang Woo
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.11
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pp.1105-1111
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2015
The exhaust system is one of the major sources of vibrations, along with the suspension system and engine. When the exhaust system is connected directly to the engine, it transfers vibrations to the vehicle body through the body mounts. Therefore, in order to reduce the vibrations transmitted from the exhaust system, the vibration characteristics of the exhaust system should be predicted. Thus, the dynamic characteristics of the bellows, which form a key component of the exhaust system, must be modeled accurately. However, it is difficult to model the bellows because of the complicated geometry. Though the equivalent beam modeling technique has been applied in the design stage, it is not sufficiently accurate in the case of the bellows which have complicated geometries. In this paper, we present an improved technique for modeling the bellows in a vehicle. The accuracy of the modeling method is verified by comparison with the experimental results.
Park, Jung Whan;Yi, Hwa-Cho;Park, Myon Woong;Sohn, Young Tae
Clean Technology
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v.18
no.4
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pp.373-378
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2012
The end-of-life vehicles (ELV) are important recycling sources, and there are several stages involved in the recycling such as dismantling, shredding, and treatment of shredder residues (ASR). The legal recycling rate should be at least 95% on and after 2015, while we need a proper system to monitor recycling of ELV components and to calculate the practical recycling rate. The paper suggests a monitoring system that calculates practical recycling rates of dismantled components by use of a database of standard recycling rate as well as a web-based monitoring, which is linked to the Eco Assurance system for electric & electronic equipment and vehicle (EcoAS). Also the system supports dismantling and monitoring process by incorporating a standard vehicular component database, which facilitates recording dismantled weight data but also monitoring of dismantled components.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.1068-1071
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2017
The turbine exhaust system consists of a turbine flange, heat exchanger, exhaust duct and thrust nozzle. Heat exchanger is used for the launch vehicle because of the advantage of reducing the weight of the helium gas and the storage tank by using the heat exchanger pressurization method compared to the cold gas pressurizing method. Since the gas generator is combusted in fuel-rich condition, the soot is contained in the combustion gas. Hence, the heat exchanger should be designed considering the reduction of the heat exchange efficiency due to the soot effect. In addition, the uncertainty of the heat exchange calculation and the evaluation of the influence of the combustion gas soot on the heat exchange can not be completely calculated, so the design requirements must include a structure that can guarantee and control the temperature of the heat exchanger outlet. In this paper, it is described that the component allocation, the design method considering the manufacture of internal structure, the advantages of new concept of nozzle design.
Environment perception and three-dimensional (3D) reconstruction tasks are used to provide unmanned ground vehicle (UGV) with driving awareness interfaces. The speed of obstacle segmentation and surrounding terrain reconstruction crucially influences decision making in UGVs. To increase the processing speed of environment information analysis, we develop a CPU-GPU hybrid system of automatic environment perception and 3D terrain reconstruction based on the integration of multiple sensors. The system consists of three functional modules, namely, multi-sensor data collection and pre-processing, environment perception, and 3D reconstruction. To integrate individual datasets collected from different sensors, the pre-processing function registers the sensed LiDAR (light detection and ranging) point clouds, video sequences, and motion information into a global terrain model after filtering redundant and noise data according to the redundancy removal principle. In the environment perception module, the registered discrete points are clustered into ground surface and individual objects by using a ground segmentation method and a connected component labeling algorithm. The estimated ground surface and non-ground objects indicate the terrain to be traversed and obstacles in the environment, thus creating driving awareness. The 3D reconstruction module calibrates the projection matrix between the mounted LiDAR and cameras to map the local point clouds onto the captured video images. Texture meshes and color particle models are used to reconstruct the ground surface and objects of the 3D terrain model, respectively. To accelerate the proposed system, we apply the GPU parallel computation method to implement the applied computer graphics and image processing algorithms in parallel.
The failure rate of bidirectional dc-to-dc converter is predicted through the failure mode and effect analysis (FMEA) and the fault-tree analysis (FTA) considering the operational risk. In order to increase the driving voltage of the electric vehicle efficiently, the bidirectional converter is attached to the front of the inverter. It has a boost mode for discharging battery power to the dc-link capacitor and a buck mode for charging the regenerative power to the battery. Based on the results of the FMEA considering the operating characteristics of the bidirectional converter, the fault-tree is designed considering the risk of the converter. After setting the design parameters for the MCU for the electric vehicle, we analyze the failure rate of the capacitor due to the output voltage ripple and the inductor component failure rate due to the inductor current ripple. In addition, we obtain the failure rate of major parts according to operating temperature using MIL-HDBK-217F. Finally, the failure rate and the mean time between failures (MTBF) of the converter are predicted by reflecting the part failure rate to the basic event of the fault-tree.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.9
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pp.739-748
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2021
This paper discusses the prediction and validation of design loads of satellite components using modal mass acceleration curve (Modal MAC). To calculate the acceleration upper bound of the satellite components subjected to the launch environment by the Modal MAC, the parameters of SpaceX Falcon 9 launch vehicle were used, and the acceleration upper bound curve in the modal domain was derived. After that, the maximum acceleration loads applied to the satellite components were predicted by combining Modal MAC with the spacecraft interface loads of the satellite/launch vehicle and modal information of the satellite. In addition, the accuracy of the Modal MAC was validated through comparison with the results of the coupled loads analysis using a simple satellite and launch vehicle model.
In this study, as part of the development of an autonomous flying personal aircraft, an equivalent model of the main wing assembly of an Optionally Piloted Personal Air Vehicle (OPPAV) was developed. Reliability of the developed equivalent model was verified by eigenvalue analysis. The main wing assembly consisted of a main wing, an inboard pod, and an outboard pod. First, for developing an equivalent model of each component, components to produce the equivalent model were divided into several sections. Nodes were then created on the axis of the equivalent model at both ends of each section. In addition, static analysis with unit force and unit moment was performed to calculate the deformation or the amount of rotation at the node to be used in the equivalent model. Equivalent axial, bending, and torsional stiffness of each section were calculated by applying the beam theory. Once the equivalent stiffness of each section was calculated, information of a mass and moment of inertia for each section was entered by creating a lumped mass in the center of each section. An equivalent model was developed using beam element. Finally, the reliability of the developed equivalent model was verified by comparison with results of mode analysis of the fine model.
Kim, Ji Yoon;Kim, Yoo-Jin;Kim, Moon Ju;Kim, Mi Ryeo
The Korea Journal of Herbology
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v.33
no.5
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pp.9-18
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2018
Objectives : This study was performed to determine the transdermal effects of ethanol extract from medicinal herbal mixture (SHJ) on hair growth in C57BL/6 mice and melanogenesis in melanoma cells. Methods : Mice were divided into 3 experimental groups including vehicle (CON), SHJ extract and 5% minoxidil (MNXD, positive control)-treated group. SHJ was applied topically on the hair-shaved skin of C57BL/6 mice everyday for 15 days. The thickness and density of hair with a folliscope and morphometry of hair follicle with a H&E staining were monitored at last day. Also then, hair growth-associated gene expressions were measured by immunoblot assay. Results : The MNXD or SHJ-treated group promoted on hair growth compared to that of vehicle-treated group (CON). Hair density and thickness of MNXD or SHJ treated-group increased compared to that of vehicle application on the 15 days, respectively. Induction of insulin-like growth factor (IGF)-1 and vascular endothelial growth factor (VEGF) were also accelerated by application of SHJ extract compared to those of CON group. But expression of transforming growth factor (TGF)-${\beta}1$ decreased in SHJ treated-group compared to that of CON group. Furthermore, SHJ extract showed to increase melanin contents in a dose-dependent manner. Tyrosinase activity significantly increased in SHJ-treated group compared with CON group in dose-dependant manner. Conclusions : These results suggest that SHJ can be used as a component of cosmeceuticals for hair care via promoting growth and melanogenesis of hair.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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