Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.20
no.1
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pp.73-87
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2018
A variety of micro meteorological variables such as air temperature, wind, solar radiation and latent heat at Gwangneung forests (conifer and broadleaved forests) and AWS (Automated Weather Station) of Pocheon urban area were used to quantify the air temperature reduction effect of forests, which is considered to be an eco-friendly solution for reducing the urban heat island intensity during summer. In June, July and August of 2016 and 2017, the average maximum air temperature differences between above and below canopy of forests, and between the forests and urban areas were $-1.9^{\circ}C$ and $-3.4^{\circ}C$ respectively, and they occurred at 17:00. However, there was no difference between conifer and broadleaved forests. The effect of air temperature reduction by the forests was positively correlated with accumulated evapotranspiration and solar radiation from 14:00 to 17:00 and showed a negative correlation with wind speed. We have developed a model to quantify the effect of air temperature reduction by forests using these variables. The nighttime air temperature reduction effect by forests was due to the generation of cold air from radiative cooling and the air temperature inversion phenomenon that occurs when the generated cold air moves down the side of mountain. The model was evaluated in Seoul by using 28 AWSs. The evaluation shows that the air temperature of each district in Seoul was negatively correlated with the area and size of the surrounding tall vegetation that drives vegetation evapotranspiration during the day. During the night, however, the size of the surrounding tall vegetation and the elevations of nearby mountains were the main influencing factors on the air temperature. Our research emphasizes the importance of the establishment and management of urban forests and the composition of wind roads from mountains for urban air temperature reduction.
Energy performance of building envelope components, including external walls, floors, roofs, windows and doors, is crutial for determining how much energy is required for heating and cooling in a building. Among various building technologies, a green roof system can be a good option for reducing heat gain and loss in new buildings as well as existing buildings for green remodeling. This paper evaluates the performance of green roof systems according to soil depth and Leaf Area Index (LAI) for existing buildings. It also attempts to quantify the energy saving effects on new and existing buildings with different insulation levels. Thermal performance of green roofs is mainly dependent on soil thickness and LAI. Installation of green roofs in deteriorated existing buildings can lead to improvements in roof insulation, due to the soil layer. An increase in soil depth leads to a decrease in heating load, regardless of conditions of vegetation on the green roof. Larger LAI values may reduce cooling loads in the cooling season. Installation of green roof in deteriorated existing buildings showed bigger energy saving effect in comparison to a case in new buildings. A simulation study showed that the installation of green roof systems in deteriorated existing buildings with low insulation levels, due to low thermal performance requirements when constructed, could improve the energy performance of the buildings similar or better to the peformance on new buildings with the most updated insulation standard. Thus, when remodeling a deteriorated building, green roofs could be a good option to meet the most recent energy requirements.
The urban thermal environment can be an important index to detect heat island phenomena and manage it to improve urban life quality. Cheongju is a typical plain-city that main part has been formed and developed in lowland. The Mushim stream crosses the city from south to north. We reviewed the use of thermal remote sensing in stream around areas and the thermal environments, focusing primarily on the Urban Heat Island(UHI) effect. The purpose of this study is to determine the relationship between the stream nearby urban area and the stream cooling effect of UHI. The objectives are to determine the usefulness of KOMPSAT-2 bands MS3 and MS4 for vegetation cover mapping, and the usefulness of LANDSAT TM band 6 in identifying thermal environmental characteristics and UHI. Land Surface Temperatures (LST) are retrieved by single-channel algorithm to study the UHI from the 6th band (thermal infrared band) of LANDSAT TM images and thermal radiance thermometer based on remote sensing method and the LST distribution maps are accomplished according to the retrieval results. There is also comparison of satellite-derived and in situ measured temperature. The results indicated that the LST of urban center is higher than that of suburban area, the temperature of mountain and water are the lowest area, so it is clearly proved that there are obvious UHI effects by stream. The surface temperature distribution of Mushim stream is detected $2^{\circ}C$ lower than urban area.
Urban expansion results in raising the temperature in the city, which can cause social, economic and physical damage. In order to prevent the urban heat island and reduce the urban land surface temperature, it is important to quantify the cooling effect of the features of the urban space. Therefore, in order to understand the relationship between each object of land cover and the land surface temperature in Seoul, the land cover map was classified into 6 classes. And the correlation and multiple regression analysis between land surface temperature and the area of objects, perimeter/area, and normalized difference vegetation index was analyzed. As a result of the analysis, the normalized difference vegetation index showed a high correlation with the land surface temperature. Also, in multiple regression analysis, the normalized difference vegetation index exerted a higher influence on the land surface temperature prediction than other coefficients. However, the explanatory power of the derived models as a result of multiple regression analysis was low. In the future, if continuous monitoring is performed using high-resolution MIR Image from KOMPSAT-3A, it will be possible to improve the explanatory power of the model. By utilizing the relationship between such various land cover types considering vegetation vitality of green areas with that of land surface temperature within urban spaces for urban planning, it is expected to contribute in reducing the land surface temperature in urban spaces.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.6
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pp.27-37
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2019
This study focused on the possibility of reducing the cooling load through the change of micro climate in the outdoor space during summer season. This study proposes an efficient planning model by comparing the effects of urban heat island mitigation through wind path planning, outdoor space vegetation, and exterior material change by using the basic model of the street-oriented block housing proposed in the previous research by the same author. As a result, the most effective wind path planning strategy in the street-oriented block housing was the change of the air flow through the mass height adjustment. When the tall building masses were staggered and arranged in a balanced manner, the overall wind environment could be improved. The greater the height difference between low and high masses, the better the air flow was shown. It was also important to arrange the building masses so that the inlet of the main wind was open and to allow the external space to connect to the adjacent block to create a continuous flow. The change of outdoor space vegetation and flooring, and the formation of wind paths through the opening of lower part also showed the effect of heat island reduction. In addition, the change of PMV in summer was the biggest influence of shadow by tall building mass. Attention should be paid to the fact that high-albedo exterior materials are adversely affected by multiple reflections in dense street-oriented block housing. The use of albedo of the exterior material showed that it is necessary to pay attention to apply in the high density block housing. This is attributed to the rise of the temperature due to the absorption of energy into the low-albedo flooring, where the high-albedo exterior causes multiple reflections.
Urbanization has led to a reduction in green spaces and thus transformed the spatial pattern of urban land use. An increase in air temperature directly affects forest vegetation, phenology, and biodiversity in urban areas. In this paper, we analyze the changing land use patterns and urban heat distribution (UHD) in Seoul on the basis of a spatial assessment. It is necessary to monitor and assess the functions of green spaces in order to understand the changes in the green space. In addition, we estimated the influence of green space on urban temperature using Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) imagery and climatic data. Results of the assessment showed that UHD differences cause differences in temperature variation and the spatial extent of temperature reducing effects due to urban green space. The ratio of urban heat area to green space cooling area increases rapidly with increasing distance from a green space boundary. This shows that urban green space plays an important role for mitigating urban heating in central areas. This study demonstrated the importance of green space by characterizing the spatiotemporal variations in temperature associated with urban green spaces.
This study quantified the effects of urban greenspace on microclimate amelioration and atmospheric $CO_2$ reduction for several residential districts selected in Korea and Japan. The study also explored fire obstruction by urban trees to develop systematic planting guidelines. Transpiration by a Zelkova serrata tree (diameter at breast height: 15 cm) in a day of August equaled cooling effect of about 3 air conditioners running for 12 hours. Average air temperature for the growing season was 0.5$^{\circ}C$ and 1.2$^{\circ}C$ cooler, respectively, in districts with 12% and 22% cover of woody plants than in a district with no vegetation. Annual $CO_2$ uptake and $O_2$ production by woody plants were 3 times greater in a district which was 2 times higher in their cover. Woody plants played, in a district with their 22% cover, an important role through offsetting total $CO_2$ emission from the district by about 3% annually, and through producing 10% of annual $O_2$ requirement by all residents within the district. Appropriate planning strategies of residential greenspace, including species selection, planting layout, greenspace enlargement, and maintenance were suggested to improve microclimate amelioration, air purification, and fire obstruction.
The characteristics of meteorological conditions and air pollution were investigated in a valley city (Yangsan) on bad visibility days (from 05:00 to 09:00 LST) of the cold half year (November 2008 to April 2009). This analysis was performed using the hourly observed data of meteorological variables (temperature, wind speed and direction, relative humidity, and 2 m and 10 m temperature) and air pollutants ($NO_2$, $SO_2$, $PM_{10}$, and $O_3$). In addition, visibility data based on visual measurements and a visibility meter were used. The bad visibility days were classified into four types: fog, mist, haze, and the mixture (mist+haze). The results showed that the bad visibility days of the four types in the valley city were observed to be more frequently (about 50% of the total study period (99 days except for missing data)) than (27%) those near coastal metropolitan city (Busan). The misty days (39%) in the valley city were the most dominant followed by the hazy (37%), mixture (14%), and foggy days (10%). The visibility degradation on the misty days in Yangsan was closely related to the combined effect of high-level relative humidity due to the accumulation of water vapor from various sources (e.g. river, stream, and vegetation) and strong inversion due to the development of surface radiative cooling within the valley. On the hazy days, the visibility was mainly reduced by the increase in air pollutant (except for $O_3$) concentrations from the dense emission sources under local conditions of weaker winds from the day before and stronger inversion than the misty days. The concentrations of $NO_2$, $PM_{10}$, and $SO_2$ (up to +36 ppb, $+25{\mu}g/m^3$, and +7 ppb) on the hazy days were a factor of 1.4-2.3 higher than those (+25 ppb, $+14{\mu}g/m^3$, and +3 ppb) on the misty days.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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