• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.22 no.12
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• pp.125-130
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• 2017

Screw insertion surgery is frequently required among surgical procedures. Especially, very careful attention should be paid to the insertion of screw in the operation of the cervical vertebra. Therefore, there is a need for a guide that allows the surgeon to reliably and promptly perform treatment by calculating the desired insertion angle and length for screw insertion. In this study, the center and direction of the pedicle were calculated through 3D modeling and 3D vector numerical analysis using the CT or MRI image of the patient for the safe operation of the guide, and based on this, After that, we will implement surgical guide based on this.

• Journal of electromagnetic engineering and science
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• v.17 no.4
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• pp.208-220
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• 2017

This paper proposes an experimental optimization method for a wireless power transfer (WPT) system. The power transfer characteristics of a WPT system with arbitrary loads and various types of coupling and compensation networks can be extracted by frequency domain measurements. The various performance parameters of the WPT system, such as input real/imaginary/apparent power, power factor, efficiency, output power and voltage gain, can be accurately extracted in a frequency domain by a single passive measurement. Subsequently, the design parameters can be efficiently tuned by separating the overall design steps into two parts. The extracted performance parameters of the WPT system were validated with time-domain experiments.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.04b
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• pp.651-654
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• 2001

IPSec(IP Security)은 데이터가 공개적으로 전송되는 네트워크에서 데이터에 암호화와 인증, 무결성을 제공하기 위해 사용되는 프로토콜이다. IPSec 안에는 여러 프로토콜이 있는데, 그 중에 실제 패킷에 암호화와 인증, 무결성을 추가해 전달하기 위해서는 ESP(Encapsulation Security Payload)라는 프로토콜이 사용된다. 이 ESP는 패킷을 암호화하기 위해 DES-CBC 모드를 사용하는데, 여기에서 IV(Initialization Vector) 값이 쓰인다. 이 값은 패킷 복호화를 하기 위해 공개적으로 전달이 되기 때문에 중간에 공격자에 의해 공격 당할 위험이 많다. 본 논문에서는 IV 공격을 방지하기 위해 IV 의 값을 해쉬 함수를 통해 한번 해슁을 한 다음에, IV 값을 안전하게 전달하는 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.285-288
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• 2008

최근의 구문분석 연구는 컴퓨터 성능 향상과 사용 가능한 대량의 구문분석 말뭉치 증가, 견고한 기계학습 기법 개발 등에 힘입어 통계적인 모델 연구가 꾸준히 증가하고 있다. 본 논문에서는 기존에 개발된 다양한 기계학습 기법 중 ME(Maximum Entropy) 모델과 SVM(Support vector machine) 모델을 이용한 한국어 구문분석 방법을 제안한다. 국어정보베이스(KIBS) 구문분석 말뭉치를 가지고 실험한 결과 SVM 모델을 이용한 한국어 구문분석기가 기존의 확률 기반 통계적 한국어 구문분석기의 성능보다도 최대 1.84% 높은 87.46%의 의존관계 결정 정확률을 보였다. 추후 언어지식을 반영한 다양한 자질들을 이용할 경우 성능 향상이 기대된다.

• Proceedings of the KOSOMBE Conference
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• v.1997 no.11
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• pp.197-200
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• 1997

In this paper, we present a 3D reconstruction method of color volume data or a computerized human atlas. Binary volume rendering which takes the advantages of shear-warp factorization and new normal vector calculation method visualizes 3D organs in real time. Various manipulations such as rotation, multiple object rendering, removal, and transparency effect improve the usefulness and comprehensiveness of the computerized atlas.

• Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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• 2007.11a
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• pp.415-421
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• 2007

This paper proposes a convolution tree kernel-based approach for relation extraction where the parse tree is expanded with entity features such as entity type, subtype, and mention level etc. Our study indicates that not only can our method effectively capture both syntactic structure and entity information of relation instances, but also can avoid the difficulty with tuning the parameters in composite kernels. We also demonstrate that predicate verb information can be used to further improve the performance, though its enhancement is limited. Evaluation on the ACE2004 benchmark corpus shows that our system slightly outperforms both the previous best-reported feature-based and kernel-based systems.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.11a
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• pp.180-183
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• 2012

본 논문에서는 고속 움직임 예측(Fast Motion Estimation)방법의 일종인 다단계 연속 제거 알고리즘(MSEA : Multi-level Successive Elimination Algorithm)에 움직임의 역동성 정도를 고려하여 적응적인 가중치를 적용하는 방안에 대해 제안하였다. 움직임을 예측하는 과정에서 영상의 화질 손상이 발생하는 방식(Lossy Motion Estimation Algorithm)에서 모든 단위 블록(Macro Block)에 고정된 가중치만을 적용하는 기존의 방식과 달리 주위 블록의 움직임 벡터(Motion Vector)를 통해 움직임의 정도를 가정하여 적응적인 가중치를 적용함으로써 화질 손상을 줄이는 것이 목적이다. 제안하는 알고리즘으로 설계한 실험으로부터 MSEA에 적응적 가중치를 사용할 경우의 효율성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.544-546
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• 2005

본 논문에서는 문서 분류(document classification) 성능을 높이기 위해 다음과 같은 방법을 제안한다. 먼저 패턴 분류 문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 분류 하고, 마진을 만족하는 데이터를 다시 k-NN 으로 분류를 한다. 단순히 SVM만을 사용한것보다. k-NN을 함께 사용한것이 더 높은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.184-187
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• 2011

영상 압축은 멀티미디어 전송에 있어 핵심적인 기술이다. 동영상 압축 기술 중 움직임 예측은 H.264, MPEG-4 등의 압축 표준에서 시간적 중복성을 줄이기 위해 이용되고 있다. 따라서 영상의 압축 효율을 높이는 다양한 움직임 예측 알고리듬이 제안되었다. 이에 본 논문은 계산량을 줄이기 위해서 EPDS(Edge-Based Partial Distortion Search)를 기반으로 한 개선된 이단 탐색 움직임 예측 알고리듬을 제안한다. 이를 위하여 이단 탐색에서의 적응적 탐색 구간 적용 기술을 사용하였다. 제안한 알고리듬은 FS보다 98.11배 빠르다. 뿐만 아니라, PSNR을 통해 화질이 비슷하게 유지됨을 알 수 있다. 따라서 제안한 알고리듬은 고화질 디지털 영상 실시간 구현에 적합하다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.99-100
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• 2017

많은 연구에서 측면 나사 고정(laminar screw fixation)보다 척추경 나사 고정(pedicle screw fixation)의 생체 역학 강도가 더 나은 것으로 알려져 있다. 그러나 비교적 작은 크기의 척추경(pedicle)과 척수(spinal code), 신경 뿌리 및 척추 동맥에 대한 상해의 위험으로 일반적으로 이 방법은 사용에 제한이 있었다. 최근 3차원 모델링 및 3D 프린팅 기술의 진보는 해부학적인 연구, 특히 척추를 포함한 뼈와 관련된 연구를 용이하게 하고 있으며, 로봇 수술을 위한 다양한 아이디어를 제공하고 있다. 본 연구는 로봇 암(robotic arm)으로 경추 척추경에 나사를 삽입할 때 사용될 수 있는 척추경 나사 삽입을 위한 이상적인 궤적을 계산하는 방법을 제시하였다.