In the e-business domain where data objects are quantitatively large, measuring similarity to find the same or similar objects is important. It basically requires comparing and computing the features of objects in pairs, and therefore takes longer time as the amount of data becomes bigger. Recent studies have shown various algorithms to efficiently perform it. Most of them show their performance superiority by empirical tests over some sets of data. In this paper, we introduce those data sets, present their characteristics and the meaningful threshold values that each of data sets contain in nature. The analysis on practical data sets with respect to their threshold values may serve as a referential baseline to the future experiments of newly developed algorithms.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.4
no.2
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pp.1-6
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1999
We propose a new algorithm for pattern classification by extracting feature vectors based on Gibbs distributions which are well suited for representing the characteristic of an images. The extracted feature vectors are comprised of 2-D moments which are invariant under translation rotation, and scale of the image less sensitive to noise. This implementation contains two puts: feature extraction and pattern classification First of all, we extract feature vector which consists of an improved 2-D moments on the basis of estimated Gibbs distribution Next, in the classification phase the minimization of the discrimination cost function for a specific pattern determines the corresponding template pattern. In order to evaluate the performance of the proposed scheme, classification experiments with training document sets of characters have been carried out on SUN ULTRA 10 Workstation Experiment results reveal that the proposed scheme had high classification rate over 98%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.10
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pp.1117-1130
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1992
In this study, we propose a protocol for the communication between process groups required during message transfers. This is accomplished by an efficient process management of distributed systems connected by computer networks. For a single process group, a multicast protocol was proposed, which can control message flows while maintaining the order of messages sent or delivered. Through use of membership-related services, a member composing a process group may leave and join the current a membership anytime during execution. Moreover, message delivery can be delayed by using a logical vector time stamp. The functionality of the message delivery includes a virtual synchronization in response to a change in membership.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.1C
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pp.94-101
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2008
In this paper, we introduce a real-time state-of-polarization(SOP) finding system. The system divides the optical wave into linear horizontal- and vertical-SOP components and measures two different beat-signals, which are produced by superposition with reference optical source, in time domain. From these measured beat signals we can get SOP information of the signal instantly. Since the proposed scheme is a feed-forward measurement system, comparing with conventional systems which require an optical feedback loop, the measurement time becomes reduced tremendously. We also introduced a novel calibration method for compensating birefringence-related errors which may occur during the measurement. We prove the operation and performance of the proposed system through computer simulation and actual experiments.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.5
no.3
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pp.309-314
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2010
In this paper, an intelligent security camera over internet is proposed. Among ISC methods, watersheds based methods produce a good performance in segmentation accuracy. But traditional watershed transform has been suffered from over-segmentation due to small local minima included in gradient image that is input to the watershed transform. And a zone face candidates of detection using skin-color model. last step, face to check at face of candidate location using SVM method. It is extract of wavelet transform coefficient to the zone face candidated. Therefore, it is likely that it is applicable to read world problem, such as object tracking, surveillance, and human computer interface application etc.
An enterprise must achieve both a sound organizational management and effective development of individual members while maintaining a balanced approach. Relative to this, there is a research field dubbed as Organizational Activation. However, there is a necessity to clarify various factors required for organizational activation and to propose a methodology for organization management. This study is an attempt to create a model from an organization-a University Seminar Class-and agents therein-the Students and the Teacher-with an assumed goal of advancing together toward the students' self-growth. The model is expressed on two dimensional planes with vectors through a computer. Vectors are composed of the growth, demand, member, hindrance and student vectors. These vectors provide data to the mathematical model for a simulation. Each agent provided the individual information from the questionnaire-conducted to 169 university students. From the analysis data and extrapolations, this study was able to craft a guideline for future seminar activity. It also examines the possibility of assimilation of the Questionnaire Approach and that of the Computational Organization Theory approach. Finally, this study discusses the future possibility of application of the Assimilated Method for research and development, and for project management.
With the explosion of digital devices, interaction technologies between human and devices are required more than ever. Especially, hand gesture recognition is advantageous in that it can be easily used. It is divided into the two groups: the contact sensor and the non-contact sensor. Compared with non-contact gesture recognition, the advantage of contact gesture recognition is that it is able to classify gestures that disappear from the sensor's sight. Also, since there is direct contacted with the user, relatively accurate information can be acquired. Electromyography (EMG) and force-sensitive resistors (FSRs) are the typical methods used for contact gesture recognition based on muscle activities. The sensors, however, are generally too sensitive to environmental disturbances such as electrical noises, electromagnetic signals and so on. In this paper, we propose a novel contact gesture recognition method based on Flexible Epidermal Tactile Sensor Array (FETSA) that is used to measure electrical signals according to movements of the wrist. To recognize gestures using FETSA, we extracted feature sets, and the gestures were subsequently classified using the support vector machine. The performance of the proposed gesture recognition method is very promising in comparison with two previous non-contact and contact gesture recognition studies.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.11a
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pp.193-198
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1999
In the 21th century, everyone feels that the multimedia system is close at hand in real life due to the rapid advance of the computer processing ability and high speed and high guality of communication services. Also the limited frequencies resource will be optimized due to rapid advances in digital video technology which is believed superior to analogue technology in information engineering. MEPG-2 has been introduced for broadcasting use such as digital TV Thus it features the high-definition and hyper-low bit rate. But, because of much throughput it has been implemented by high-priced private ASIC chip and is not in general use yet. But in this research, noticing the rapid enhancement of PC processor performance comparing with the price. MPEG-2 was developed by real time software MPEG-2 had been known impossible to implement with S/W, but the research proved the possibility of the S/W implementation and below are the pictures also in the research was improved 'Motion Vector and Compensation' Algorithm which requires the most operations and UT was made possible real time process. Multimedia Info Society has settled and accompanied by the rapid advance of image-processing technology and lots of standards.
The flow analysis was made by applying the turbulent models in the complicated fuel chamber of engine. The $k-\varepsilon,\;k-\omega$, Spalart-Allmaras and reynolds stress models are used in which the hybrid grid is applied for the simulation. The velocity vector, the pressure contour, the change of residual along the iteration number, and the dynamic head are simulated for the comparison of four example cases. Computational results are compared with others. For the code's validation, 2-D bodies were simulated in advance by predicting the drag coefficients.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.10
no.6
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pp.543-549
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2005
This paper presents a carrier-based modulation method for the control of a matrix converter. By using the offset voltage and changing the slope of the carrier, it is possible to synthesize sinusoidal input currents with unity power factor and the desired output voltages. The proposed method is equivalent to the so called SVPWM (Space Vector PWM) method, but its implementation is much easier. Moreover, the proposed method is very attractive because it is possible to apply the 2 phase t 3 phase modulation method, overmodulation method and other methods which are well-developed in the study of voltage source inverters (VSI) to the matrix coverter modulation. The feasibility of the proposed modulation method has been verified by computer simulation and experimental results.
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