Recently the roles of railways about the prevention of global warming caused by greenhouse gases and for low carbon green growth are larger than ever. And the railroad-related research institutions have been active in researching for energy conservation. Especially the urban railroad has been emerged as the best means of transportation compared to the general public transportation systems in punctuality, stability, ecology and etc. In operating the urban railroad system there are various ways for energy savings. In the larger category, One is the hardware aspect according to the structure of the vehicle and the development of control systems. The other is the software aspect which efficient train operation can be made through control of driving patterns and driving diagram. In this paper, there is sense to analyze the result in verifying expectation relation with variable and the use of electric power on this after selecting main variables that can influence to the energy of the train operation in the software aspect. First, after collecting the basic data related to operation(train speed, operating hours, power consumption, the position of stopping station, electrical power system etc.) and according to this, investigating the consumption of the energy of the operation, in the side of energy consumption deducing and analyzing problem, this will be found solutions.
The purpose of this study is to measure the trade insurance's macroeconomic effects by analyzing the causality between major economic variables(GDP per capita, market interest rate, inflation, unemployment rate, exchange rate) and trade insurance variable. I conducted empirical analyses using First-difference GMM(Generalized Method of Moments), System GMM and Panel-VAR Model, with panel data from 11 countries(Korea, United States, Japan, BRICs, Indonesia, Singapore, Hong Kong, Vietnam) between 1992 and 2011. There are several important findings. Above all, Trade insurance is positively and significantly related to GDP. This results show that trade insurance serves to increase economic growth. In other words, trade insurance leads to economic growth by helping increase GDP per capita. Especially, trade insurance negatively related to unemployment rate, it is for sure that trade insurance contribute to decrease unemployment rate. And trade insurance helps control of inflation. It is also confirmed that trade insurance contributes to price stability, which in turn serves to stabilize the overall economy. And this research finds as uncertainty in the market increases, seen it as increase of exchange rate, increasing trade insurance supply is stabilize the exchange rate.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.759-768
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2020
The purpose of this study is to assess the state of competition in Nepalese banking over the period from 2010 to 2019. This study employs panel data and a non-structural Panzar-Rosse model to measure the degree of competition in the Nepalese banking industry. The first reduced-form equation is applied to gauge competition, and the second model is used to test the long-run equilibrium in the banking market. The finding reveals that the Nepalese banking market is equilibrium in the long-run. It implies that the factor prices do not affect ROA in the long-run. The result of the H-statistic shows that the Nepalese banking system is operating under the state of perfect competition and is shifted from monopolistic competition to perfect competition. The reduced-form model reveals that the interest income is positive and significantly affected by factor prices. Similarly, the macroeconomic variable GDP growth is positively related to interest income. On the contrary, the bank's specific factors risk and the number of bank branches are inversely associated with the regressand. The outcomes of the study may be advantageous to the policymakers, especially to Nepal Rastra Bank to implement monetary policy and M&A policy for the stability and growth of the financial system of Nepal.
This study aimed to develop AI- (Artificial Intelligence) based thermal control logics and test their performance for identifying the optimal thermal control method in buildings. For this objective, a conventional Two-Position On/Off logic and two AI-based variable logics, which applied ANN (Artificial Neural Network) and ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), have developed. Performance of each logic was tested in a typical two-story residential building in U.S.A. using the computer simulation incorporating MATLAB and IBPT (International Building Physics Toolbox). In the analysis of the test results, AI-based control logic presented the advanced thermal comfort with stability compared to the conventional logic while they did not show significant energy saving effects. In conclusion, the predictive and adaptive AI-based control logics have a potential to maintain interior air temperature more comfortably, and the findings in this study could be a solid foundation for identifying the optimal thermal control method in buildings.
Pilehvar, Ali Farsoon;Esteki, Mohammad Hossein;Hedayat, Afshin;Ansarifar, Gholam Reza
Nuclear Engineering and Technology
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제50권5호
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pp.654-664
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2018
Self-pressurization analysis of the natural circulation integral nuclear reactor through a new dynamic model is studied. Unlike conventional pressurized water reactors, this reactor type controls the system pressure using saturated coolant water in the steam dome at the top of the pressure vessel. Self-pressurization model is developed based on conservation of mass, volume, and energy by predicting the condensation that occurs in the steam dome and the flashing inside the chimney using the partial differential equation. A simple but functional model is adopted for the steam generator. The obtained results indicate that the variable measurement is consistent with design data and that this new model is able to predict the dynamics of the reactor in different situations. It is revealed that flashing and condensation power are in direct relation with the stability of the system pressure, without which pressure convergence cannot be established.
Recently, demands for large-capacity electronic loads are increasing in various industries such as a reliability test for the performance of a DC power supply device or a dummy-load for improving the stability of an independent microgrid to be actively built in the future. The electronic load required in these various fields requires an operation such as a continuously variable resistance load while minimizing the switching harmonic component generated in the electric load current in order to reduce the influence of interference from the load peripheral device. Electronic loads require a system that minimizes switching current ripple for load control. Therefore, in this paper, we propose a three-level module converter structure to reduce the current ripple of an electronic load, and a multilevel interleaved power converter topology to reduce the current ripple. The validity of the proposed electronic load, 3-level 6 interleaver converter, was verified by simulation and experiment. In addition, the user's convenience was provided by applying the emotional command curve interface method.
수돗물 생산·공급의 안정성을 확보하기 위하여 AI 기반 복합센서를 실증지인 정수장에 적용하기 전에 사전검증할 수 있는 시스템을 구축하였으며, 2019년 12월부터 2021년 12월까지 약 2년간의 고령정수장 생활용수의 약품투입량 관련된 데이터를 수집·분석하여 약품투입량 예측모델을 개발하고자 하였다. 이상치 제거와 파생변수 생성 등 데이터 전처리를 통해 각 Tag의 이상치를 제거하고 1분 주기 데이터를 60분 구간 평균 데이터로 주기를 설정하고 PLS 모형을 사용하여 모델을 학습시켰으며, 각 모델들의 예측 정도를 비교·검증하였다.
The Jeju Special Self-Governing Province is currently promoting the "Carbon-free Island by 2030" policy, which requires the use of renewable energy instead of fossil fuel so that the island will have no carbon gases generated by 2030. To implement this policy, the island plans to build a wind power plant capacity of 1.09 GW in 2020; this wind power plant is currently ongoing. However, when wind power output is greater than the power demand of the island, the stability of Jeju Island power system must be prepared for it because it can be a problem. Therefore, this study proposes a voltage source-type MMC-HVDC system linked to mainland Korea to expand the wind power penetration limits of Jeju Island under the stable operation of the Jeju Island power system. To verify the effectiveness of the proposed scheme, computer simulations using the PSCAD/EMTDC program are conducted, and the results are demonstrated. The scenarios of the computer simulation consist of two cases. First, the MMC-HVDC system is operated under variable wind power in the Jeju Island power system. Second, it is operated under the predicted Jeju Island power system in 2020.
본 논문에서는 비정상적인 과도상태에서의 개선된 해상 전투체계 UPS(Uninterruptable Power Supply) 시스템을 다룬다. 기존에는 일시적인 과전압 및 과전류에 대응하기 위하여 서미스터와 바리스터 소자를 사용하고 있지만 시스템 운용 중에 발생하는 비정상 과도전압에는 취약하므로 UPS가 비가용 상태로 되는 경우가 빈번히 발생하였다. 이를 극복하고 UPS 시스템을 보호하기 위하여 본 논문에서는 초기 입력전원 및 운용 중에 발생되는 비정상 과도전압을 감지한 입력 전원 차단회로, 전원제어 시퀀스 개선, 그리고 인버터 및 CPU 오동작 방지 방법 등을 제안한다. 제안된 방법으로 UPS 구현된 시스템은 Programmable AC/DC 발생기를 이용하여 입력전원 가변 시험을 통하여 시뮬레이션을 수행하였으며, 최종적으로 해상 전투체계의 다기능콘솔에 장착하여 현장시험을 통하여 신뢰성과 안정성을 검증하였다.
The air flow supplied to a fuel cell system is one of the most significant factors in determining fuel efficiency. The conventional method of controlling the air flow is to fix the oxygen supply at an estimated constant rate for optimal efficiency. However, the actual optimal point can deviated from the pre-set value due to temperature, load conditions and so on. In this paper, the maximum efficiency point tracking (MEPT) algorithm is proposed for finding the optimal air supply rate in real time to maximize the net-power generation of fuel cell systems. The fixed step MEPT algorithm has slow dynamics, thus it affects the overall efficiency. As a result, the variable step MEPT algorithm is proposed to compensate for this problem instead of a fixed one. The complete small signal model of a PEM Fuel cell system is developed to perform a stability analysis and to present a design guideline. For a design example, a 1kW PEM fuel cell system with a DSP 56F807 (Motorola Inc) was built and tested using the proposed MEPT algorithm. This control algorithm is very effective for a soft current change load like a grid connected system or a hybrid electric vehicle system with a secondary energy source.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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