Kim, Young-Bok;Jeong, Jeong-Soon;Lee, Kwon-Soon;Kang, Heui-Yeong
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.11
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pp.1029-1037
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2010
If an internal combustion engine is operated by consolidated control, the minimum fuel consumption is achieved and the demanded objectives are satisfied. For this, it is necessary that the engine is operated on the ideal operating line which satisfies minimum fuel consumption. In this context of view, there are many tries to achieve given object. However, the parameters in the internal combustion engines are variable and depend on the operating points. Therefore, it is necessary to cope with the uncertainties such that the optimal operating may be possible. From this point of view, this paper gives a controller design method and a robust stability condition for engine torque control which satisfies the given control performance and robust stability in the presence of physical parameter perturbation. Exactly, in this paper, we consider the robust stability problem of this 2DOF servosystem with nonlinear type uncertainty in the engine system, and a robust stability condition for the servosystem is shown. This result guarantees that if the plant uncertainty is in the permissible set defined by the given condition, then a gain tuning can be carried out to suppress the influence of the plant uncertainties.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.12
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pp.5103-5115
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2015
In radar imaging, a target is usually consisted of a few strong scatterers which are sparsely distributed. In this paper, an improved sparse signal recovery algorithm based on smoothed l0 (SL0) norm method is proposed to achieve high resolution ISAR imaging with limited pulse numbers. Firstly, one new smoothed function is proposed to approximate the l0 norm to measure the sparsity. Then a single loop step is used instead of two loop layers in SL0 method which increases the searching density of variable parameter to ensure the recovery accuracy without increasing computation amount, the cost function is undated in every loop for the next loop until the termination is satisfied. Finally, the new set of solution is projected into the feasible set. Simulation results show that the proposed algorithm is superior to the several popular methods both in terms of the reconstruction performance and computation time. Real data ISAR imaging obtained by the proposed algorithm is competitive to several other methods.
Kim, Ki-Chang;Hwang, Mi-Kyong;Seo, Seong-Hoon;Choi, Ja-Min;Kim, Chan-Mook;Kim, Jin-Taek
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.21
no.4
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pp.333-338
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2011
This paper describes the design process of floor damping material optimization to reduce structure borne noise. This process uses finite element analysis(FEA) along with experimental techniques to complement each other. The objective of this approach was to develop an optimized damping material application layout and thickness at the initial design stage. The first step is to find the sensitivity areas of vehicle body without damping material applied using FEA. In order to determine the high vibration areas of the floor panel, the velocity was measured using a scanning laser vibrometer from 20 Hz to 300 Hz. To excite the floor panel vibration, shaker was placed at the front suspension attachment point. The second step is the optimization process to determine the light weight solution of damping material. The design guideline of damping material was suggested that the lightweight solution was verified using test result of road noise. Design engineer could efficiently decide the design variable of damping material using parameter analysis results in early design stage.
In this paper, a new form of linear models referred to as generalized weighted linear models is proposed. The proposed models assume that the relationship between the response variable and explanatory variables can be modelled by a distribution function of the response mean and a weighted linear combination of distribution functions of covariates. This form addresses a structural problem of the link function in the generalized linear models in which the parameter space may not be consistent with the space derived from linear predictors. The maximum likelihood estimation with Lagrange's undetermined multipliers is used to estimate the parameters and resampling method is applied to compute confidence intervals and to test hypotheses.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.27
no.3
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pp.385-395
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2020
We present a new maximum likelihood approach to estimate demographic history using genomic data sampled from two populations. A demographic model such as an isolation-with-migration (IM) model explains the genetic divergence of two populations split away from their common ancestral population. The standard probability model for an IM model contains a latent variable called genealogy that represents gene-specific evolutionary paths and links the genetic data to the IM model. Under an IM model, a genealogy consists of two kinds of evolutionary paths of genetic data: vertical inheritance paths (coalescent events) through generations and horizontal paths (migration events) between populations. The computational complexity of the IM model inference is one of the major limitations to analyze genomic data. We propose a fast maximum likelihood approach to estimate IM models from genomic data. The first step analyzes genomic data and maximizes the likelihood of a coalescent tree that contains vertical paths of genealogy. The second step analyzes the estimated coalescent trees and finds the parameter values of an IM model, which maximizes the distribution of the coalescent trees after taking account of possible migration events. We evaluate the performance of the new method by analyses of simulated data and genomic data from two subspecies of common chimpanzees in Africa.
Chemically activated carbons were prepared from maize cobs, using phosphoric acid of variable concentration. The textural parameters of the activated carbons were determined from the nitrogen adsorption isotherms measured at 77 K. The chemistry of the carbon surface was determined by measuring the surface pH, the pHPZC and the concentration of the carbon - oxygen groups of the acid type on the carbon surface. Kinetics of Cr(VI) sorption/reduction was investigated at 303 K. Two processes were investigated in terms of kinetics and equilibrium namely; Cr(VI) removal and chromium sorption were studied at various initial pH (1-7). Removal of Cr(VI) shows a maximum at pH 2.5. At pH<2.5, sorption decreases because of the proton competition with evolved Cr(III) for ion exchange sites. The decrease of sorption at pH>2.5 is due to proton insufficiency and to the decrease of the extent of Cr(VI) reduction. The chemistry of the surface of activated carbon is an important factor in determining its adsorption capacity from aqueous solutions particularly when the sorption process involves ion exchange.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.19
no.1
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pp.52-58
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2005
Among various modern control theories, PID control has been well used for several decades. PID algorithms need some tuning methods which are used for selecting PID parameters. But in some cases various kinds of performance indices are used instead of well-known tuning rules, and so variable type of performance index must be tested so that controllers, output characteristics and disturbance rejection property meet some specifications. In this paper, linear conbinational type of performance index using error signal, time, control input and robustness is used to the PID control of air conditioning system. By use of the 2 DOF PID parmeters minimizing perfromacne index controllers, output characteristics and robustness properties are analyzed. Simulations are done by use of MATLAB with Simulink.
Length of a vehicle is an important variation to generate different variants of an automotive platform. This parameter is usually adjusted by embedding dimensional flexibility into different components of the Body in White (BIW) including the floor pan. Due to future uncertainties, it is not necessarily possible to define certain values of wheelbase for the future products of a platform. This work is performed to add flexibility into the design process of a length-variable floor pan. By means of this analysis, the cost and time consuming process of optimization is not necessary to be performed for designing the different variants of a product family. Stiffness and mass of the floor pan are two important functional requirements of this component which directly affect the occupant comfort, dynamic characteristics, fuel economy and environmental protection of the vehicle. A combination of Genetic algorithm, GMDH-type of artificial neural networks and TOPSIS methods is used to optimally design the floor pan associated with arbitrary length of the variant in the defined system range. The correlation between the optimal results shows that for a constant mass of the floor pan, the first natural frequency decreases by increasing the length of this component.
Purpose: Height-specific blood pressure (BP) is the standard parameter used to diagnose childhood hypertension. However, there has been some argument that weight may be a better variable than height in the reference BP standards. Therefore, before assessing the BP status using the reference BP standards, a basic understanding of the fundamental association of weight and height with BP is required. Methods: In the present study, we analyzed the correlation of BP with height and weight in Korean adolescents (age, 10-19 years), using data from the Korean National Health and Nutrition Examination Surveys (2009-2011). Results: Systolic BP (SBP) was more closely correlated with weight than with height in the normal weight (body mass index [BMI], ${\leq}85th$ percentile) and overweight (BMI, >85th percentile) groups and in the normal waist circumference (WC, ${\leq}90th$ percentile) and high WC (>90th percentile) groups in both sexes. Diastolic BP (DBP) had a higher correlation with height than with weight in the normal weight and normal WC groups, whereas weight was more closely associated with DBP than height in the overweight and high WC groups in both boys and girls. Conclusion: In Korean adolescents, weight had a greater effect on SBP than height in both the normal weight and overweight groups. DBP was mainly affected by height in the normal weight group, whereas weight was the major determinant of DBP in the overweight group. Therefore, it may be necessary to consider weight in the establishment of reference BP standards.
This paper proposes a delta energy method based on Parameter Filtering(PF), which is a speech segmentation algorithm for text dependent speaker verification system over telephone line. Our parametric filter bank adopts a variable bandwidth along with a fixed center frequency. Comparing with other methods, the proposed method turns out very robust to channel noise and background noise. Using this method, we segment an utterance into consecutive subword units, and make models using each subword nit. In terms of EER, the speaker verification system based on whole word model represents 6.1%, whereas the speaker verification system based on subword model represents 4.0%, improving about 2% in EER.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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