This paper prolposes a VFM (Variable Fading Memory)Kalman filtering and applies it to the parameter estimation for time-varying signals. By adaptively calculating the fading memory, the proposed algorithm does not require any predetermined fading memory when estimating the time-varying signal parameter. Moreover, the proposed algorithm has faster convergence speed than fixed fading memory one in case the signal contains an impulsive outlier. The performance of parameter estimation for time-varying signal is evaluated by computer simulation for two cases, one of which is the chirp signal whose frequency varies linearly with time and the other is the chip signal with an impulsive outlier. The experimental results show that the VFM Kalman filtering estimates the parameter of the chirp signal more rapidly than the fixed fading memory one in the region of an outlier.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.7
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pp.38-46
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2015
This paper propose a variable parameter estimations for variable over current load of five-phase squirrel-cage induction motor(IM) to servo control system. In order to high performance control of AC motor using a field oriented control(FOC) and direct torque control(DTC) algorithm, there are required precise motor parameters for slip calculation, flux observer, controller gain, torque command of current components, rotor position, speed estimation, and so on. We are suggest a analyzed estimation results of the motor parameters that developing five-phase squirrel-cage IM have a stator of concentrated winding for experimental within variable over current load at rated input frequency. There are results of stator winding measurement, no-load test, locked-rotor test, variable over current load test, and estimated parameters of equivalent circuits using manufactured experimental apparatus by IEEE Standard Test Procedure for Polyphase Induction Motors and Generators 112-2004.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.22
no.1
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pp.17-36
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1996
An economic two-stage screening procedure is presented when both lower and upper specification limits are given on the performance variable. A screening variable which is highly correlated with the performance variable is used first to decide whether an item should be accepted, rejected, or undecided. The performance variable is then used to classify the undecided items. The two variables are assumed to be jointly normally distributed. A cost model is constructed on the basis of six cost components; inspection costs of screening and performance variables and costs caused by type I and type II misclassification errors related with lower and upper specification limits. Optimal cutoff values on the screening variable are determined so that the average outgoing quality exceeds a prespecified level. Solution methods are provided for both known-parameter and unknown-parameter cases.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.4
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pp.241-247
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2014
This paper propose a variable parameter estimations of five-phase squirrel-cage induction motor(IM) for speed control system. In order to high performance control of AC motor using a field oriented control(FOC) and direct torque control(DTC) algorithm, there are required precise motor parameters for slip calculation, flux observer, controller gain, rotor position, speed estimation, and so on. We are suggest a analyzed estimation results of the motor parameters that developing five-phase squirrel-cage IM have a stator of concentrated winding for experimental of variable input power frequency. There are results of stator winding test, no-load test, locked-rotor test, variable actual load test, and estimated parameters of equivalent circuits using manufactured experimental apparatus by IEEE Standard Test Procedure for Polyphase Induction Motors and Generators 112-2004.
This study investigates the inherent influence of a DC-link voltage controller on both DC-link voltage control and the compensation performance of a three-phase, four-wire shunt active power filter (APF). A nonlinear variable-parameter DC-link voltage controller is proposed to satisfy both the dynamic characteristic of DC-link voltage control and steady-state compensation performance. Unlike in the conventional fixed-parameter controller, the parameters in the proposed controller vary according to the difference between the actual and the reference DC-link voltages. The design procedures for the nonlinear voltage controller with variable parameters are determined and analyzed so that the proposed voltage controller can be designed accordingly. Representative simulation and experimental results for the three-phase, four-wire, center-spilt shunt APF verify the analysis findings, as well as the feasibility and effectiveness of the proposed DC-link voltage controller.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.11
no.8
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pp.357-363
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2001
This paper presents the application of the technique Q( differential transformation to the vibration analysis of beams resting on variable two-parameter elastic foundations. The closed form series solutions for beams are obtained for various boundary conditions. Numerical calculations are carried out and compared with previously published results. The results obtained by the present method agree very well with those reported in the previous works. The present analysis shows the usefulness and validity of differential transformation in solving nonlinear problem of the free vibration.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.11
no.1
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pp.57-70
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2007
The effects of variable viscosity, blowing or suction on mixed convection flow of a viscous incompressible fluid past a semi-infinite horizontal flat plate aligned parallel to a uniform free stream in the presence of the wall temperature distribution inversely proportional to the square root of the distance from the leading edge have been investigated. The equations governing the flow are transformed into a system of coupled non-linear ordinary differential equations by using similarity variables. The similarity equations have been solved numerically. The effect of the viscosity temperature parameter, the buoyancy parameter and the blowing or suction parameter on the velocity and temperature profiles as well as on the skin-friction coefficient and the Nusselt number are discussed.
A SCCRS (Speech and Character Combined Recognition System) is developed for working on mobile devices such as PDA (Personal Digital Assistants). In SCCRS, the feature extraction is separately carried out for speech and for hand-written character, but the recognition is performed in a common engine. The recognition engine employs essentially CHMM (Continuous Hidden Markov Model), which consists of variable parameter topology in order to minimize the number of model parameters and to reduce recognition time. For generating contort independent variable parameter model, we propose the SSMS(Successive State and Mixture Splitting), which gives appropriate numbers of mixture and of states through splitting in mixture domain and in time domain. The recognition results show that the proposed SSMS method can reduce the total number of GOPDD (Gaussian Output Probability Density Distribution) up to 40.0% compared to the conventional method with fixed parameter model, at the same recognition performance in speech recognition system.
A multiply-connected network unsteady flow model for the main reach of the Han River is developed. It is a variable parameter model which allows variable roughness coefficient for each computational point according to the spatial position and the value of discharge. Sensitivities of the model to roughness coefficient and weir-flow discharge coefficient are tested, and as a result Manning's roughness coefficient is selected as the calibration parameter. The model is calibrated and verified using the records of the past flood events. A modified Gauss-Newton method is used for the optimal calibration of roughness coefficients. From the calibration of variable parameter model, spatial variation and discharge dependence of Manning's roughness coefficient are identified. That is, the roughness coefficient is higher for the upstream reach of the Wangsook stream Junction, and it decreases as the discharge increases. It turns out through the verification that the stages calculated by the variable parameter model agree better with the observed than those by the conventional single parameter model. Spatial variation of the roughness coefficient appears to be more significant than the dependence of the discharge.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.6
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pp.502-509
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2005
In this paper, a 4-wheel vehicle model including the effects of tire slip was considered, along with variable parameter sliding control, in order to improve the performance of the vehicle longitudinal response. The variable sliding parameter is made to be proportional to the square root of the pressure derivative at the wheel, in order to compensate for large pressure changes in the brake cylinder. A typical tire force-relative slip curve for dry road conditions was used to generate an analytical tire force-relative slip function, and an antilock sliding control process based on the analytical tire force-relative slip function was used. A retrofitted brake system, with the pushrod force as the end control parameter, was employed, and an average decay function was used to suppress the simulation oscillations. The simulation results indicate that the velocity and spacing errors were slightly larger than those obtained when the wheel slip effect was not considered, that the spacing errors of the lead and follower were insensitive to the adhesion coefficient up to the critical wheel slip value, and that the limit for the antilock control under non-constant adhesion road conditions was determined by the minimum value of the equivalent adhesion coefficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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