The Korean version of the Multidimensional Students' Life Satisfaction Scale for children(K-MSLSS) assesses children's subjective perceptions of Life Satisfaction(LS) in five conceptually relevant domains : Friends, School, Family, Living Environment, and Self. The purpose of the present study was to validate the five-factor structure of the K-MSLSS using Confirmatory Factor Analysis(CFA) procedures by means of the AMOS 7.0 statistical program. Of the 681 children(10.5 years, SD=1.1) recruited from three public elementary schools in Seoul 431 children were the calibration sample and 430 children were the validation sample. Results of the analyses found that the five-factor structure of K-MSLSS is applicable for use with Korean children from 9-12 years of age regardless of gender.
In this study, we propose a virtual community recommendation model based on user behavioral models. It is designed to recommend optimal virtual communities for an active user by applying case-based reasoning (CBR) using behavioral factors suggested in the technology acceptance model (TAM) and its extensions. Also, it is designed to filter its case-base by considering the user's needs type before applying CBR. To test the usefulness of our model, we conduct two-step validation - experimental validation for the collected data, and survey validation for investigating the actual satisfaction level. Experimental results show that our model presents effective recommendation results in an efficient way. In addition, they also show that the information on the user's needs type may generate opportunities for cross-selling other commercial items.
The purpose of this study was to validate New Ecological Paradigm(NEP) Scale for use with elementary school students in Korea, and to obtain evidences of validation for interpreting the scores on the instrument. Three pilot tests were taken to modify and 1,003 fifth and sixth grade students in elementary schools participated in this survey. To examine the reliability and validity of the NEP Scale for elementary school students in Korea, item analysis(mena, skewness, kurtosis, item-total correlation), internal consistency estimate, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and t-test were used. After analyzing their results, the authors suggest that a 2-dimensional(pro-NEP, anti-NEP) modified NEP Scale, with 15 items and revised wording, is appropriate for use with elementary school students in Korea.
Chung, Kwangzoo;Han, Younyih;Ahn, Sung Hwan;Kim, Jin Sung;Nonaka, Hideki
한국의학물리학회지:의학물리
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제27권4호
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pp.267-271
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2016
In this study, we present the commissioning and validation results of a dedicated scanning nozzle. The dedicated scanning nozzle is installed in one of the two gantry treatment rooms at Samsung Proton Therapy Center. Following a successful completion of the acceptance test, the commissioning process including the beam data measurement for treatment planning system has been conducted. Extended measurements have been conducted as a validation of the clinical performance of the nozzle and various quality assurance protocols have been prepared.
Capillary electrophoresis (CE) is perceived as an attractive tool for the analysis of pharmaceuticals and biological materials because of their high separation efficiency, easy separation and low running cost. New concept of micellar electrokinetic capillary chromatography (MECC) expanded the application of CE to the separation of neutral molecules. Validation of CE as an analytical technique for quality control of pharmaceuticals should be confirmed by quantitative analysis and the peak confirmation. In this study, the quantitative analyses of various types of neutral, acidic and basic components (acetaminophen, caffeine, ascorbic acid, riboflavin, thiamine, chlorpheniramine, phenylpropanolamine, dl-methylephedrine and dextromethorphan) in complex cold medicines have been accomplished using CE. Combined methods of MECC using SDS and capillary zone electrophoresis lowering the pH of running buffer were adopted to determine the ingredients in capsule type or liquid formula complex medicines without particular sample pretreatment. The results indicate that CE is a promising technique for quality control analysis of pharmaceuticals as a validation method.
In this paper, we present an efficient way to determine a suitable value of the regularization parameter using the global generalized cross validation and analyze the experimental results from preconditioned global conjugate gradient linear least squares(Gl-CGLS) method in solving image deblurring problems. Preconditioned Gl-CGLS solves general linear systems with multiple right-hand sides. It has been shown in [10] that this method can be effectively applied to image deblurring problems. The regularization parameter, chosen from the global generalized cross validation, with preconditioned Gl-CGLS method can give better reconstructions of the true image than other parameters considered in this study.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권6호
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pp.651-662
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2017
We propose an alternative procedure to select penalty parameter in $L_1$ penalized robust regression. This procedure is based on marginalization of prior distribution over the penalty parameter. Thus, resulting objective function does not include the penalty parameter due to marginalizing it out. In addition, its estimating algorithm automatically chooses a penalty parameter using the previous estimate of regression coefficients. The proposed approach bypasses cross validation as well as saves computing time. Variable-wise penalization also performs best in prediction and variable selection perspectives. Numerical studies using simulation data demonstrate the performance of our proposals. The proposed methods are applied to Boston housing data. Through simulation study and real data application we demonstrate that our proposals are competitive to or much better than cross-validation in prediction, variable selection, and computing time perspectives.
The purpose of this study was to conduct the field validation of alternative method(ETM method) by using non-carcinogenic, and less toxic solvents than NIOSH (National Institute for Occupational Safety and Health) analytical method 5524 for measuring the airborne metalworking fluids in workplaces. We carried out the field validation test by using the exposure chamber, guaranteeing the air sampling homogeneously in a machining environment. The ETM mixed solvent presented the complete solubility of MWFs used in test field. Based on the field test data, the bias of the ETM method from reference method, NIOSH analytical method 5524, was from -7.0% to 5.1%. The overall uncertainty of the ETM nethod was 21.6%, which satisfied the NIOSH criteria for the sampling and analytical criteria.
The aviation demand forecast field has been actively studied along with the recent growth of the aviation market. In this study, the demand for domestic passenger demand and freight demand was estimated through cross-validation method. As a result, passenger demand is influenced by private consumption growth rate, oil price, and exchange rate. Freight demand is affected by GDP per capita, private consumption growth rate, and oil price. In particular, passenger demand is characterized by temporary external shocks, and freight demand is more affected by economic variables than temporary shocks.
Arshad, Humaira;Jantan, Aman Bin;Abiodun, Oludare Isaac
Journal of Information Processing Systems
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제14권2호
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pp.346-376
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2018
Digital forensics is a vital part of almost every criminal investigation given the amount of information available and the opportunities offered by electronic data to investigate and evidence a crime. However, in criminal justice proceedings, these electronic pieces of evidence are often considered with the utmost suspicion and uncertainty, although, on occasions are justifiable. Presently, the use of scientifically unproven forensic techniques are highly criticized in legal proceedings. Nevertheless, the exceedingly distinct and dynamic characteristics of electronic data, in addition to the current legislation and privacy laws remain as challenging aspects for systematically attesting evidence in a court of law. This article presents a comprehensive study to examine the issues that are considered essential to discuss and resolve, for the proper acceptance of evidence based on scientific grounds. Moreover, the article explains the state of forensics in emerging sub-fields of digital technology such as, cloud computing, social media, and the Internet of Things (IoT), and reviewing the challenges which may complicate the process of systematic validation of electronic evidence. The study further explores various solutions previously proposed, by researchers and academics, regarding their appropriateness based on their experimental evaluation. Additionally, this article suggests open research areas, highlighting many of the issues and problems associated with the empirical evaluation of these solutions for immediate attention by researchers and practitioners. Notably, academics must react to these challenges with appropriate emphasis on methodical verification. Therefore, for this purpose, the issues in the experiential validation of practices currently available are reviewed in this study. The review also discusses the struggle involved in demonstrating the reliability and validity of these approaches with contemporary evaluation methods. Furthermore, the development of best practices, reliable tools and the formulation of formal testing methods for digital forensic techniques are highlighted which could be extremely useful and of immense value to improve the trustworthiness of electronic evidence in legal proceedings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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