The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.10
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pp.1916-1922
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2009
Introducing distributed generators(DGs) to utility distribution system can cause malfunction of relay on the grid when ground faults or severe load unbalances are occurred on the system. Because DGs interconnected to the grid can contribute fault currents and make bidirectional power flows on the system, fault currents from DGs can cause an interference of relay operation. A directional over current relay(DOCR) can determine the direction of power flow whether a fault occurs at the source side or load side through detecting the phases of voltage and current simultaneously. However, it is identified in this paper that the contributed fault current(Ifdg) from the ground source when was occurred to contribute single-line-to-ground(SLG) fault current, has various phases according to the distances from the ground source. It means that the directionality of Ifdg may not be determined by simply detecting the phases of voltage and current in some fault conditions. The magnitude of Ifdg can be estimated approximately as high as 3 times of a phase current and its maximum is up to 2,000 A depending on the capacity of generation facilities. In order to prevent malfunction of relay and damage of DG facilities from the contribution of ground fault currents, Ifdg should be limited within a proper range. Installation of neutral ground reactor (NGR) at a primary neutral of interconnection transformer was suggested in the paper. Capacity of the proposed NGR can be adjusted easily by controlling taps of the NGR. An algorithm for unidirectional relay was also proposed to prevent the malfunction of relay due to the fault current, Ifdg. By the algorithm, it is possible to determine the directionality of fault from measuring only the magnitude of fault current. It also implies that the directionality of fault can be detected by unidirectional relay without replacement of relay with the bidirectional relay.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.29
no.1
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pp.161-167
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2001
The purpose of this study is to find out the difference of Zoysia matrella's evaporation in between 100 percent soil and mixed soil with 50 percent of perlite to create green spaces on the artificial ground. It is believed that the weight against the artificial ground will be reduced, provided the vegetation is possible in the circumstance of the mixed sol with 50 percent of perlite. The study employed a modified Makkink's model by Iwasa who had developed the model for estimating Zoysia matrella's evaporation in the natural ground using the Makkink's formula in 1997 at Chiba University, Japan. The parameter of Makkink's formula is the solar radiation. For that reason, the Makkink's formula is simple and easy to measure the parameter and has a high utility. If the outcomes from mixed soil are close to modified Makkinks formula, the modified Makkink's formula will be applied to estimate in the artificial ground with mixed soil with 50 percent of perlite. Weather observation and actual amount of evaporation of Zoysia matrella have been measured, and the relation between weather condition and actual amount of evaporation had been also investigated. In line with this, we found out that there is a relevant relationship between daily average temperature, the modified Makkink's model by Iwasa, and the actual amount of evaporation. As the results of the experiment, the outcomes from mixed soil with 50 percent of perlite have very high relation to 100 percent soil. In addition, mixed soil has more adhesion with water than natural soil. However, it needs to be adequately maintained in terms of fertilization and damage from disease and harmful insects until the gras fastens its roots into the soil. By using mixed soil with 50 percent of perlite, the load from soil on the artificial ground can be reduced. The study on the growth of the grass throughout the plant vegetation and the actual amount of evaporation in the mixed soil with 50 percent of perlite should be performed in the future.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.12
no.2
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pp.107-114
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2007
Islanding of PV systems occurs when the utility grid is removed but the PV systems continue to operate and provide power to local loads. Islanding is one of the serious problems in an electric power system connected with dispersed power sources. This can present safety hazards and the possibility of damage to other electric equipments. In the passive method, the voltage and frequency of PCC are measured and it determines islanding phenomena if their values excess the allowed limits. If the real and reactive power of RLC load and those of the PV system are closely matched, islanding phenomena can't be detected by the passive methods. Several active methods were proposed to detect islanding operation in the region where the passive method can not detect it. The most effective method is SFS method which was suggested by Sandia National Laboratory. In this paper, a new islanding detection method using automatic phase-shift is proposed and its validity is verified through the simulation and experimental results.
Seelam, Sudhakara Reddy;Lee, Ji Youn;Kim, Young Joo;Lee, Yun-Sang;Jeong, Jae Min
Journal of Radiopharmaceuticals and Molecular Probes
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v.1
no.2
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pp.137-144
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2015
Hypoxia is an important adverse prognostic factor for tumor progression and is a major cause of failure of radiation therapy. In case of short-term hypoxia, the metabolism can recover to normal, but if hypoxia persists, it causes irreversible cell damage and finally leads to death. So a hypoxia marker would be very useful in oncology. In particular, 2-nitroimidazole can be reduced to form a reactive chemical species, which can bind irreversibly to cell components in the absence of sufficient oxygen, thus, the development of radiolabeled nitroimidazole derivatives for the imaging of hypoxia remains an active field of research to improve cancer therapy result. 2-nitroimidazole based hypoxia marker, [$^{18}F$]FMISO holds promise for the evaluation of tumor hypoxia by Positron emission tomography (PET), at both global and local levels. In the present study, [$^{18}F$]FMISO was synthesized using an automatic synthesis module with high radiochemical purity (>99%) in 60 min. Immunohistochemical analysis using pimonidazole confirmed the presence of hypoxia in xenografted CT-26 tumor tissue. A biodistribution study in CT-26 xenografted mice showed that the increased tumor-to-muscle ratio and tumor-to-blood ratios from 10 to 120 min post-injection. In the PET study, [$^{18}F$]FMISO also showed increased tumor-to-muscle ratios from 10 to 120 min post-injection. In conclusion, this study demonstrates the feasibility and utility of [$^{18}F$]FMISO for imaging hypoxiain mouse colon cancer model using small animal PET.
It was conceived from the realization that there was a lack of studies on the fire risk compared to utility and importance of plastic which is widely used. In this study, the fire hazard of five types of plastic products was measured by Cone Calorimeter (ISO 5660-1). As a result, the time to ignition (TTI) of polyvinyl Chloride (PVC) plate delayed TTI (196 s), and polystyrene (PS) plate had the shortest TTI of 19 s. The total heat release (THR) of PS plate was measured at 213.07 % higher than the lowest measured PVC plate. Also, the PS plate will have 1.45 to 4.21 times higher $CO_2$ than other plastics, resulting in the highest incomplete combustion and the greatest possible damage of life. Thus, assessing the risk of fire revealed that PS plate is the most dangerous and PVC is the safest.
Background: Clinical manifestations of diabetic peripheral neuropathy (DPN) vary along the course of nerve damage. Nerve conduction studies (NCS) have been suggested as a way to confirm diagnoses of DPN, but the results have limited utility for evaluating clinical phenotypes. The current perception threshold (CPT) is a complementary method for diagnosing DPN and assessing DPN symptoms. We compared NCS variables according to clinical phenotypes determined by CPT measurements. Methods: We retrospectively enrolled patients with type 2 diabetes mellitus who underwent both NCS and CPT tests using a neurometer. CPT grades were used to determine the clinical phenotypes of DPN: normoesthesia (0 to 1.66), hyperesthesia (1.67 to 6.62), and hypoesthesia/anesthesia (6.63 to 12.0). The Michigan Neuropathy Screening Instrument (MNSI) was used to determine a subjective symptom score. DPN was diagnosed based on both patient symptoms (MNSI score ${\geq}3$) and abnormal NCS results. Results: A total of 202 patients (117 men and 85 women) were included in the final analysis. The average age was 62.6 years, and 71 patients (35.1%) were diagnosed with DPN. The CPT variables correlated with MNSI scores and NCS variables in patients with diabetes. Linear regression analyses indicated that hypoesthesia was associated with significantly lower summed velocities and sural amplitudes and velocities, and higher summed latencies, than normoesthesia. Sural amplitude was significantly lower in patients with hyperesthesia than in patients with normoesthesia. Conclusion: NCS variables differed among patients with diabetes according to clinical phenotypes based on CPT and decreased sural nerve velocities was associated with hyperesthesia.
The high pressure underground pipelines of industrial states such as Ulsan, Yeosu consist with not only the pipelines for the utility support such as Raw material of petrochemical industry and steam, but also high pressure pipelines of toxic, flammable gas intricately like a web. Therefore, in this study, based on in-depth comparison analysis of industrial estate pipelines, and underground city gas pipelines' safety management status, excavation frequency, excavation depth, patrol period which are pipe damage impact factor by the other construction are analyzed. And, as a result, risk changes and correlations due to risk reduction strategy of the other construction are compared to be presented the safety inspection operation model for the high pressure underground pipelines of industrial estates.
Horticulture, Environment, and Biotechnology : HEB
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v.59
no.6
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pp.865-873
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2018
Allium ochotense and Allium microdictyon are commonly known as 'Mountain garlic' and are popular, economically important species in many countries such as Korea, China, and Mongolia. Their leaves are used as culinary side dishes and in traditional medicines. In Korea, these two species are at risk of extinction due to damage to their natural habitat and thus, conservation and breeding programs are needed. However, their identification relies mostly on morphological data, which is limited and until recently, led to classifying these two species under A. victorialis. In the present study, a simple and reliable method of molecular identification was developed to distinguish A. ochotense from A. microdictyon that targets four barcoding regions: the internal transcribed spacer (ITS), the maturase K gene (matK), the chloroplast psbA-trnH intergenic region, and the ribulose-bisphosphate carboxylase large subunit gene (rbcL). Single nucleotide polymorphisms (SNPs) were found in ITS and matK regions, and species-specific primers were designed based solely on the SNP at position 680 of the ITS region that could differentiate A. ochotense from A. microdictyon. Using these primers in amplification refractory mutation system (ARMS)-PCR, A. ochotense, and A. microdictyon could be simultaneously and efficiently distinguished. This study is the first to report a simple, rapid, and efficient method for discriminating A. ochotense and A. microdictyon, indicating the utility of species-specific markers in the development of conservation and breeding programs.
As technology competition among companies has intensified, the importance of technology protection is increasing day by day. However, according to the status of technology leakage in Korea, the technology protection level of SMEs is weak. SMEs' technology leakage continues to occur, and the damage can be even more serious to SMEs. Thus, the government is operating various support systems for SMEs. However, despite the support system, the interest and use of SMEs is low. This study examines the current status of major support systems for SME technology protection in Korea, and empirically analyzes the recognition and expectation effects of companies on the support systems. Based on the results, this study discusses ways to improve the recognition and use of the support system. The results of this study will contribute to strengthening SMEs 'technology protection by increasing the utility and enhancing the utilization of the support systems.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.2
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pp.405-416
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2022
Current AI technology is improving the quality of life by using machine learning based on data. When using machine learning, transmitting distributed data and collecting it in one place goes through a de-identification process because there is a risk of privacy infringement. De-identification data causes information damage and omission, which degrades the performance of the machine learning process and complicates the preprocessing process. Accordingly, Google announced joint learning in 2016, a method of de-identifying data and learning without the process of collecting data into one server. This paper analyzed the effectiveness by comparing the difference between the learning performance of data that went through the de-identification process of K anonymity and differential privacy reproduction data using actual financial data. As a result of the experiment, the accuracy of original data learning was 79% for k=2, 76% for k=5, 52% for k=7, 50% for 𝜖=1, and 82% for 𝜖=0.1, and 86% for Federated learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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