The seismic monitoring at Syowa Station$(69^{\circ}S,\;39^{\circ}E: SYO)$, located on the continental margin of the Eastern Dronning Maud Land, East Antarctica, began in 1959. Phase readings of the earthquakes have been reported since 1967 and have been annually published as part of the Data Report Series of the National Institute of Polar Research since 1968. An observation of a tripartite seismic network was carried out at SYO for a period of three years from 1987 to 1990. Epicenters of local earthquakes were determined for the first time by using the array network for the three-year period. Many different types of earthquakes, such as the mainshock-aftershock type, twin earthquake, earthquake swarms, etc., were detected during the period. After this, local events around SYO have been detected empirically from their waveforms recorded on seismograms. The seismic activity for the period of 1987-1990 was higher than that of the following decade. Earthquake epicenters, occurring during that period, were highly localized along the coast and in the central part of the $L\"{u}tzow-Holm$ Bay (LHB). Nine local earthquakes, recorded during the period of 1990-1996, showed many different types of events. The seismicity for the period of 1990-1996 was very low and the magnitudes ranged from 0.1 to 1.4. The locations of some events were determined by using the single station method for SYO, i.e., using the particle motions of the initial phase and S-P time. Two local events were detected in 1998 and one event in 2001. It would be estimated that the stress concentration was related to the glacial rebound around the LHB. Afterwards, we will be able to eventually examine the relationship between the seismicity around Antarctica and deglacial phenomena such as crustal uplift, and sea level change within the earth environmental system.
Objectives : Period analysis estimates up-to-date survival rates of cancer patients. In this approach, analysis is restricted to recent time period by left-truncating all observations at the beginning of the period and right-censoring at its end. Here, we applied period analysis to examine changes in 5-year relative survival (RS) by age group for 1997 and for 2002. Methods : Using the National Cancer Incidence Database, 5-year RS was estimated for 1997 and 2002 in four age groups (15-54, 55-64, 65-74, and 75 years old and over) using period analysis. After excluding death certificate-only cases, patients with an unknown date of diagnosis or follow-up length, a total of 813,889 patients diagnosed with a first primary invasive cancer during 1992 2002 were included for analysis. Followup for vital status was included until 31 December 2002. Results : Five-year RS increased from 41.7% for 1997 to 46.7% for 2002. Increases in survival occurred in all age groups except in the 75 and over group. Conclusions : The age gradient in cancer prognosis seems to have widened between 1997 and 2002, a finding that requires further study of prognostic factors, including stage at diagnosis. Period analysis accurately estimates survival rates, especially for cancers with better prognosis.
Background: Nasal polyps are benign mass of nasal mucose, chronic sinusitis are swelling of nasal mucose, so nasal polyps and chronic sinusitis take a place at the same time. Nasal polyps are located lateral wall of nose, middle meatus, between middle nasal concha and inferior nasal concha. Objective: To demonstrate the effect of herbal medicine therapy in the chronic sinusitis and nasal polyps before and after treatment using computed tomography (CT). To compared before and after treatment of otitis media using earscope. Materials and methods: Five patients (4 mail and 1 femail) treated in our hospital between August 1998 and July 1999 were studied. Ages ranged from 9 to 23 years (mean age:13 years). All patients had a underlying family history, and past history(allergy or sinusitis of parents or brothers). Illness period was from 1 to 36 months (mean period:10.5 month). To ascertain the efficacy of treatment, CT were checked out. In the CT, three images were obtained 2cm interval on the coronal and axial plan. We classified treatment period into the type of allergic disease. Gamihyunggyeyungyo-tang was administered mainly. Gamigwaghyangjeungki-san, Gamizwakwi-eum and Gamihyangso-san were administered for through oral route additional symptoms. Results: Treatment period was from 126 to 157 days (mean period:140.7 days). To 3 patients with chronic sinusitis and nasal polyp, treatment period was 140.7 days, to 2 patients with otitis media and chronic sinusitis and nasal polyp, treatment period was 141.5 days. So they had no significance. Not nasal polyp from middle meatus, but also polypoid mucosal change of maxillary sinus is polyps Conclusion: We know that herbal medicine therapy is the effective treatment of pediatric chronic sinusitis and otitis media using earscope and CT. Herbal medicine therapy was effective in increasing immunity, inhibiting allergic reaction and inflammation of respiratory system. we practice ECP(eosinophil cataionic protein) and MAST examination, objectify herbal medicine therapy.
본 연구에서는 초과확률 또는 비초과확률이 시간에 따라 변화한다는 비정상성을 가정하여 재현기간 산정에 대한 연구를 수행하였다. 비정상성을 고려한 2가지 재현기간 산정 방법에 대해 검토하고 비정상성 Gumbel 모형을 이용한 빈도해석을 수행하여 초과확률및 비초과확률을 구한 뒤비정상성을 고려한 재현기간 정의에따른 우리나라 재현기간의 변화에 대해서 살펴보았다. 적용 대상으로는 자료기간 30년 이상을 보유하면서 일 강우 자료의 경향성이 나타나는 서귀포, 인제, 제천, 구미, 문경, 거창 등 6개 지점을 선정하였다. 적용결과 비정상성을 고려한 재현기간 산정 시 기존의 재현기간 산정방법과는 재현기간이 다르게 산정됨을 알 수 있었고, 재현기간이 커질수록 정상성 가정하의 재현기간과 비정상성 가정하의 재현기간 값의 차이가 더 커지는 것으로 나타났다. 또한 비정상성을 고려한 재현기간의 2가지 정의 중 기대 대기시간(expected waiting time) 정의에 의한 방법이 기대 초과사상 수(expected number of exceedance event) 정의에 의한 방법보다 작은 재현기간이 산정 되었다.
Many building codes use the empirical equation to determine fundamental period of vibration where in effect of length, width and the stiffness of the building is not explicitly accounted for. Also the equation, estimates the fundamental period of vibration with large safety margin beyond certain height of the building. An attempt is made to arrive at the simple empirical equations for fundamental period of vibration with adequate safety margin, using soft computing technique of Genetic Programming (GP). In the present study, GP models are developed in four categories, varying the number of input parameters in each category. Input parameters are chosen to represent mass, stiffness and geometry of the buildings directly or indirectly. Total numbers of 206 buildings are analyzed out of which, data set of 142 buildings is used to develop these models. It is observed that GP models developed under B and C category yield the same equation for fundamental period of vibration along X direction as well as along Y direction whereas the equation of fundamental period of vibration along X direction and along Y direction is of the same form for category D. The equations obtained as an output of GP models clearly indicate the influence of mass, geometry and stiffness of the building over fundamental period of vibration. These equations are then compared with the equation recommended by other researcher.
The value of using health insurance claim database is continuously rising in healthcare research. In studies where comorbidities act as a confounder, comorbidity adjustment holds importance. Yet researchers are faced with a myriad of options without sufficient information on how to appropriately adjust comorbidity. The purpose of this study is to assist in selecting an appropriate index, look back period, and data range for comorbidity adjustment. No consensus has been formed regarding the appropriate index, look back period and data range in comorbidity adjustment. This study recommends the Charlson comorbidity index be selected when predicting the outcome such as mortality, and the Elixhauser's comorbidity measures be selected when analyzing the relations between various comorbidities and outcomes. A longer look back period and inclusion of all diagnoses of both inpatient and outpatient data led to increased prevalence of comorbidities, but contributed little to model performance. Limited data range, such as the inclusion of primary diagnoses only, may complement limitations of the health insurance claim database, but could miss important comorbidities. This study suggests that all diagnoses of both inpatients and outpatients data, excluding rule-out diagnosis, be observed for at least 1 year look back period prior to the index date. The comorbidity index, look back period, and data range must be considered for comorbidity adjustment. To provide better guidance to researchers, follow-up studies should be conducted using the three factors based on specific diseases and surgeries.
Growth monitoring of highland Kimchi cabbage is very important to respond the fluctuations in supply and demand from middle of August to early September in Korea. For evaluating Kimchi cabbage growth, it needs to classify the transplanting period of Kimchi cabbage, preferentially. This study was conducted to estimate the transplanting period of highland Kimchi cabbage from 2015 to 2016 in the main production area of highland Kimchi cabbage, Anbandegi, Maebongsan, and Gwinemi. Correlation between NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from UAV images and days after transplanting of Kimchi cabbage was high in early transplanting period. But because the growth curve of Kimchi cabbage showed S-type, joint use of multi-temporal linear regression equation for estimation of transplanting period was more suitable. Using application of these equations at Anbandegi, Maebongsan, and Gwinemi, we made the map of transplanting periods of highland Kimchi cabbage. Generally, highland Kimchi cabbage is harvested in sixty days later since transplanting. As a result, we could estimate the harvest time and area of highland Kimchi cabbage.
It is possible to divide the historical changes of slope revegetation in Japan into five periods as follows; 1) The early period after creation(1927-1948), 2) The spreading period of modern revegetation work with manpower(1947-1958), 3) The spreading period of rapid revegetation technique using exotic grasses with machineries(1959-1985${\dots}$), 4) The spreading period of rapid reforestation technique by fast growing species mainly using leguminous shrub species(1986-1995${\dots}$), 5) The developing period of nature restoration technique using endemic arborous species(1996-). Recently main purpose of slope revegetation has been developing from the erosion protection to the nature restoration in the current of the 5th period. It is said that the role of the Japanese Society of Revegetation Technology(JSRT) is critical to the history of slope revegetation in Japan. 'The tentative guidelines of slope nature restoration' was announced by JSRT in 2004. In the guidelines, it was proposed that the planning techniques of using suitable seeds/plants based on the preservation level at the each construction sites. Moreover, the use of soil seed bank is the new and important study theme in the field of nature restoration. Consequently, at present the importance of advanced monitoring methods for vegetation maintenance and plant sociologic survey to evaluate the plant succession is increasing. Finally, some critical concepts are necessary to develop the field of restoration in Korea as follows; 1) monitoring of constructed sites, 2) ensuring of biodiversity, 3) recognition of slow revegetation and mosaic arrangement in revegetation, 4) reuse and recycle on the construction sites, and 5) promotion of specialist.
본 논문은 토마토 생육 진단 시스템 개발에 관한 것이다. 토마토 생육 진단을 위하여 우선 생육에 영향을 미치는 주요 지표를 정의하였고, 이 지표를 이용하여 토마토 생육 상태에 대한 진단과 이에 따른 조치 정보를 제공한다. 생육에 대한 지표는 지속적인 관찰을 통하여 생육 상태를 확인하는 측정 지표(Measure Index; MI)와 현재 토마토가 영영생장 단계인지 또는 생식생장 단계인지를 판단하는 단계 지표(Period Index; PI)로 구성되었다. 본 시스템의 관찰일지는 MI와 PI에 대한 기록 정보를 입력하는 기능을 제공하고 있다. MI인 경우, 진단은 관찰일지에 기록된 데이터와 미리 정의된 해당 지표에 대한 정상 기준(표준) 값을 비교한 결과이다. PI인 경우 미리 정의된 영양 생장 지표와 생식 생장 지표에 체크를 하여 어느 부분에 치우쳤는지 판단하도록 만들어졌다. 진단 결과 정의된 조치를 수행하는 기능을 서비스한다. 본 시스템은 타 작물로 서비스 확장을 고려하여 구현되었다. 본 시스템을 이용하면 농가에게 정확한 생육 진단과 그에 따른 조치 정보를 제공할 수 있기 때문에 농가의 생산성 향상에 기여할 것을 기대하고 있다.
Recently mechanical watt-hour meters are being replaced by electronic watt-hour meters. The replacement period of mechanical watt-hour meters is 7 years. This period is based on long term historical data. The replacement period of electronic watt-meters is also 7 years. This period is determined using the replacement period of mechanical watt-hour meters. However lifetime of mechanical watt-hour meters is different from the lifetime of electronic meters. In order to determine desirable replacement period of electronic watt-hour meters, accelerated life tests of major components in electronic watt-hour meters were performed. The test results showed that LCD was the component which had the shortest lifetime. In this paper, lifetime of electronic watt-hour meters manufactured by 3 company was estimated and life test standard for LCD was developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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