Explosive deployment of smart mobile devices such as smart phones, and tablets along with expansion of wireless internet bandwidth have enabled the deployment of mobile video streaming such that video traffic becomes the most important service in wireless networks. Recently, for more efficient video streaming services, the ISO MPEG group standardized a protocol called DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) and the standard has been quickly adopted by many service providers such as YouTube and Netflix. Despite of the convenience of mobile streaming services, users also suffer from low QoE(Quality of Experience) due to dynamic channel fluctuations and unnecessary downloading due to high churning rates. This paper proposes a noble efficient video rate selection algorithm considering user buffer level, channel condition and churning rate. Computer simulation based performance study showed that the proposed algorithm improved the QoE significantly compared to a method that determines the video rate based on current channel conditions. Especially, the proposed method reduced the rebuffering rate, one of the most important performance factors of the QoE, to a nonnegligible level.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권2호
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pp.216-233
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2013
Conventional optimization designs of wireless networks mainly focus on spectral efficiency (SE) as a performance metric. However, as diverse media services are emerging, a green wireless network, which not only meets the quality of experience (QoE) requirements for users and also improves energy efficiency (EE), is the most appropriate solution. In this paper, we firstly propose the unit QoE per Watt, which is termed QoE efficiency (QEE), as a user-oriented metric to evaluate EE for wireless networks. We then analyze which is the kind of wireless resource given priority to use under different scenarios to obtain an acceptable QEE. Particularly, power, delay and data-rate related to QoE are separately addressed for several typical services, such as file download, video stream and web browsing services. Next, the fundamental tradeoffs are investigated between QEE and SE for wireless networks. Our analytical results are helpful for network design and optimization to strike a good balance between the users perceived QoE and energy consumption.
본 논문에서는 협업 가상 환경이 보다 더 높은 현실감을 제공하도록 고해상도 tiled-display 에 기반을 둔 촉감 협업 시스템의 구조 및 구현 방법을 제안한다. 또한 이 시스템에서 QoE (quality of experience)의 수준을 높일 수 있는 기법을 제안한다. 촉각 기반 시스템과 고해상도 tiled-display를 위한 시스템은 각각 컴퓨터의 자원에 대한 요구조건이 있다. 촉각 시스템의 요구조건은 햅틱 디바이스의 햅틱 렌더링 반복 속도이다. 1kHz 이상의 렌더링 속도를 만족시키지 못하면 햅틱 장비는 불안정해지며 촉감 기반 협업을 방해한다. 그리고 tiled-display는 동영상을 디스플레이하기 위해서 일정 속도 이상으로 새로운 화면을 갱신 시켜야 한다. 일반적으로 햅틱 시스템과 tiled-display 시스템을 각각 사용하면 각각의 요구들을 만족시킬 수 있지만 두 시스템을 함께 사용하면 컴퓨터의 지원 부족에 의해 전체 시스템 성능이 저하되고 사용자의 QoE를 만족시키기 어려워진다. 따라서 본 논문에서는 QoE 를 높일 수 있는 구조로 tiled-display 기반 햅틱 협업 시스템을 구현하고 또한 상황에 따른 사용자의 감각적 우선순위를 파악하여 디스플레이 업데이트 주기와 햅틱 렌더링 주기를 선택적으로 조율함으로써 제한된 지원을 효율적으로 이용하고 시스템 전체의 QoE를 높일 수 있는 기법을 제안한다.
The quality of experience (QoE) of video streaming is degraded by playback interruptions, which can be mitigated by the playout buffers of end users. To analyze the impact of playout buffer dynamics on the QoE of wireless adaptive hypertext transfer protocol (HTTP) progressive video, we model the playout buffer as a G/D/1 queue with an arbitrary packet arrival rate and deterministic service time. Because all video packets within a block must be available in the playout buffer before that block is decoded, playback interruption can occur even when the playout buffer is non-empty. We analyze the queue length evolution of the playout buffer using diffusion approximation. Closed-form expressions for user-perceived video quality are derived in terms of the buffering delay, playback duration, and interruption probability for an infinite buffer size, the packet loss probability and re-buffering probability for a finite buffer size. Simulation results verify our theoretical analysis and reveal that the impact of playout buffer dynamics on QoE is content dependent, which can contribute to the design of QoE-driven wireless adaptive HTTP progressive video management.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권6호
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pp.2464-2479
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2020
This paper presents a detailed subjective quality assessment for the ultra-high definition (UHD) videos having frame rates of 30fps and 60 fps. The subjective assessment is based on the ITU-R BT-500 recommendations, where double stimulus continuous quality scale (DSCQS-type II) test is performed for the evaluation of the perceived quality of the user's in terms of differential mean opinion score (DMOS). Encoding of the UHD videos by opting encoders i.e. H.264/AVC, H.265/HEVC, and VP9 at five different quantization parameter (QP) levels is done to investigate the perceived user's quality of experience (QoE) given as DMOS. Moreover, the encoding efficiency as the encoding time for each encoder and qualitative performance by employing full-reference (FR) quality metrics are presented in this work.
본 논문에서는 기존 네트워크에서 QoS(Quality of Services) 및 QoE(Quality of Experience)기법들을 분석하고, 재해정보 확산을 위해 끊김없는 N-Screen 서비스들을 제공할 수 있는 고신뢰성 네트워크 시스템 프레임워크 및 그 서비스 전달 기법을 제안한다. N-Screen 서비스에서 콘텐츠 소비자의 만족도, 즉 QoE 는 재해정보 확산에서 중요한 요소가 되고 있으며, 기존 N-Screen 서비스들이 다양한 디바이스들에 정보를 전송하기 위한 기능에 초점을 맞추고 있기 때문이다. 이러한 서비스에 맞춰, 제안된 시스템은 사용자의 서비스 요청을 수용하기 위한 재해정보처리 프레임워크, Push 서비스를 수용할 때 발생하는 패킷의 수를 최소화하기 위한 Push 서비스 모듈, QoE 지표를 최대화 할 수 있는 Push 서비스 컨트롤러로 구성되어 진다. 다양한 스크린(스마트폰, PC, 전광판)에서 끊김없는 N-Screen 서비스를 제공하기 위해 Open API(Application Programming Interfaces) 인터페이스 기능을 가진다. 본 연구의 결과를 통해서 사용자들에게 끊김없는 N-Screen 서비스를 제공하고, Push 컨트롤러 기능 및 효과적인 네트워크 서비스 기능을 제공함으로써 사용자에게 서비스 품질 만족도를 높일 수 있을 것으로 기대된다.
압축 및 스트리밍 기술을 이용한 인터넷을 통한 영상 서비스가 보편화되었다. 패킷 전송 레벨에서 서비스 품질을 보장할 수 없다는 고유한 인터넷의 제약에도 불구하고 지속적인 전송 네트워크의 대역폭의 증가와 압축 및 스트리밍 기술의 발전으로 인터넷 상에서 제공되는 영상 서비스의 사용자 체감 품질은 상당히 발전하였다. 향후 보다 세밀한 영상 서비스의 사용자 체감 품질 관리 및 향상을 위해서는 획일적인 관리보다는 영상 콘텐츠의 특성에 대한 고려가 필요하다. 본 논문에서는 동일한 방법으로 인코딩된 영상이 동일한 환경에서 전송된다고 하더라도 영상 콘텐츠의 특성에 따라서 사용자 체감 품질이 달라질 수 있음을 실험을 통하여 살펴본다. 본 논문의 연구 결과는 향후 인터넷을 통한 영상 서비스의 사용자 체감 품질 정책 수립에 활용될 수 있을 것이다.
이동통신망에서는 채널 사용을 극대화하기 위하여 제한된 송신 전력으로 멀티미디어 트래픽을 지원해야 한다. 실시간 전송 기반의 데이터들은 지연에 민감하므로 이를 고려해야 하고, 비실시간성 데이터는 비교적 지연에 둔감하므로 패킷 손실에 유연하게 대처할 수 있다. 따라서 제한된 송신 전력으로 멀티미디어 트래픽을 지원하여야 하므로 하향 링크 전력을 최소로 유지하면서 QoE 제약 조건을 충족시키는 방안이 필요하다. 전송률의 증가에 따라 소비되는 전력이 크게 증대되므로 다양한 이동 멀티미디어 서비스를 지원하기 위해서는 에너지 소비 절감 기술이 요구된다. 또한 인터넷 기반의 멀티미디어 서비스는 자원 요구량, QoE 요건이 상이하므로 적응적인 전력 관리가 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 QoE을 일정 수준으로 충족시키면서 전력 소모를 최소화하기 위한 방안을 제안한다.
Mobile IPTV lets mobile users transmit and receive multimedia traffic, such as TV signals, audio, text and graphics, through IP-based networks with the support of quality of service(QoS) and quality of experience(QoE), mobility and interactivity [1]. To provide service feasibility, QoS and seamless mobility to mobile users, we consider mobility prediction, link stability, service requirements to develop resource reservation scheme in mobile IPTV environments. Thus, we study for mobility prediction and QoS-guaranteed mobile IPTV service prior to develop the resource reservation scheme.
최근 이동통신 환경에서 음성 서비스는 VoIP 기술을 이용한 패킷 기반 서비스로 이루어지고 지는 추세에 있다. VoIP 패킷을 전송하기 위해서 필요한 전송 속도를 고려했을 때 현재 LTE 이동통신 시스템이 제공하는 전송 속도는 매우 충분하지만 무선 채널의 특성 상 단말 주변의 전송 환경의 변화나 이동성 등으로 인한 일시적인 서비스 품질의 저하가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 실험 환경을 구축하고 주요 전송 관련 파라미터를 변화시키면서 그에 따른 VoIP 서비스의 품질의 변화를 측정하였다. 이를 토대로 향후 VoIP 서비스 제공을 위한 네트워크 요구 사항을 수립하는 것이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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