Recently, many e-business companies started to charge fees to the use of information contents service. However, little is known about how users evaluate and determine to purchase information services. Past technology adoption research has focused primarily on the positive utility gains side, focusing on usefulness and ease of use. Purchase of e-service, however, involves not only the position utilities but also negative utilities. This research uses the service value model(SVM) and explains user's intention of purchasing a new information service. Based on the Perceived Value Framework, this research investigates the impacts of the service quality and the fee charge on the user's perceived service value and further on user's intention of adopting the e-service. One of the most important postulations of this research is that both service quality and the fee charge influence user's intention through affecting the user's perceived service value. This research presences a conceptual model of users' e-service evaluation process. The conceptual framework provides a basis for understanding how perceptions of quality and sacrifice influence value perceptions and purchase intentions. The results of an empirical research suggest that the both service quality and fee charge have influences on the perceived service value. However, they do not directly affect user's intention to purchase the e-service. They affect user's intention to purchase through affecting the perceived service value. In conclusion, this research provides a base to build on for other research studying use intention model of new e-service.
This paper aims to offer a solution based on intelligent document classification to create a user-centric information retrieval system allowing user-centric linguistic expression. So, structures expressing user intention and fine document classifying process using EBL, similarity, knowledge base, user intention, are proposed. To overcome the problem requiring huge and exact semantic information, a hybrid process is designed integrating keyword, thesaurus, probability and user intention information. User intention tree hierarchy is build and a method of extracting group intention between key words and user intentions is proposed. These structures and processes are implemented in HDCI(Hybrid Document Classification with Intention) system. HDCI consists of analyzing user intention and classifying web documents stages. Classifying stage is composed of knowledge base process, similarity process and hybrid coordinating process. With the help of user intention related structures and hybrid coordinating process, HDCI can efficiently categorize web documents in according to user's complex linguistic expression with small priori information.
In this study, we developed a robotic walker that actively controls its speed and direction of movement according to the user's gait intention. Sensor fusion between a low-cost light detection and ranging (LiDAR) sensor and inertia measurement units (IMUs) helps determine the user's gait intention. The LiDAR determines the walking direction by detecting both knees, and the IMUs attached on each foot obtain the angular rate of the gait. The user's gait intention is given as the directional angle and the speed of movement. The two motors in the robotic walker are controlled with these two variables, which represent the user's gait intention. The estimated direction angle is verified by comparison with a Kinect sensor that detects the centroid trajectory of both the user's feet. We validated the robotic walker with an experiment by controlling it using the estimated gait intention.
Nowadays, openness and accessibility of information systems increase security threats from inside and outside of organization. Appropriate password is supposed to bring out security effects such as preventing misuses and banning illegal users. This study emphasizes on choosing passwords from perspective of information security and investigated user's security awareness affecting behavioral intention. The research model proposed in this study includes user's security belief which is influenced by risk awareness factors such as information assets, threats and vulnerability elements. The risk awareness factors ale derived from risk analysis methodologies for information security. User's risk awareness is a factor influencing the security belief, attitude toward security behavior, and security behavioral intention. According to the result of this study, while vulnerability is not related to the risk awareness, information assets and threats are related to the user's risk awareness. There is a significant relationship between risk awareness and security belief. Also, user's security behavioral intention is significantly affected by security attitude.
BRIS has been established by the Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs since 2011 under Article 21 of the Act on the Preservation, Management and Utilization of Agricultural Life Resources. It is an information service that provides information related to agricultural life resources in connection with the Rural Development Administration, the Forest Service, and Korea Seed & Variety Service, Agricultural Resources and Agricultural and Livestock Quarantine Headquarters. The purpose of this study is to evaluate how the users assess the information system quality (information quality, system quality) for the current Bio Resource Information Service (BRIS). Ultimately, the structural equation modeling analyzes the causal relationship between each variable and how it responds to the user's continuous use intention. As a result, information quality among information system quality and information quality among system quality used as the main variables for the evaluation of BRIS were statistically positively influenced by users' perceived usefulness, while system quality It has been analyzed to have a positive effect on the sustained use intention. The user's continuous use intention is positively influenced by the information system quality and perceived usefulness at a statistically significant level. Especially, the perceived usefulness plays a role in mediating the user's continuous use intention.
This study tries to identify the determinants of user's attitude toward apps, intention to use and continual consuming intention. This study holds the two main constructs: (1) user's intrinsic determinants- value, innovativeness, gender, Well-being and superordinate influence - on the attitude toward mobile apps, (2) the relation between attitude and app purchase & repurchase intention, and the affecting factors among this relation. In the empirical test result, value, innovation and superordinate influence were identified to affect the attitude. All the relation among attitude, purchase and repurchase intention showed positive significant relationship. In addition, satisfaction intensified the relation between purchase and repurchase intention.
Purpose: Technology and innovation drive new mobile application for ojek online. Using the theory of technology acceptance model and perceived risk theory, the researcher wants to find how these factors affect user's intention to use GO-FOOD that leads to technology adoption. Research design, data and methodology: The researcher uses GO-FOOD users that located in East Java, Indonesia for the object of study. Results: The findings of the research discovered that perceive usefulness and perceive ease of use do not significantly affect user's behavioral intention while perceive risk is significantly affecting the user's behavioral intention. Conclusions: The findings suggested that GO-FOOD or similar application should focus more on reducing or eliminating user's perception of risk towards the mobile application
The development of service-based software and web-based application aims for providing user-demand service. On-demand software is emerging for same reason. Software delivery models like on-demand software is expected to change the software industry as an important technical revolution with the firm's strategy. Few research, however, has been done on the on-demand software. While much research on ASP and SaaS focused on firm' use, this study intends to examine the intention of using on-demand software targeting personal user. The intention to use of on-demand software was empirically examined in terms of quality, user characteristics, usefulness, easy of use, and security. Results shows that usefulness and easy of use are most significantly related to the intention of using on-demand software. Other factors are also found to affect the intention to use of on-demand software. This study contributes to improve the understanding and interest in on-demand software and it is expected to spread widely for individual user.
Technology acceptance model(TAM) has been widely used to predict the end-user's acceptance of a new IT/IS. We used TAM as a theoretical foundation to explain user's intention to use an Internet shopping mall. The theoretical model is tested with the questionnaires from 308 users of an Internet shopping mall. Results show that several individual characteristics such as Internet skills and self-efficacy have a significant impact on user's perception of usefulness and ease of use. Results also show that both perceived enjoyment and perceived usefulness of Internet shopping mall strongly predict intention to use the Internet shopping mall. However, perceived ease of use has no direct influence on intention to use the Internet shopping mall. Personal innovativeness and Internet skills also have a positive effect on perceived enjoyment. Therefore, Internet shopping mall managers have to consider intrinsic motivational factor(enjoyment) as well as extrinsic motivational factor(usefulness). In addition, individual characteristics should be emphasized to form the positive beliefs about using the Internet shopping mall.
본 논문은 사용자가 정보 욕구를 정확하게 질의어로 입력하고, 원하는 정보가 검색될 수 있도록 지원하기 위한 사용자 의도 자동추출과 이를 이용한 인텐션 맵 구축 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 동일한 검색어를 입력한 사용자들의 검색 이력 데이터를 이용하여 사용자 의도 자질을 선정하고, 클러스터링 알고리즘과 사용자 의도 추출 알고리즘을 이용하여 사용자 의도를 추출하였다. 추출된 사용자 의도는 지식표상 이론에 근거한 인텐션 맵으로 표현하였다. 제안한 인텐션 맵의 효용성 분석을 위하여 현재 국내 상용 검색엔진에서 제공받은 2,600개의 사용자 검색 이력 데이터를 이용하였다. 실험결과 인텐션 맵을 이용한 정보검색이 일반 검색엔진을 이용 할 때 보다 통계적으로 유의미한 만족도를 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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