Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.11
no.5
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pp.132-140
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2006
Implementing ERP system is inherently a very complex task that involves ongoing training employees to use the new system. However, the traditional methods of ERP training and education have presented many problems. A new form of training, e-learning, has emerged. E-learning enables trainees to sign on classes without restrictions of time, distance, and classroom availability. We suggested several usage strategies and e-learning combined model for ERP related organizational change management.
As the interest of deep learning, techniques to control the color of images in image processing field are evolving together. However, there is no clear standard for color, and it is not easy to find a way to represent only the color itself like the color-palette. In this paper, we propose a novel color palette extraction system by chroma fine-tuning with reinforcement learning. It helps to recognize the color combination to represent an input image. First, we use RGBY images to create feature maps by transferring the backbone network with well-trained model-weight which is verified at super resolution convolutional neural networks. Second, feature maps are trained to 3 fully connected layers for the color-palette generation with a generative adversarial network (GAN). Third, we use the reinforcement learning method which only changes chroma information of the GAN-output by slightly moving each Y component of YCbCr color gamut of pixel values up and down. The proposed method outperforms existing color palette extraction methods as given the accuracy of 0.9140.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.1
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pp.33-38
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2022
This study examines the impact of e-learning on the educational level of students with intellectual disabilities from the viewpoint of their teachers. The study sample consisted of seven teachers: two working in primary school, two in middle school, and three in secondary school. The research applied a qualitative approach, using interviews with the participants. The results showed that the following are required for the effective use of e-learning: firstly, appropriate training courses need to be offered to teachers, students, and families and secondly, it is vital students are provided with the appropriate digital devices to maintain contact with their teachers. The study concludes by recommending the development of educational applications and/or programs capable of supporting teachers and students in their use of e-learning.
National technical qualifications to enhance an individual's vocational skills, the competitiveness of companies and countries have an important function to improve. Especially 'qualifications' will have a signal function to show objectively measure an individual's ability with the 'Education' The "knowledge necessary for the performance of their duties. Technology will gain knowledge about such assessment or recognition is based on certain criteria and procedures." Learning to qualify are being made through a smart learning a lot. Due to the revolution of the Internet in recent years with the development of information and communication technologies are entering into a knowledge society, the importance of information and knowledge. This contemporary smart learning education system is continuing to rapidly growing in pace with the changing time and space constraints, without teaching and learning is taking place. The purpose of this study is the ARCS motivation theory can determine a representative theory of human motivation factors and basic psychological needs dealing with the human nature of the psychological needs Interactivity and immersive learning, and to validate the empirical causality Affecting the continued use of smart learning through fun. Specifically, attention, relevance, confidence in the ARCS motivation, see their effect on the learning flow through the satisfaction we analyze empirically. Through this national technical qualifications smart learner's learning by supporting the implicit synchronization of students in learning are the degree of continued use. Therefore, to achieve the objectives of national technical qualifications and skills through a smart learning can contribute to the activation of the development and certification of course industry.
Mobile learning content implementing is IT tourism convergence study that IT convergence IT and tourism. Learning to increase the effectiveness of mobile learning content for each learning module, It proposed u-smart tourist information 2.0 systems. Mobile learning content, implementation is u-smart tourist information 2.0 can use the system. Convergence/integration of design patterns and XML is so interesting to students. This is the maximum benefit which is taught classes for each learning module divided into learning the Design Pattern NCS. As a result, the learner. In particular, attendance has come out better the effect of learning and improved. Another advantage is tourism, information content information quality mobile learning content for and construct a tourist information content that you can do in real time. Also, mobile learning content, implementation in the next NCS expected to use a lot of help in learning. This study is the result of increased learning the analysis of the lessons learned. Implement mobile learning content gives fun and interesting to the learner to ten design process using the u-Smart Tourist Information class 2.0.
The purpose of this study is finding factors affecting the students' use of the Cyber Home Learning Service System and exploring the direction of this system. It is based on the TAM(Technology Acceptance Model) and the result of the previous studies, six external and three internal factors influencing the sue of Cyber Home Learning Service System were extracted. The participants were 201 elementary school students in Pusan. The response of the questionnaire was gathered by online survey system. To analyze the data and the hypothesis, multiple regression and factor analysis were explored. The result indicated that (a) "usefulness" and "future-intention" affected statically to the use, (b) "usefulness" to the future-intention, (c) "subjective judgement", "fun", and "ease of use" to the usefulness, (d) "self-efficiency" and "contents quality" to the ease of use.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.6
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pp.599-606
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2019
Telepresence robot-assisted learning can provide opportunities of education for students who are in vulnerable physical, intellectual, cultural or environmental conditions. It is to be applied in international virtual education for global citizenship education. To date, the study of acceptance model has been conducted only for preservice teachers, and post-intention for use is not considered. This paper identified whether there are significant differences by gender or years of experience from elementary school teachers on it and the basic factors that affect the acceptance intentions for it. Factors related to intention to use for a telepresence robot were investigated, and a questionnaire about post-intention for use was made after participants operated. The results showed that elementary school teachers did not have a significant difference in each factor by gender. The experienced teachers showed no difficulty in using it. It was shown that PU, ATT, PENJ, SI and Ttrust were all extremely significant factors to affect acceptance intentions. It will be possible to establish educational information policies based on the acceptance intentions of elementary school teachers on telepresence robot-assisted learning.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.353-357
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2022
This article identifies the problems and substantiates the directions for the development of distance learning technologies in the training of personnel. An example of using digital media to create a remote access laboratory is given. The article is devoted to the definition of the main aspects of the organization of distance education. Rapid digitization, economic, political and social changes taking place in Ukraine necessitate the reform of the education system. First of all, it concerns meeting the educational needs of citizens throughout their lives, providing access to educational and professional training for all who have the necessary abilities and adequate training. The most effective solution to the above-mentioned problems is facilitated by distance learning. The article analyzes the essence and methods of distance learning organization, reveals the features of the use of electronic platforms for the organization of this form of education in different countries of the world. The positive characteristics of distance learning are identified, namely: extraterritoriality; savings on transport costs; the interest of modern youth in the use of information tools in everyday life; increase in the number of students; simplicity and accessibility of training; convenient consultation system; democratic relations between the student and the teacher; convenience for organizations in training their employees without interrupting their regular work; low level of payment for distance education compared to traditional education; individual learning pace; new teacher status. Among the negative features of online education, the author refers to the following problems: authentication of users during knowledge verification, calculation of the teacher's methodological load and copyright of educational materials; the high labor intensity of developing high-quality educational content and the high cost of distance learning equipment; the need to provide users with a personal computer and access to the Internet; the need to find and use effective motivation mechanisms for education seekers.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.8
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pp.179-183
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2024
This article identifies the problems and substantiates the directions for the development of distance learning technologies in the training of personnel. An example of using digital media to create a remote access laboratory is given. The article is devoted to the definition of the main aspects of the organization of distance education. Rapid digitization, economic, political and social changes taking place in Ukraine necessitate the reform of the education system. First of all, it concerns meeting the educational needs of citizens throughout their lives, providing access to educational and professional training for all who have the necessary abilities and adequate training. The most effective solution to the above-mentioned problems is facilitated by distance learning. The article analyzes the essence and methods of distance learning organization, reveals the features of the use of electronic platforms for the organization of this form of education in different countries of the world. The positive characteristics of distance learning are identified, namely: extraterritoriality; savings on transport costs; the interest of modern youth in the use of information tools in everyday life; increase in the number of students; simplicity and accessibility of training; convenient consultation system; democratic relations between the student and the teacher; convenience for organizations in training their employees without interrupting their regular work; low level of payment for distance education compared to traditional education; individual learning pace; new teacher status. Among the negative features of online education, the author refers to the following problems: authentication of users during knowledge verification, calculation of the teacher's methodological load and copyright of educational materials; the high labor intensity of developing high-quality educational content and the high cost of distance learning equipment; the need to provide users with a personal computer and access to the Internet; the need to find and use effective motivation mechanisms for education seekers.
At present, the existing virus recognition systems usually use signature approach to detect malicious executable files, but these methods often fail to detect new and invisible malware. At the same time, some methods try to use more general features to detect malware, and achieve some success. Moreover, machine learning-based approaches are applied to detect malware, which depend on features extracted from malicious codes. However, the different distribution of features oftraining and testing datasets also impacts the effectiveness of the detection models. And the generation oflabeled datasets need to spend a significant amount time, which degrades the performance of the learning method. In this paper, we use transfer learning to detect new and previously unseen malware. We first extract the features of Portable Executable (PE) files, then combine transfer learning training model with KNN approachto detect the new and unseen malware. We also evaluate the detection performance of a classifier in terms of precision, recall, F1, and so on. The experimental results demonstrate that proposed method with high detection rates andcan be anticipated to carry out as well in the real-world environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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