The aim of this paper is to exam why the nouns that used /kh, ph, ts, th/, as the final phoneme changed. Assuming that these change related to the aspects of the word usage, we collected the word frequency and the phonetic form of words. The results are as follows : ① The realization of standard phonetic form is related to the frequency of case marker that could not be omitted, combined with the word. ② The changing into /s/ in a coronal consonant is related to the case marker [i].
The beginning of Web Services was understood as efficient technology for application integration in the internet, thus it was used to integrating the distributed enterprise applications or the e-business applications between partners. But, recently the usage trend of Web Services is largely spreaded out wireless network applications beyond the internet applications. The main reasons are that Web Services is the international standard of W3C, and Web Services is based on XML that is independent of the specific internal implementations such as platform, programming languages, communications networks etc. Currently Major company of Web Services such as MS, IBM, etc. focus on the research about technology for integrating various devices. In this paper, we define and explain technical issues for adapting web services to ubiquitous Environment.
This research examined compound particles, which have not been properly addressed in existing studies on particle combination education, from the perspective of Korean language education as a second language. First, existing research was examined with the understanding of the issue that there is a lack of discussion in existing studies on the education method of either including the compound particle in particle combination or excluding it all together. In the next chapter, an examination was made on the concept and usage of terminology for compound particles in the field of Korean linguistics. Following a summary of this information, a review was made on the list of compound particles established in Korean linguistics. Thus, seven compound particles were identified for Korean language education considering discriminant standard and educational effectiveness from the perspective of Korean language education. The researcher proposes that the compound particle should be taught as an extension of particle combination education and that its concept should be clearly outlined as a direction for future education.
The rapid increase in the usage of energy in the fast-changing industries has led to resource depletion and environmental conflicts. Many types of research are available on heat exchangers that undergo simple energy conversion processes. The impingement rods discussed in this study improves the durability of the heat exchanger and ensure the stability of the operation. However, it is uncertain about selecting the installation location of the impingement rods. The commercially available CFD code, ANSYS CFX, is used for the impingement rods installation.
Ryu, Hwa-Sung;Shin, Sang-Heon;Song, Sung-Yong;Kim, Deuck Mo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.11a
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pp.130-131
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2019
As part of recent low-energy policies, thermal insulation standards for buildings are being tightened every year. In addition, the conventional styrofoam insulating material has a problem that the thickness of the heat insulating material to achieve a standard heat permeability is rapidly increased. Due to the thick insulation, there is a high risk of spreading vulnerable structures such as fire due to lack of space between buildings. On the other hand, the method of using the insulation as a formwork is known to be excellent cost saving effect through the reduction of the formwork usage and the simplification of the external insulation work. In order to solve this problem, this study aims to fabricate a multi-layered insulator that combines high-performance phenolic foam insulation and styrofoam insulation and evaluate the deflection characteristics for use as formwork.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.789-792
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2009
As RFID technology is becoming ubiquitous, the secunty of these systems gets much attention. Its fields of usage include personal identification, supply-chain management systems, and many more. Many kinds of RFID tags are available on the market which differ both in storage, and computational capacity. Since by standard IT means all the tags have small capacities, the security mechanisms which are in use in computer networks are not suitable. For expensive tags with relatively large computational capacities many secure communication protocols were developed, for cheap low-end tags, only a few lightweight protocols exist. In this paper we introduce our solution, which is based on the least computation demanding operator, the exclusive or function. By introducing two tags instead of one in the RFID system, our scheme provides security solutions which are comparable with those provided by the lightweight protocols. In the meantime, our scheme does not demand any computational steps to be made by the ta.
Saritha Reddy, A;Ramasubba Reddy, B;Suresh Babu, A
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.4
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pp.374-386
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2022
Nowadays, research in deep learning leveraged automated computing and networking paradigm evidenced rapid contributions in terms of Software Defined Networking (SDN) and its diverse security applications while handling cybercrimes. SDN plays a vital role in sniffing information related to network usage in large-scale data centers that simultaneously support an improved algorithm design for automated detection of network intrusions. Despite its security protocols, SDN is considered contradictory towards DDoS attacks (Distributed Denial of Service). Several research studies developed machine learning-based network intrusion detection systems addressing detection and mitigation of DDoS attacks in SDN-based networks due to dynamic changes in various features and behavioral patterns. Addressing this problem, this research study focuses on effectively designing a multistage hybrid and intelligent deep learning classifier based on modified deep forest classification to detect DDoS attacks in SDN networks. Experimental results depict that the performance accuracy of the proposed classifier is improved when evaluated with standard parameters.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.27
no.2
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pp.142-149
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2022
In increasing the safety and usage of lithium-ion battery packs, reducing the parameter deviation between cells, such as voltage and temperature within the battery pack, is important. In this study, we propose a screening method to reduce parameter deviation between cells in battery packs. Screening algorithms are constructed based on Fuzzy logic and quantitatively express the similarities between battery cells. Screening is applied by utilizing series resistance components after experiments of electrical characteristics that consider the operation status of battery packs. After screening, the standard deviation of series resistance components according to the similarity ranking is compared and analyzed, and their conformity are verified with the algorithm parameters.
Most of the learning analytics research has investigated how quantitative data can affect learning. The information that is provided to learners has been determined by teachers and researchers based on reviews of the previous literature. However, there have been few studies on standard learning activities that are performed in e-learning environments independent of the teaching methods or on learning behavior data that are obtained through learning analytics. This study aims to explore the general learning activities and learning behaviors that can be used in the analysis of learning data. Learning activities and learning behavior are defined in conjunction with the concept of learning analytics to identify the differences between teachers' and learners' learning activities. Learning activities and learning behavior were verified by an expert panel review in an e-learning environment. The differences between instructors and learners in their usage were analyzed using a survey method. As results, 8 learning activities and 29 learning behaviors were validated. The Research has shown that instructors' degree of utilization is higher than that of the learners.
Cloud computing technology based on centralized high-performance computing has brought about major changes across the information technology industry and led to new paradigms. However, with the rapid development of the industry and increasing need for mass generation and real-time processing of data across various fields, centralized cloud computing is lagging behind the demand. This is particularly critical in emerging technologies such as autonomous driving, the metaverse, and augmented/virtual reality that require the provision of services with ultralow latency for real-time performance. To address existing limitations, distributed and edge cloud computing technologies have recently gained attention. These technologies allow for data to be processed and analyzed closer to their point of generation, substantially reducing the response times and optimizing the network bandwidth usage. We describe distributed and edge cloud computing technologies and explore the latest trends in their standardization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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