In this study, based on previous research on personal broadcasting, we indirectly measured content quality, YouTuber attributes, user satisfaction, and behavioral intention, which are latent variables that cannot be directly measured, as measurement variables, and then measured theoretically between the latent variables. In order to analyze the causal relationship, we used a structural equation model to determine to what extent the content quality of the YouTube mukbang channel and the YouTuber's attributes influence behavioral intentions such as purchase, recommendation, and continued use according to viewers' satisfaction with use. We intend to analyze and verify the relationship between related variables. The research results are as follows. First, the value, relevance, timeliness, completeness, and data quantity of content quality were found to have no significant impact on user satisfaction. Second, the trustworthiness, expertise, attractiveness, and intimacy of YouTuber attributes were found to have a significant impact on user satisfaction, but the similarity of YouTuber attributes did not have a significant impact on usage. Third, user satisfaction was found to have a significant impact on behavioral intentions and purchase intentions. However, user satisfaction was not found to have a direct significant impact on recommendation intentions or continued usage intentions.
Mathematical models can be used to evaluate the effects of operational alternatives of dam on the downstream aquatic environment. An unsteady, one-dimensional water quality model, CE-QUAL-RIVI was calibrated and validated in Geum river as a sub model for the realtime water management system in the basin. The main usage of the model within the system is to predict the effects of flow regulation by Daecheong Dam on the downstream water quality. The validated model was then used to simulate dynamic water quality changes at several key stations responding to different scenarios of reservoir releases under a hypothetical spill condition. The model showed fairly good performance in the simulation of hydrodynamic and mass transport processes under highly unsteady conditions.
Total capacity of pumped hydro storage(PHS) in Korean power system reaches 4,700MW, though the share of it is about 4.56% of total capacity The Unit Commitment program, E-terracommit which is used for the operational purpose by KPX, includes the PHS model. But the model has a defect that it does not include the information of water level of upper reservoir. Therefore two types of improved the PHS models are represented in this paper. The first model is a optimized model by connecting the upper reservoir water level to the non-spinning reserve. The other model is to have priority allocate both the PHS and combined cycle generator for non-spinning reserve. The proposed two models and the E-terracommit model is compared and resulting to have improvement in estimating non-spinning reserve when using the proposed models.
Objectives : This study aimed to analyze the characteristics of uninsured herbal medicine(UHM) users and the economic and social barriers of UHM utilization. Methods : We used the Korea Health Panel Data, representative national survey on medical utilization and cost, provided by National Health Insurance Service and Korea Institiute of Health and Social Affairs. The frequency analysis was used to identify the characteristics of the respondents, and the cross-analysis (${\chi}^2-test$) was used to verify the relationship between their characteristics and the usage of UHM. In order to analyze the determinants of using the UHM considering the individual's characteristics, logistic regression analysis and multiple regression analysis were conducted for those who used the Korean medicine (KM) outpatient service in 2015. Results : The usage of UHM was significantly lower for those (1) who's age of 20 to 65; (2) who have the university or higher education degree; (3) who live in Jeju province, and (4) who bought the herbal medicine for other health related purposes. On the other hand, the usage of UHM for those (1) who have the first quintile of household income; (2) who have the chronic respiratory disease; (3) who have been taking the medicine for health promotion purpose for more than 3 months and (4) who have purchased the food which has health promotion function was significantly higher than others. The patients who have chronic musculoskeletal diseases accounted the most among the UHM users. Conclusions : There was the considerable inequality in the usage of UHM among household income groups, which provides policy rationale for UHM to be covered by national health insurance. To facilitate the coverage expansion, restrictive covering model can be considered for children and adolescents, or for patients with muskuloskeletal diseases who have the high demand for UHM.
최근 인구의 고령화 추세 및 웰빙에 대한 관심 증가는 헬스케어 서비스에 대한 수요의 증가로 이어지고 있다. 이러한 헬스케어 서비스는 지속적으로 사용자들이 해당 서비스를 이용하여 실제 건강을 증진시킬 수 있도록 돕는 것이 목적이다. 따라서 헬스케어 서비스의 효과성을 보다 증진시키기 위해서는 사용자가 헬스케어 서비스를 통해 추천되는 콘텐츠들에 대해 적극적으로 순응하고자 하는 의도를 가지고 행동을 취해야 한다. 하지만 기존의 헬스케어서비스에 관한 연구들은 순응의 서비스에 대한 지속사용의도에 대한 영향력을 살펴보는 연구들은 거의 없었다. 따라서 본 연구에서는 헬스케어 서비스의 지속적 사용의도에 사용자의 순응의도가 어떠한 영향을 미치지는 지를 기존의 의료정보학 및 정보시스템 분야의 이론을 기반으로 실증 검증하고자 한다. 이를 위해서 본 연구에서는 헬스케어 서비스에 대한 사용자의 순응의도(compliance intention)를 중심으로 지속사용의도에 영향을 미치는 요인을 검증하기 위한 모델을 제안하였고, 순응의도는 지속사용의도에 긍정적인 영향을 미치는 주요한 변수임을 확인하였다. 또한 순응의도를 높이는 변수들에 대해서도 검증하였다.
최근 스마트폰 사용자의 급격한 증가는 스마트폰게임 시장의 큰 성장을 가져왔으며 고 부가가치 시장으로서의 입지를 굳히고 있다. 이에 새롭게 부각되는 스마트폰게임에 대한 다각적인 연구가 야기되고 있으나 기존 연구가 스마트폰 이전의 휴대폰을 대상으로 연구가 대부분 이루어져 스마트폰 중심의 새로운 확장 연구가 필요한 실정이다. 따라서 선행연구를 통해 도출한 스마트폰게임의 구매영향요인을 토대로 구매의도, 구매행동, 만족, 추천, 지속사용 간의 영향관계를 알아봄으로서 추천과 지속사용에 영향을 미치는 핵심 요인을 도출하고자 하였다. 이를 위해 스마트폰 사용자 커뮤니티 등을 통해 수집한 설문응답자료 293부를 분석에 이용하였으며 변인들 간의 영향관계 분석에 이점을 가진 구조방정식 모델을 채택하였다. 본 연구를 통하여 얻은 핵심 요인들은 차후 스마트폰게임 관련 비즈니스 시장에서 좀 더 효율적으로 개발을 수행하고 보다 가시적인 성과를 거둘 수 있는 유용한 시사를 제공해 줄 수 있을 것이다.
This article identifies factors affecting successful ERP systems by focusing on the stages after stabilizing ERP systems and overcoming temporary performance dip by introduction of ERP systems, and suggests change management tactics to control those identified factors. We can not expect that every users are familiar with the usage of an ERP system even after they are informed about the expected advantage of the newly implemented ERP system and trained intensively for changed business process and system usage while implementing a new ERP system. Moreover, even after more than six months usage of the system, the users may still have some trouble due to the reason why they have insufficient information about the expected advantage of the system (recognition gap) and insufficient knowledge about the changed usage of the system (knowledge gap). Hence, this article diagnoses by conducting a case study that those recognition and knowledge gap would have a severe bad influence upon the users' trust and satisfaction on ERP systems. This article suggests an appropriate change management tactics to overcome those recognition and knowledge gap by considering the relationship with the efforts for change management before, during, and after the introduction of ERP systems and performing an in-depth analysis on the users' dissatisfaction and request for update during the stages after the stabilization of the ERP systems. This article also shows a corroborative evidence that these efforts of change management consequently contributes to the solution of users' distrust and dissatisfaction. In sum, this article identifies the factors influencing badly on the magnitude and seriousness of knowledge and recognition gap, and suggests a conceptual research model which says that the satisfaction of ERP users could be uplifted by the solution of their knowledge and recognition gap if we keep making efforts on appropriate change management considering those identified factors during the stages after the stabilization of an ERP system.
국내 외의 지식관리와 관련한 연구 대부분은 민간기업을 대상으로 이루어졌고, 공공부문 중에서 지방자치단체의 지식관리시스템 효과나 핵심요인에 대한 구체적인 사례연구는 부족한 상황이고, 그 기존 연구도 대부분 지식관리시스템 만족 요인 탐색인데 반해서 본 연구에서는 지식관리시스템의 이용 정도를 높이기 위해서는 어떤 영향 요인이 중요한지를 탐색하는 데 있다. 본 연구에서는 지식관리시스템이 갖고 있는 어떤 요인이 지식관리시스템 이용 유무에 원인이 되는지 고찰하기 위하여 분석모형에 포함된 지식관리시스템 케퍼빌리티의 구성요소와 개인 및 조직 케퍼빌리티의 구성요소 및 인구 통계학적 요인들을 독립변수로 하여 로짓회귀모형으로 분석 검증한다. '지식관리시스템 이용 유무'에 가장 영향을 미치는 변수는 '지식창조', 다음으로 유의한 변수인 '지식인프라', '부서장의 추진 의지' 요인도 유의하게 산출되었다.
Purpose: According to the growth of technology in the service industry, the interaction service between customer and employee has recently been transformed into between customer and technology by Self Service Technology (SST) requiring direct interaction with customers. In this context, self service technology such as unmanned ordering system installed at the store is actively introduced at the work place to reduce labor costs by food and retail company and the research for self-service technology which is rapidly replacing existing face-to-face service is needed. As the growth speed of SST is rapid, many researchers have studied the characteristics of SST, in every sector of business worldwide. Among the characteristics, attributes, Self Service Technology Quality (SSTQUAL) to evaluate SST is important because it may cause the customer's behavior. Thus, this research focuses on the effects of SSTQUAL on SST Satisfaction and SST continuance usage intention. This research suggests the guidelines for how Restaurant Company should prepare SST and build their customer satisfaction and continuance usage that increase the sales. Research design, data and methodology: This study tests the structural relationship between SSTQUAL of unmanned ordering system, SST satisfaction and SST continuance usage. SSTQUAL divided into four sub-dimensions and two categories, cognitive service attributes (Convenience, Functionality) and affective service attributes (Enjoyment, Assurance). In order to achieve the purposes of this research, research model and hypotheses were developed based on previous researches. All constructs were measured with multiple items developed and tested in the previous studies. The data were collected from 524 customers experiencing SST and were analyzed through SPSS 25.0 and SmartPLS 3.0 statistical package program. Results: The findings of this research are as follows. First, all SSTQUAL have significant positive impacts on SST satisfaction. Second, SST satisfaction has significant positive impact on SST continuance intention. Third, cognitive service attributes and affective service attributes had wealth of explanation of service attribute more than a single dimension. Conclusions: The implications of this study are as follows. Overall, Restaurant Company should manage SSTQUAL consisting of not only cognitive service attributes (Convenience, Functionality) but also affective service attributes (Enjoyment, Assurance) to satisfy customers basically regardless of the type of restaurant.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권4호
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pp.60-66
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2024
Host's data during transmission. Data tempering results in loss of host's sensitive information, which includes number of VM, storage availability, and other information. In the distributed cloud environment, each server (computing server (CS)) configured with Local Resource Monitors (LRMs) which runs independently and performs Virtual Machine (VM) migrations to nearby servers. Approaches like predictive VM migration [21] [22] by each server considering nearby server's CPU usage, roatative decision making capacity [21] among the servers in distributed cloud environment has been proposed. This approaches usage underlying server's computing power for predicting own server's future resource utilization and nearby server's resource usage computation. It results in running VM and its running application to remain in waiting state for computing power. In order to reduce this, a decentralized decision making hybrid model for VM migration need to be proposed where servers in decentralized cloud receives, future resource usage by analytical computing system and takes decision for migrating VM to its neighbor servers. Host's in the decentralized cloud shares, their detail with peer servers after fixed interval, this results in chance to tempering messages that would be exchanged in between HC and CH. At the same time, it reduces chance of over utilization of peer servers, caused due to compromised host. This paper discusses, an roatative decisive (RD) approach for VM migration among peer computing servers (CS) in decentralized cloud environment, preserving confidentiality and integrity of the host's data. Experimental result shows that, the proposed predictive VM migration approach reduces extra VM migration caused due over utilization of identified servers and reduces number of active servers in greater extent, and ensures confidentiality and integrity of peer host's data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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