In this study, the simulation and analysis for the inundation in a coastal urban area according to the storm surge height are carried out using a 2-D numerical model. The target area considered in this study is a part of the new town of Changwon City, Gyungsangnam-do and this area was extremely damaged due to the storm surge generated during the period of the typhoon "Maemi" in 2003. For the purpose of the verification of the numerical model applied in this study, the simulated results are compared and analyzed with the temporal storm surge heights observed at the tide station in Masan bay and inundation traces in an urban area. Moreover, in order to investigate the influence of super typhoons possible in the future, the results simulated with the storm surge heights increased 1.25 and 1.5 times compared with those observed during the period of typhoon "Maemi" are compared and analyzed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.2
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pp.549-557
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2013
An flood inundation map is able to convey spatial distribution of inundation to a decision maker for flood risk management. A roughness coefficient with unclear values and a discharge obtained from the stage-discharge rating equation are key sources of uncertainty in flood inundation mapping by using a hydraulic model. Also, the uncertainty analysis needs an observation for the flood inundation, and satellite images is useful to obtain spatial distribution of flood. Accordingly, the objective of this study is to quantify uncertainty arising roughness and discharge in flood inundation mapping by using a hydraulic model and a satellite image. To perform this, flood inundations were simulated by HEC-RAS and terrain analysis, and ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis) was used to classify waterbody from Landsat 5TM imagery. The classified waterbody was used as an observation to calculate F-statistic (likelihood measure) in GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation). The results from GLUE show that flood inundation areas are 74.59 $km^2$ for lower 5 % uncertainty bound and 151.95 $km^2$ for upper 95% uncertainty bound, respectively. The quantification of uncertainty in flood inundation mapping will play a significant role in realizing the efficient flood risk management.
Recently, use of the GIS (Geographic Information System) for the disaster of the urban inundation is increasing. The digital disaster map is the system which analyzes the occurrence area of inundation in the past and forecasts the flood areas by the hydrology method. The development of the system which simulates the flood forecast area by the SWMM(Storm Water Management System) and hydrology method and displays the danger areas is required for the construction of the inundation forecast system. And the spatial database which contains information of the urban facilities such as the street and building and the sewer system such as the manhole and drainage and the result of the hydrology analysis is constructed. In this paper, we propose the method for transforming the Shape File in ESRI into the Oracle spatial database to construct the spatial data for the drainage systems and urban facilities using the Shape File format in the ESRI. We suggest the algorithm for the transformation of the data format, and develop the prototype system to display the inundation area using the spatial database.
The objective of this study is to evaluate the appropriateness of methodology for designing urban sewer system using a rational method-based model, Makesw and an urban runoff model, SWMM. The Gunja basin was selected as a study area and precipitation, runoff, vegetation, soil, imperviousness data were used to estimate floods. The appropriateness of methodology was evaluated based on comparison analysis between floods estimated from Makesw and SWMM. The comparison analysis was conducted between floods estimated from Makesw and SWMM, which were simulated using design rainfall and measured rainfall from past inundation events. The comparison results showed that in the case of design rainfall, the rational method-based floods were larger than that based on SWMM in all main lines. However in several branch lines, the rational method-based floods were smaller than thoes based on SWMM. In addition, for the case of measured rainfall from past inundation events, it was easily to find the main and branch lines where the rational method-based floods were smaller than SWMM based ones. Especially, the lines where rational method-based floods were underestimated, were mostly main, $1^{st}$, $2^{nd}$ lines. It was concluded that the rational method-based results were not conservative. Based on rational method (steady flow analysis) and SWMM (unsteady flow analysis), the more conservative results the method provides, the more highly it is recommended to use in designing an urban sewer system.
The importance of the dual drainage system model has increased as the urban flood damage has increased due to the increase of local storm due to climate change. The dual drainage model is a model for more accurately expressing the phenomena of surface flow and conduit flow. Surface runoff and pipe runoff are analyzed through the respective equations and parameters. And the results are expressed visually in various ways. Therefore, inundation analysis results of dual drainage model are used as important data for urban flood prevention plan. In this study, the applicability of the COBRA model, which can be interpreted by combining the dual drainage system with the natural watershed and the urban watershed, was investigated. And the results were compared with other dual drainage models (XP-SWMM, UFAM) to determine suitability of the results. For the same watershed, the XP-SWMM simulates the flooding characteristics of 3 types of dual drainage system model and the internal flooding characteristics due to the lack of capacity of the conduit. UFAM showed the lowest inundation analysis results compared with the other models according to characteristics of consideration of street inlet. COBRA showed the general result that the flooded area and the maximum flooding depth are proportional to the increase in rainfall. It is considered that the COBRA model is good in terms of the stability of the model considering the characteristics of the model to simulate the effective rainfall according to the soil conditions and the realistic appearance of the flooding due to the surface reservoir.
Current domestic research is to demonstrate the effectiveness and efficiencies of flood prevention measures through one-dimensional numerical analysis and this study's object is to help water managers to make the efficient decisions by applying the two-dimensional urban run off model XP-SWMM model in the flooded area and comparing with the flood prevention measures. Statistics were analyzed, based on the data collected from Cheongju Weather Service from 1967 to 2011 for 45 years. 50 years Flood frequency simulations of water flow capacity analysis of the target area for flooded areas $539,548m^2$, inundation depth 1.0 m, was analyzed by inundation time of 48 minutes. When comparing with the constructions of bypass road and underground storage facilities to increase the water flow capacity of A1 small drainage areas as flood protection, if you install a batching target underground detention basin with a capacity of $13,500m^3$, it is expected that the flood by rainfall with frequency of 50 years will be resolved completely. In preparation for extreme weather in the future flood mitigation measures, underground storage tank installation is considered a better efficient way.
Kim, Ki-Uk;Lee, Jeong-Eun;Hwang, Hyun-Suk;Kim, Chang-Soo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.11
no.2
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pp.247-256
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2008
Recently, natural disasters like flooding damages have frequently occurred as to typhoons and local downpours affected by the climate changes. Many researches have actively been studied in analysing runoff models, the verification of their parameters, and the inflow on surfaces in order to lessen the damages. However, much time and effort needs in generating input files of the models in most current researches. Therefore, in this paper we develop a system for generating a simulation input data automatically. This system is connected to the EPA-SWMM based on the spatial data in the UIS systems and consists the simulation module for analysing urban flooding and the SWMM simulator module. Also, we construct a prototype using a range of regular inundation to generate a simulation input file. This system gives advantages showing inundation areas based on the map viewer as well as lessening errors of input data and simulation time.
As the power and scale of typhoons are growing due to global warming and socioeconomic damages induced by super-typhoons are increasing, it is important to estimate inundation damages and to prepare proper adaptation plans against an attack of the super-typhoon. In this paper, we estimated the inundation damages of urban area around Haeundae beach induced by super-typhoons which follow the route of Typhoon Maemi with the conditions of Typhoon Vera (Ise Bay in Japan, 1959), Typhoon Durian (Philippine, 2006) and Hurricane Katrina (New Oleans in U.S.A, 2005). The coastal area around the Haeundae beach (Busan and Gyeongnam province) is expectedly damaged by severe storm surges. In this study we calculated the rise of sea level height after harmonizing the different datum levels of land and ocean and estimated the inundation depth, inundation area and the amount of building damages by using airborne LiDAR data and GIS spatial analysis techniques more accurately and quantitatively. As many researchers are predicting that super-typhoon of overwhelming power will occur around the Korean peninsula in the near future, the results of this study are expected to contribute to producing coastal inundation map and evacuation planning.
The study performed the implementation monitoring of the revegetation methods applied to the test-bed of Simgok Stream in Incheon to identify the effect of water level and inundation period on the vegetation coverage of the stream bank revegetation methods. The categories of monitoring included the plant species and plant coverage for each method, physicochemical property of soil, water level and water quality. The result of monitoring revealed that plant growth conditions of all revegetation methods of each stream bank were good in the first survey as of May 2010. However, in the second survey of June 2011 when inundation period was less than a week, plant growth conditions and coverage of revegetation methods were partially bad. In the third survey as of August 2011 when inundation period was longest as 8 weeks during survey period, most vegetations did not survive except for Phragmites communis. But plant species number and plant coverage were increased gradually in the forth survey as of October 2011 when inundation period was less than 2 weeks so water level decreased more than that of third survey. Accordingly, the correlation analysis among number of plant species and plant coverage on stream bank, which applied revegetation method, water level and inundation period was performed for quantitative analysis. The result revealed that number of plant species and plant coverage has a negative correlation with water level and inundation period, but inundation period had higher correlation with plant occurrence than water level.
Flood control and river improvement works are carried out every year for the defense of the flood disaster, it is impossible to avoid the damage when there is a flood exceeding the capacity of hydraulic structures. Therefore, nonstructural counter plans such as the establishment of flood hazard maps, the flood warning systems are essential with structural counter plans. In this study, analysis of the internal inundation effect using rainfall runoff model such as PC-SWMM was applied to Woo Ee experimental stream basin. Also, the design frequency analysis for effects of the external inundation was accomplished by main parameter estimation for conclusive hydraulic routing using HEC-RAS model. Finally, inundated areas for flood hazard map were estimated at Woo Ee downstream basin according to flood frequency using HEC-GeoRAS model linked by Arc View GIS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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