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State-of-the-art update for diagnosing diabetic foot osteomyelitis: a narrative review

  • Inha Woo;Seung Jae Cho;Chul Hyun Park
    • Journal of Yeungnam Medical Science
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    • 제40권4호
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    • pp.321-327
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    • 2023
  • Recently, the International Working Group on the Diabetic Foot and the Infectious Diseases Society of America divided diabetic foot disease into diabetic foot infection (DFI) and diabetic foot osteomyelitis (DFO). DFI is usually diagnosed clinically, while numerous methods exist to diagnose DFO. In this narrative review, the authors aim to summarize the updated data on the diagnosis of DFO. An extensive literature search using "diabetic foot [MeSH]" and "osteomyelitis [MeSH]" or "diagnosis" was performed using PubMed and Google Scholar in July 2023. The possibility of DFO is based on inflammatory clinical signs, including the probe-to-bone (PTB) test. Elevated inflammatory biochemical markers, especially erythrocyte sedimentation rate, are beneficial. Distinguishing abnormal findings of plain radiographs is also a first-line approach. Moreover, sophisticated modalities, including magnetic resonance imaging and nuclear medicine imaging, are helpful if doubt remains after a first-line diagnosis. Transcutaneous bone biopsy, which does not pass through the wound, is necessary to avoid contaminating the sample. This review focuses on the current diagnostic techniques for DFOs with an emphasis on the updates. To obtain the correct therapeutic results, selecting a proper option is necessary. Based on these numerous diagnosis modalities and indications, the proper choice of diagnostic tool can have favorable treatment outcomes.

신뢰성 개념을 이용한 적정 포장 수명분포 선정 (Selection of Probability Distribution of Pavement Life Based on Reliability Method)

  • 도명식;권수안
    • 한국도로학회논문집
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    • 제12권1호
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    • pp.61-69
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    • 2010
  • 본 연구에서는 신뢰성 개념을 도입하여 최근 10년간의 수원과 의정부 지역의 일반국도 아스팔트 포장구간의 수명 데이터를 기반으로 적합한 모수적 수명분포 선정과 헤저드 함수 및 생존확률을 추정하였다. 최적 수명분포형을 찾기 위해 확률지 개념을 이용하여 모수를 추정하였으며 적정 확률분포형태의 결정은 Anderson-Darling 통계값을 이용하였다. 그 결과 분석 대상 지역 포장의 수명 데이터를 가장 잘 설명하는 수명분포는 대수정규(Lognormal)분포인 것으로 분석되었다. 또한 본 연구에서 제안한 대수정규분포에 의해 추정된 생존확률함수는 실제 관측값과 차이가 거의 없음을 확인하였다. 본 연구에서 제안한 신뢰성 개념을 이용한 분석 방법은 포장관리 및 유지보수 데이터가 축적되어감에 따라 비교적 용이하게 계속 update가 가능하며 따라서 보다 정확한 포장수명에 대한 신뢰도 값에 접근해 갈 수 있는 이점이 있다.

환경피로균열 열화특성 예측을 위한 확률론적 접근 (Probabilistic Approach for Predicting Degradation Characteristics of Corrosion Fatigue Crack)

  • 이태현;윤재영;류경하;박종원
    • 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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    • 제18권3호
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    • pp.271-279
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    • 2018
  • Purpose: Probabilistic safety analysis was performed to enhance the safety and reliability of nuclear power plants because traditional deterministic approach has limitations in predicting the risk of failure by crack growth. The study introduces a probabilistic approach to establish a basis for probabilistic safety assessment of passive components. Methods: For probabilistic modeling of fatigue crack growth rate (FCGR), various FCGR tests were performed either under constant load amplitude or constant ${\Delta}K$ conditions by using heat treated X-750 at low temperature with adequate cathodic polarization. Bayesian inference was employed to update uncertainties of the FCGR model using additional information obtained from constant ${\Delta}K$ tests. Results: Four steps of Bayesian parameter updating were performed using constant ${\Delta}K$ test results. The standard deviation of the final posterior distribution was decreased by a factor of 10 comparing with that of the prior distribution. Conclusion: The method for developing a probabilistic crack growth model has been designed and demonstrated, in the paper. Alloy X-750 has been used for corrosion fatigue crack growth experiments and modeling. The uncertainties of parameters in the FCGR model were successfully reduced using the Bayesian inference whenever the updating was performed.

비정상 잡음환경에서의 지능형 적응 능동소음제어 (Intelligent Adaptive Active Noise Control in Non-stationary Noise Environments)

  • 무향빈;고진석;임재열
    • 한국음향학회지
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    • 제32권5호
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    • pp.408-414
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    • 2013
  • 능동소음제어에서 널리 사용되는 FxLMS 알고리즘은 비정상 잡음환경에서 불안정하게 동작하는 경우가 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여, Sun과 Akhtar는 FxLMS 알고리즘의 갱신 과정에서 기준신호를 수정하는 방법을 제안하였다. 그러나 이들의 방법은 임펄스 노이즈가 발생할 경우 만족스러운 안정성을 보여주지 못하였다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 확률추정과 영교차율을 이용하여 능동소음제어의 안정성과 성능을 개선하였다. 또한 최적의 파라미터 선정을 위하여 퍼지 추론을 사용하였다. 제안된 방법의 실험결과 비정상 잡음환경에서 기존의 방법에 비하여 우수한 안정성과 빠른 수렴속도를 보여줬다.

무선망의 효율적 전력 할당 알고리즘 (Efficient Power Allocation Algorithm for Wireless Networks)

  • 안홍영
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.103-108
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    • 2016
  • 통신 시스템에서 제한된 총 전력으로 여러개의 부채널로 이루어진 채널의 입력과 출력 사이의 상호정보를 최대화하는 문제의 해는 Waterfilling 구조를 가진다. 채널 상태 정보(CSI)를 알고 있을 때 OFDM이나 MIMO는 병렬의 독립된 부채널들로 분해 될 수 있다. 제한된 전력 하에 채널용량에 접근하는 전송속도를 위한 최적의 부채널 전력할당 문제의 해는 Waterfilling 으로 구할 수 있다. Waterfilling은 상태가 좋은(SNR이 높은) 부채널에 더 많은 전력을 할당하고 상태가 나쁜 채널들은 적은 전력이나 전력을 할당하지 않음으로서 상태가 좋은 부채널들의 전송속도를 높이고 결과적으로 전체 전송속도를 채널용량에 접근하게 한다. Waterfilling은 총 전력 제한을 만족하는 정확한 수면 높이를 찾는데 일반적으로 수면 높이를 추정하고 갱신해 나가는 반복적 알고리즘이 사용된다. 이 과정에서 부채널들에 대한 채널이득 제곱의 역수들의 부분합($\sum\limits_{n=1}^{Last}{\frac{N_0}{{\mid}h_n{\mid}^2}}$) 계산이 반복적으로 필요하다. 본 논문에서는 이런 부분합들을 초기화 단계에서 미리 계산하여 배열을 만들고 임의의 부분합 계산을 배열 참조로 대치함으로서 Waterfilling 알고리즘의 계산 시간을 줄였다.

위상배열 레이다를 위한 가변 표본화 빈도 추적 필터의 설계 (Design of a Variable Sampling Rate Tracking Filter for a Phased Array Radar)

  • 홍순목
    • 센서학회지
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    • 제1권2호
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    • pp.155-163
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    • 1992
  • 위상배열 안테나 레이다에서는 기계적 관성에 관계없이 레이다 빔의 신속한 조향이 가능하기 때문에 측정을 원하는 목표와 그 목표에 대한 측정시간, 측정표본속도를 선택적으로 취할 수 있게 된다. 이 논문에서는 주어진 측정 파라미터에 대해 이러한 위상배열 레이다 시스템을 위한 3차원 가변 포본화 빈도 추적 필터를 설계했다. 이 추적 필터는 추적목표의 탐지확률을 적정한 값 이상으로 유지하기 위해서 목표의 각도 예측오차를 안테나 빔 폭의 일정한 비율이내로 줄일 수 있어야 한다. 여기서 설계한 추적 필터는 이러한 요구를 만족하는 범위에서 표본화 빈도를 낮출 수 있도록 목표까지의 거리와 기동에 따라 표본화 빈도를 선택하게 된다. 이 추적 필터설계의 타당성은 여러가지 기동목표에 대한 수치실험을 통해 확인했다.

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배경분리를 위한 개선된 적응적 가우시안 혼합모델에서의 동적 학습률 제어 (Dynamic Control of Learning Rate in the Improved Adaptive Gaussian Mixture Model for Background Subtraction)

  • 김영주
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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    • pp.366-369
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    • 2005
  • 연속 영상을 이용하여 실시간으로 움직임 객체를 추출하고 추적하기 위해 배경분리(Background Subtraction) 기법을 주로 사용한다. 외부 환경에서는 조명의 변화, 나무의 흔들림과 같은 반복적인 움직임 그리고 급격히 움직이는 객체 등과 같이 고려해야할 많은 환경 변화 요인들이 존재한다. 이러한 외부 환경의 변화를 적응적으로 반영하여 배경을 분리할 수 있는 배경 모델로는 주로 가우시안 혼합 모델(GMM: Gaussian Mixture Model)이 적용되고 있으며, 실시간 성능 등을 개선시킨 적응적 가우시안 혼합 모델 등이 사용되고 있다. 본 논문은 개선된 적응적 가우시안 혼합 모델을 적용하고 고정된 학습률 ${\alpha}$(일반적으로 작은 값)을 사용함으로써 물체의 갑작스러운 움직임 등에 빠르게 적응하지 못하는 문제점을 해결하기 위해 가우시안 분포 수의 적응적 조절 기능과 픽셀 값을 분산을 이용하여 학습률 ${\alpha}$값을 동적으로 제어하는 방법을 제안하고 성능을 평가하였다.

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Improving the Accuracy of a Heliocentric Potential (HCP) Prediction Model for the Aviation Radiation Dose

  • Hwang, Junga;Yoon, Kyoung-Won;Jo, Gyeongbok;Noh, Sung-Jun
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • 제33권4호
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    • pp.279-285
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    • 2016
  • The space radiation dose over air routes including polar routes should be carefully considered, especially when space weather shows sudden disturbances such as coronal mass ejections (CMEs), flares, and accompanying solar energetic particle events. We recently established a heliocentric potential (HCP) prediction model for real-time operation of the CARI-6 and CARI-6M programs. Specifically, the HCP value is used as a critical input value in the CARI-6/6M programs, which estimate the aviation route dose based on the effective dose rate. The CARI-6/6M approach is the most widely used technique, and the programs can be obtained from the U.S. Federal Aviation Administration (FAA). However, HCP values are given at a one month delay on the FAA official webpage, which makes it difficult to obtain real-time information on the aviation route dose. In order to overcome this critical limitation regarding the time delay for space weather customers, we developed a HCP prediction model based on sunspot number variations (Hwang et al. 2015). In this paper, we focus on improvements to our HCP prediction model and update it with neutron monitoring data. We found that the most accurate method to derive the HCP value involves (1) real-time daily sunspot assessments, (2) predictions of the daily HCP by our prediction algorithm, and (3) calculations of the resultant daily effective dose rate. Additionally, we also derived the HCP prediction algorithm in this paper by using ground neutron counts. With the compensation stemming from the use of ground neutron count data, the newly developed HCP prediction model was improved.

상부 요로상피암에서 신보조 항암요법 및 보조 항암요법의 최신 지견 (Update on Current Role of Perioperative Chemotherapy in Upper Tract Urothelial Carcinoma)

  • 전병조;태범식;박재영
    • 대한비뇨기종양학회지
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    • 제16권3호
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    • pp.89-96
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    • 2018
  • Upper tract urothelial carcinoma (UTUC) has a relatively low prevalence rate of about 1.8 per 100,000 people. According to the recent literature, the development of diagnostic techniques has gradually increased the prevalence and diagnosis rate. In the past, when UTUC was diagnosed, more than 60% of the patients were diagnosed as locally advanced or metastatic cancer. However, since 2010, approximately 70% of the patients have been diagnosed as operable stage. Although radical nephroureterectomy is known as the basis of treatment for UTUC, overall survival is poor in patients with lymph node invasion. Especially, the finding that a localized UTUC is associated with a high risk of cancer metastasis in approximately 50% of patients suggests that these patients may not have sufficient treatment through surgery alone. The European Association of Urology and the National Comprehensive Cancer Network guideline 2017 suggested that postoperative adjuvant chemotherapy may be considered in patients with advanced UTUC beyond pT2. Also, recent meta-analyses have reported that cisplatin-based adjuvant chemotherapy can be expected to have a synergistic effect of overall survival and disease-free survival. However, many patients with UTUC undergo postoperative renal failure, which may result in failure to perform cisplatin-based adjuvant chemotherapy with adequate dose. For this reason, several researchers have suggested that it is beneficial to apply neoadjuvant chemotherapy when the preoperative renal function is maintained to a certain extent. But, neoadjuvant chemotherapy has not been used by many clinicians because of the lack of studies and the rarity of the disease. We are currently discussing the outcomes and prospects of perioperative chemotherapy.

혼합 교차-엔트로피 알고리즘을 활용한 다수 에이전트-다수 작업 할당 문제 (Multi Agents-Multi Tasks Assignment Problem using Hybrid Cross-Entropy Algorithm)

  • 김광
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제27권4호
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    • pp.37-45
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    • 2022
  • 본 논문에서는 대표적인 조합 최적화(combinatorial optimization) 문제인 다수 에이전트-다수 작업 할당 문제를 제시한다. 할당 문제의 목적은 각 작업의 달성률(achievement rate)의 합을 최대로 하는 에이전트-작업 할당을 결정하는 것이다. 달성률은 각 작업의 할당된 에이전트의 수에 따라 아래 오목 증가(concave down increasing)형태로 다루어지며, 본 할당 문제는 비선형(non-linearity)의 목적함수를 갖는 NP-난해(NP-hard) 문제로 표현된다. 본 논문에서는 할당 문제를 해결하기 위한 효과적이면서 효율적인 문제 해결 방법론으로 혼합 교차-엔트로피 알고리즘(hybrid cross-entropy algorithm)을 제안한다. 일반적인 교차-엔트로피 알고리즘은 문제 상황에 따라 느린 매개변수 업데이트 속도와 조기수렴(premature convergence)이 발생할 수 있다. 본 연구에서 제안하는 문제 해결 방법론은 이러한 단점의 발생 확률을 낮추도록 설계되었으며, 실험적으로도 우수한 성능을 보이는 알고리즘임을 수치실험을 통해 제시한다.