In Wireless Sensor Network, various routing protocols were employed by our Research and Development community to improve the energy efficiency of a network as well as to control the traffic by considering the terms, i.e. Packet delivery rate, the average end-to-end delay, network routing load, average throughput, and total energy consumption. While maintaining network connectivity for a long-term duration, it's necessary that routing protocol must perform in an efficient way. As we discussed Optimized Link State Routing protocol between all of them, we find out that this protocol performs well in the large and dense networks, but with the decrease in network size then scalability of the network decreases. Whenever a link breakage is encountered, OLSR is not able to periodically update its routing table which may create a redundancy problem. To resolve this issue in the OLSR problem of redundancy and predict link breakage, an enhanced protocol, i.e. S-OLSR (More Scalable OLSR) protocol has been proposed. At the end, a comparison among different existing protocols, i.e. DSR, AODV, OLSR with the proposed protocol, i.e. S-OLSR is drawn by using the NS-2 simulator.
본 논문에서는 S/w 관리 TLB(Translation Lookaside Buffer)의 실패 패널티를 감소시키기 위하여 사용될 TLB 엔트리를 선인출하여 S/W관리 TLB의 초기 접근 실패를 감소시키는 새로운 기법을 제시한다. 이 방법은 특별한 응용 프로그램에만 동작하는 것은 아니다. 제안하는 방법의 핵심은 임의의 페이지에 대한 첫 번째의 TLB 접근 전에 선인출 명령어를 수행하여 TLB 실패 분류법을 제안하고, 이를 이용한 알고리즘과 구현방법을 기술하며, 정량적인 분석에 의해 제안한 기법이 S/W 관리 TLB의 성능 향상을 위한 유효한 기법임을 보인다. 또 제안한 방법이 S/W 관리 TLB에서 버스 트래픽을 감소시키는 부가적인 장점에 대해 논한다.
In this paper, we propose a robust clutter pre-thresholding method using background adaptive Threshold Map for the clutter rejection in the complex coastal environment. The proposed algorithm is composed of the use of Threshold Map's and method of its calculation. Additionally we also suggest an automatic decision method of Thresold Map's update. Experimental results on some sets of real infrared image sequence show that the proposed method could remove clutters effectively without any loss of detection rate for the aim target and reduce processing time dramatically.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.360-368
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2021
This study aims at knowing both the level of information security awareness in the use of social media among female secondary school students in Makkah Al-Mukarramah, and the procedures that students follow when exposed to hacking or other security problems. The study relied on the descriptive survey approach. The results showed a high percentage of social media use among the study sample, and the most used applications by the students are snapchat and Instagram applications successively. In fact, 48% of the study sample have awareness of information security, the majority of the students memorize the password in the devices, most of them do not change them, and they have knowledge of fake gates and social engineering. However, their knowledge of electronic hacking is weak, and students do not share passwords with anyone at a rate of 67%. At the same time, they do not update passwords. Moreover, most of the procedures followed by students when exposed to theft and hacking is to change the e-mail data and the password, and the results varied apart from that, which reflects the weak awareness of the students and the weakness of procedures related to information security. The study recommends the necessity to raise awareness and education of the importance of information security and safety, especially in light of what the world faces from data electronic attacks and hackings of electronic applications.
This research aims to assess the tight seismic risk curve of the intake tower at Geumgwang reservoir by considering the recorded historical earthquake data in the Korean Peninsula. The seismic fragility, a significant part of risk assessment, is updated by using Bayesian inference to consider the uncertainties and computational efficiency. The reservoir is one of the largest reservoirs in Korea for the supply of agricultural water. The intake tower controls the release of water from the reservoir. The seismic risk assessment of the intake tower plays an important role in the risk management of the reservoir. Site-specific seismic hazard is computed based on the four different seismic source maps of Korea. Probabilistic Seismic Hazard Analysis (PSHA) method is used to estimate the annual exceedance rate of hazard for corresponding Peak Ground Acceleration (PGA). Hazard deaggregation is shown at two customary hazard levels. Multiple dynamic analyses and a nonlinear static pushover analysis are performed for deriving fragility parameters. Thereafter, Bayesian inference with Markov Chain Monte Carlo (MCMC) is used to update the fragility parameters by integrating the results of the analyses. This study proves to reduce the uncertainties associated with fragility and risk curve, and to increase significant statistical and computational efficiency. The range of seismic risk curve of the intake tower is extracted for the reservoir site by considering four different source models and updated fragility function, which can be effectively used for the risk management and mitigation of reservoir.
U.S. and the allies attacked chemical weapons sites in Syria in 2018, and verbal battles are carried out about the effectiveness of the air strike. Syria claimed 13 missiles were shot down, and Russia claimed 71 missiles were shot down while the U.S. released pictures of completely destroyed targets, only. It led controversy about the effectiveness of missile defense system. If there is a method to observe mission success rate of the air strike, it can not only improve combat awareness but also can be a good sales strategy in military industry. This paper describes effects and considerations of a Weapon Data Link(WDL) technology which can be used as a smoking gun of effectiveness. The paper describes WDL abilities such as In-Flight Track Update, Loiter, and Bomb Hit Indication etc., and presents examples of expected effectiveness of the WDL. In addition, this paper briefly summarizes operational consideration for better performance.
The formula contains up between the text and the structural information, as well as their mathematical symbols. Research on-line or off-line recognition formula is underway actively used in various fields, and various forms of the equation are implemented recognition system. Although many documents are included in the various formulas, it is not easy to enter a formula into the computer. Recognition of the expression is divided into two processes of symbol recognition and structural analysis. After analyzing the location information of each character is specified to recognize the effective area after each symbol, and to the structure analysis based on the proximity between the characters is recognized as an independent single formula. Furthermore, analyzing the relationship between the front and back each time a combination of the position relationship between each symbol, and then to add the symbol which was able to easily update the structure of the entire formula. In this paper, by using a scanner to scan the book formula was used to interpret the meaning of the recognized symbol has a relative size and location information of the expression symbol. An algorithm to remove the formulas for calculation of the number of formula is present at the same time is proposed. Using the proposed algorithms to scan the books in the formula in order to evaluate the performance verification as 100% separation and showed the recognition rate equation.
Le, Thi-Anh-Tuyet;Nguyen, Bao-Tan;Kim, Min-Ho;Kim, Bit;Kim, Hyun-Soo;Jeong, Seung-Won;Kang, Jong-Seong;Na, Dong-Hee;Chun, In-Koo;Kim, Kyeong Ho
분석과학
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제33권6호
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pp.252-261
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2020
Currently, the potentiometric titration and the high pressure liquid chromatography (HPLC) method were utilized in Korean Pharmacopoeia XII (KP XII) as well as other pharmacopoeias (USP, EP, BP) for determination of loperamide hydrochloride in raw materials and capsules, respectively. The research objective is to overcome the remaining drawbacks from current methods such as solubility of mobile phase (KP XII), less scientific approach (USP 43) or using paired-ion chromatography reagent which shows some limitations (BP2017 and other formulation monographs). The proposed method was optimized by Design of Experiment (DoE) tool to obtain the satisfied method for determination of loperamide hydrochloride. The optimal condition was performed on the common C18 column (150 mm × 4.6 mm; 5 ㎛) using isocratic elution with the mobile phase containing 40 mM of potassium phosphate monobasic (pH 3.0) and acetonitrile (56:44), at a flow rate of 0.7 mL/min. The optimized method was validated and met the requirements of the International Conference on Harmonization. The developed method was applied to determine loperamide hydrochloride in capsules and can be used to update the current monograph in KP XII.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권6호
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pp.1877-1891
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2022
As a part of cloud computing technology, algorithms for cloud task scheduling place an important influence on the area of cloud computing in data centers. In our earlier work, we proposed DeepEnergyJS, which was designed based on the original version of the policy gradient and reinforcement learning algorithm. We verified its effectiveness through simulation experiments. In this study, we used the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm to update DeepEnergyJS to DeepEnergyJSV2.0. First, we verify the convergence of the PPO algorithm on the dataset of Alibaba Cluster Data V2018. Then we contrast it with reinforcement learning algorithm in terms of convergence rate, converged value, and stability. The results indicate that PPO performed better in training and test data sets compared with reinforcement learning algorithm, as well as other general heuristic algorithms, such as First Fit, Random, and Tetris. DeepEnergyJSV2.0 achieves better energy efficiency than DeepEnergyJS by about 7.814%.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권12호
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pp.4584-4599
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2021
In IEEE 802.11p-based wireless access in vehicular environments (WAVE) communication systems, channel estimation (CE) is one of the important issues to provide stable communication service. It is hard to apply conventional CE schemes based on data pilot to real systems, because error propagation occurs in high mobility and modulation order environments, resulting in degrading the CE performance. In this paper, we propose one data pilot using multiple receive antennas (ODPM) CE scheme based on the weighted sum using update matrix (WSUM) with time-domain averaging (TDA) to overcome this problem. Within the process of WSUM-TDA in the proposed scheme, the maximum ratio combining (MRC) technique is applied so as to create more accurate one data pilot. Moreover, a new reliability test criterion is proposed as the fashion of utilizing MRC, which makes it possible to apply selective TDA that guarantees performance improvement. In simulation results, the packet error rate (PER) performance of the proposed ODPM is compared with that of conventional CE methods and its superiority is demonstrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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