This study investigates to identify the impact factors of timber production cost on the relationship between production cost components and revenues generated by evaluating the entire timber supply chain. In this research, selected 13 logging zones as target areas and classified 14 forest production cost factors, six groups. Additionally, established 13 externalenvironmental factors with related stakeholders and forestry experts. And the BCR (Benefit Cost Ratio) method was then used to analyze the economics of each zone. Filled up a checklist and rated using 5 point scale for each target region, and extracted major cost factors for the production economy of the item. The analysis of major cost factors in the timber production revealed that wood grab equipment usage fee was the first ranked and forest trees purchase cost was ranked in the $2^{nd}$Also, the $3^{rd}$ranking was logging expenses, and transport cost, which accounted for 84% of the total cost, was ranked in the $4^{th}$. In addition, the rock land ratio, slope, timber payment (forest trees purchase cost), special timber, ratio of timber, DBH (Diameter at Breast Height), and mixed forest ratio were the factors that most affected the timber supply chain cost.
There are remarkable differences in growth and morphological characters of roots between mountain and field cultivated Panax ginseng. Growth of root in mountain cultivated ginseng was much slower than that of field cultivated ginseng. However, the factor affecting the retarded growth in mountain ginseng was not known. Soil analysis revealed that phosphorus (P) content of mountain soil was exceptionally low at least ten-fold lower compared to that of field soil. Thus, we suggest that low availability of P in mountain soil may be one of the limiting factors for growth of ginseng in mountain soil environment. We had monitored the growth of ginseng plants after one and three years of phosphate fertilizer application. Three kinds of phosphate fertilizers: fused magnesium phosphate, fused superphosphate, and single superphosphate were applied to mountain soil. Application of phosphate fertilizers increased the fresh-, dry weight, and diameter of ginseng roots and resulted in increased P accumulation in roots. These results demonstrate that slow growth of ginseng in mountain soil environment might be attributed to the low P content in mountain soil. Thus, analysis of P amount in mountain soil will be a good indicator for the selection of suitable site the ginseng cultivation in forest.
The Korean version of Perceived Restorativeness Scale was administered to 150 SanEum Recreational Forest visitors to investigate it's psychometric properties. Factor analysis revealed that the scale consists primarily of four factors related to compatibility, preference, being away and coherence. The internal consistency of the scale was positive. Based on these tests, it appears that the scale is a sound measure of restorativeness or psychological health benefits from forest experience.
우리나라 해안림(海岸林)의 다면적(多面的) 기능(機能)과 시대적(時代的) 가치관(價値觀)의 변화를 파악하고, 해안사방(海岸砂防)의 참고자료를 얻기 위해 일본의 해안림과 해안사방에 대한 각종 자료를 수집하고 있다. 따라서 일본(日本) 산형현(山形縣)의 장내해안림(庄內海岸林)을 중심으로 분석, 정리하였으며, 주요내용은 장내해안림(庄內海岸林)의 환경특성(環境特性), 연혁과 현황, 문제점, 장내지역(庄內地域)의 방풍림대(防風林帶)와 해안사방시설(海岸砂防施設) 등이다.
본 연구에서는 잣나무 목분의 탈리그닌 정도가 습식디스크밀을 이용한 해섬처리의 효율에 미치는 영향과 얻어진 해섬물의 성질을 조사하였다. 또한, 탈리그닌 정도가 종이의 인장강도 특성에 미치는 영향도 조사하였다. 탈리그닌의 정도는 아염소산나트륨과 초산을 사용하는 Wise법의 처리횟수를 달리함으로서 조절하였다. 탈리그닌 정도가 증가함에 따라 해섬효율은 향상되었으며, 디스크밀 처리횟수가 증가함으로서 섬유직경은 감소, 여수시간은 증가하였다. 또한 종이의 인장강도 및 탄성률도 탈리그닌 정도 및 디스크밀 처리횟수가 증가할수록 증가하였다.
덕유산 백암봉 일대의 천연림을 대상으로 산림형을 구분하고, 각 산림형별 생태적 특성을 파악하여 천이경향을 제시하였다. 사분각법을 이용하여 225개의 표본점에서 식생자료를 수집하였으며, 다양한 다변량 통계분석(Cluster분석, 지표종분석, 다중판별분석 등)을 실시하여 산림형을 구분하였다. 그 결과, 연구대상지는 5개의 산림형으로 분류되었고, 상층의 우점비율 및 입지환경에 따라 능선부에서는 신갈나무림, 계곡부에서는 들메나무-물푸레나무-층층나무림과 들메나무림, 사면하부에서는 졸참나무-소나무-신갈나무림, 소나무림 등이 분포하여 입지조건에 따라 수종구성 차이가 뚜렷한 것으로 나타났다. 산림유형별 생태적, 환경적 특성을 근거로 천이경향을 추정한 결과, 현재의 산림형은 신갈나무림, 들메나무림, 중생혼합림, 참나무-서어나무림 등으로 천이가 진행될 것으로 예상되었다.
Yim, Jong Su;Kleinn, Christoph;Kim, Sung Ho;Jeong, Jin-Hyun;Shin, Man Yong
한국산림과학회지
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제98권2호
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pp.133-141
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2009
This study was conducted to support for determining an efficient sampling design for forest resources assessments in South Korea with respect to statistical efficiency. For this objective, different systematic sampling designs were simulated and compared based on an artificial forest population that had been built from field sample data and satellite data in Yang-Pyeong County, Korea. Using the k-NN technique, two thematic maps (growing stock and forest cover type per pixel unit) across the test area were generated; field data (n=191) and Landsat ETM+ were used as source data. Four sampling designs (systematic sampling, systematic sampling for post-stratification, systematic cluster sampling, and stratified systematic sampling) were employed as optimum sampling design candidates. In order to compute error variance, the Monte Carlo simulation was used (k=1,000). Then, sampling error and relative efficiency were compared. When the objective of an inventory was to obtain estimations for the entire population, systematic cluster sampling was superior to the other sampling designs. If its objective is to obtain estimations for each sub-population, post-stratification gave a better estimation. In order to successfully perform this procedure, it requires clear definitions of strata of interest per field observation unit for efficient stratification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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